“鲁棒性”的搜索结果
CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差？域适应策略给解决了
随着大型语言模型（LLMs）在计算机视觉领域的成功，研究者们对于图像分割基础模型的探索日益增加。Segment Anything Model（SAM）作为一...
400米2分34秒破纪录！伯克利双足机器人「接管」人类
UC伯克利的双足机器人Cassie在HYBRID ROBOTICS研究团队的努力下，以惊人的速度跑完了400米，用时仅2分34秒，并且完成了1.4米的跳远。Cas...
三行命令，大模型让 Excel 直接回答问题
在数据处理与分析领域，大型语言模型（LLM）正在引领潮流，展现出超越传统文本应用的突破性功能。其中，利用LLMs解读和推理表格数据是一...
ICLR 2024 | 无需训练，Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍
以下是使用HTML元素标记的重点词语和句子:近年来大语言模型的快速发展对人类社会产生了深远影响,但其误用也带来了虚假信息、剽窃等问题...
用大模型测试人格/抑郁/认知模式！通过游戏剧情发展测量心理特质｜清华出品
本文介绍了清华大学研究团队基于大语言模型（LLM）的多智能体系统，提出的创新性心理测量范式——PsychoGAT。该范式通过定制化生成可交互...
「图结构学习」新思路！港大等提出GraphEdit模型：用LLM删除噪声边，全局理解节点间依赖关系
摘要#### 引言GraphEdit是一种新颖的图结构学习（GSL）方法，旨在通过大型语言模型（LLMs）优化图网络，有效去除噪声连接并识别节点间的...
当prompt策略遇上分治算法，南加大、微软让大模型炼成「火眼金睛」
摘要总结：本文探讨了大语言模型（LLMs）在处理复杂任务时的局限性，并提出了一种新的基于分治算法的提示策略（Divide-and-Conquer, DaC...
一文看尽297篇文献！中科院领衔发表首篇「基于扩散模型的图像编辑」综述
本文是关于基于扩散模型的图像编辑领域的首篇综述，全面研究了图像编辑的前沿方法，并将其精炼地划分为三个大类和14个子类。这篇综述长...
ICLR 2024 Oral：长视频中噪声关联学习，单卡训练仅需1天
在2024年世界经济论坛上，图灵奖得主Yann LeCun提出了视频模型应该在抽象表征空间中进行预测的观点。本文研究者基于最优传输理论，提出...
DeepMind CEO：LLM+树搜索就是AGI技术线路，AI科研依赖工程能力，闭源模型就是比开源安全
摘要：DeepMind CEO Hassabis在最近的专访中分享了他对人工智能（AI）通向通用人工智能（AGI）的见解。他提到，尽管技术突破仍需时日，...
