“方法”的搜索结果
机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，RoboFlamingo框架激发开源VLMs更大潜能
这篇文章介绍了ByteDance Research基于开源的多模态语言视觉大模型OpenFlamingo开发的RoboFlamingo机器人操作模型。RoboFlamingo通过简...
Agent检索增强生成：突破传统RAG局限，构建更加智能、贴近事实的LLM应用！
本文介绍了一种新的检索增强生成（RAG）模式，旨在突破传统RAG模式的局限性，构建更加智能、更加贴近事实的大语言模型（LLM）应用。文章...
Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推综述
作者信息 【原文作者】 机器之心 【作者简介】 专业的人工智能媒体和产业服务平台 【微 信 号】 almosthuman2014 文章摘要 ...
聊聊我构建SMoE模型的过程
文章首先介绍了稀疏混合专家语言模型的背景和相关概念，以及与传统 Transformer 模型的共享元素。作者指出训练稳定性是这些模型面临的主...
2023年大语言模型融合技术调研与实践指南
本文介绍了大语言模型融合的新技术，包括模型合并算法、实践和配置示例。首先介绍了模型合并的流行趋势和效果，以及在OpenLLM排行榜上产...
OpenAI新模型用的嵌入技术被网友扒出来了
'MRL'方法的核心理念是通过学习Matryoshka表征的自适应部署设置，实现从粗到细的表征法，无需大量的训练或额外的部署开销。研究者将重点...
推荐一款强大的AI开源项目！有了它，将你的数据库秒变AI数据库！
这篇文章介绍了一个名为SuperDuperDB的开源项目，它是一个用Python编写的AI开发和部署框架，可以将AI引入数据库，直接与数据库和数据集...
腾讯LLaMA Pro大模型：突破大模型微调的知识遗忘难题
1. 引言：大模型微调中的挑战 - 大型语言模型（LLM）的微调在提升模型性能上起着关键作用，但面临知识遗忘的挑战。 - 香港大学的研...
写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。
第一段： 文章以学习“如何写好Prompt”为例，展示了优化过程。首先展示了一个粗糙版本的Prompt，并通过GPT4的建议进行了改进，使得Prompt...
“突破性进展”-多Agent机器人自主完成数据收集难题，开创“机器人自嗨新潮流”！
这篇文章介绍了一种名为AutoRT的机器人数据收集方法，通过机器人车队在现实世界中自主收集大量数据。该方法利用视觉语言模型和大型语言...
