“大语言模型”的搜索结果
AI Agent框架——MetaGPT技术详解
MetaGPT的设计分为基础组件层和协作层。基础组件层提供了观察、思考等能力，而协作层协调各个智能体共同解决复杂问题，提供了知识共享和...
2024年AI领域的十大发展趋势
【原文作者】 DOIT传媒 【作者简介】 百易传媒官方订阅号，专注于数据存储、云计算、服务器、数据中心等技术领域以及行业数字化转型。 ...
高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望
原文作者：旺知识 作者简介：AI技术最新进展、发展趋势、研发经验、从业经验 微信号：WzsMedia 关键词：RAG、LLM、Transformer、矢...
AI 时代，为什么「智能体」将成为第一入口
原文作者：极客公园 作者简介：用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎关注播客（小宇宙App）👉开始连接LinkStart 微信号：geekpark...
LangFlow–可视化的LangChain
将llm嵌入到您的应用程序中，无需代码. LangChain是一个Python库，它可以更容易地将大语言模型的功能与应用程序的逻辑结合起来。LangCha...
部署本地大模型(基于Langchain)
了解如何在不向提供者公开私有数据的情况下训练自己的语言模型 使用公共AI服务(如OpenAI的ChatGPT)的主要问题之一是将您的私人数据暴露...
使用GPT4ALL和LangChain构建本地大模型应用
私有化大语言模型的想法肯定会引起我们的共鸣。其吸引力在于，我们可以查询信息并将信息传递给大语言模型，而无需我们的数据或响应通过...
