“方法”的搜索结果
无需训练，这个新方法实现了生成图像尺寸、分辨率自由
近日，香港中文大学与商汤科技联合实验室的研究者们提出了一种名为FouriScale的方法，旨在改善预训练扩散模型在生成高分辨率图像时的性...
低成本算法，大幅提升视觉分类鲁棒性！悉尼大学华人团队发布全新EdgeNet方法
悉尼大学的研究人员在最近的AAAI 2024学术会议上提出了一种名为EdgeNet的新型网络，旨在提高深度神经网络（DNNs）在视觉分类任务中的对...
CVPR 2024满分论文，英伟达开源BOP排行榜6D物体姿态第一名方法
物体姿态估计是机器人操纵和混合现实等应用领域的关键技术。传统的实例级方法依赖于纹理CAD模型生成训练数据，但无法适用于未见过的新物...
“大海捞针”out！“数星星”成测长文本能力更精准方法，来自鹅厂
腾讯MLPD实验室近期提出了一种新的大模型长文本能力测试方法，名为“数星星”，旨在替代传统的“大海捞针”测试。这种新方法更注重评估模型...
Anthropic找到了打败OpenAI的方法：自己也成为OpenAI
近期，Anthropic公司因其开发的人工智能模型Claude 3在Chatbot Arena排行榜上击败GPT-4，首次登上王位，引发了业界的广泛关注。亚马逊也...
微软开源创新LoRA组合方法，增强文生图复杂细节控制
该文章介绍了微软和伊利诺伊大学研究人员开发的Multi-LoRA Composition方法，旨在解决在图像合成中应用多个LoRA时出现的图像失真和难以...
ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻，神经形态方法保护旧知识
近年来，脉冲神经网络（SNN）和脑启发的神经形态计算因其低功耗特性而受到关注。神经形态计算模拟生物神经元的特性，如存内计算和事件驱...
极大降低大模型训练内存需求，Meta等推出高效方法
该文章介绍了一个名为GaLore的高效训练方法，旨在解决大型语言模型在预训练过程中对内存需求过高的问题。研究人员发现，在训练过程中，...
提升生成式零样本学习能力，视觉增强动态语义原型方法入选CVPR 2024
华中科技大学研究生与阿里巴巴旗下银泰商业集团的技术专家提出了一种名为视觉增强的动态语义原型方法（VADS），以提高生成式零样本学习...
仅需格式转换提升9%数学推理能力，上交开源新对齐方法ReAlign
上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR Lab）开发了一种新的方法ReAlign，旨在提升大型语言模型的对齐能力，特别是在数学推理、事实性...
