AutoGen

“AutoGen”是一个用于简化基于大语言模型的复杂应用程序的编排、优化和自动化的框架。它可以让开发者创建多个角色代理来完成工作流程。AutoGen是一个Python库，它使得开发人员能够使用多个可以相互交谈以解决问题的代理来开发LLM应用程序。

AutoGen支持多种对话模式，可定制和可对话的代理，增强的LLM推理，以及与其它AutoGen代理的互操作性。为了更好地理解Autogen的实际应用，我们可以先展示基础的2个代理应用（基本应用），然后再通过一个具体的案例来展示如何使用Autogen中的用户代理和助手代理来构建一个增强版本的Chat GPT Plus代码解释器和插件（高级应用）。

此外，AutoGen还可以创建多个代理，并协作完成任务。例如，可以使用本地的OpenAI的LLM作为代理，以实现特定目标的代码生成和执行。需要使用conda创建环境，pip安装pyautogen，以及修改FastChat模型的代码。

总的来说，AutoGen是一个强大的工具，它可以使LLM智能体相互聊天，进而解决问题。它可以定制、对话，并允许人类无缝参与。它还可以直接替代openai.Completion或openai.ChatCompletion作为增强型推理API，支持多种应用场景，如数学问题、股价可视化、多智能体编码等。

Github代码库如下：