“可解释性”的搜索结果
2024 Google 开发者大会主旨演讲精华回顾
2024年Google开发者大会盛大开幕，Google大中华区总裁陈俊廷在主旨演讲中强调了中国作为全球最大的开发者市场之一，开发者在探索AI潜力...
中国AI制药成果登Nature子刊：分子模拟设计糖尿病药物，效果优化2-3倍
中国团队的一项研究在Nature子刊Scientific Report上发表，展示了AI辅助制药在发现关键盐桥方面的显著成果，这一发现使得激动剂活性提升...
深度解码：AI 大模型的繁荣与困境 | Q福利
人工智能（AI）大模型的发展在数字化时代中突飞猛进，成为技术进步的重要推动力。AI大模型以其庞大的参数量和卓越的性能，在自然语言处...
谷歌开源Gemma Scope，更好解释大模型工作原理
随着多模态大模型的快速发展，其内部神经网络参数数量庞大，导致开发人员难以控制模型输出内容，容易出现“幻觉”现象。为了解决这一问题...
谷歌开源最强端侧小模型：2B参数越级跑赢GPT-3.5-Turbo，苹果15Pro运行飞快
谷歌近期在人工智能领域取得了显著进展，特别是在开发高效且安全的AI模型方面。该公司开源了Gemma 2模型系列，包括9B和27B版本，并在对...
iPhone可跑2B小钢炮！谷歌Gemma 2来袭，最强显微镜剖解LLM大脑
谷歌DeepMind发布了Gemma 2家族的三个新成员，包括Gemma 2 2B轻量级模型、ShieldGemma安全内容分类器和Gemma Scope可解释性工具。Gemma ...
谷歌 Gemma 2 2B 发布火爆，小模型如何撑起大格局？
Google于8月1日推出了Gemma系列语言模型的更新，发布了2B参数版本的模型，这一版本在保持性能的同时实现了体积更小、更安全、更透明的特...
密苏里大学许东：大模型时代，Prompt 为生物信息学研究带来新动力丨IJAIRR
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLMs）在生物信息学领域的应用日益广泛，为该领域带来了新的繁荣期。Prompt技术，即通过特定...
反转了？在一场新较量中，号称替代MLP的KAN只赢一局
多层感知器（MLP）作为深度学习模型的基本组成部分，在机器学习领域具有不可替代的地位。然而，MLP存在一些局限性，如难以解释的表示和...
哈工深聂礼强：多模态大模型是具身智能发展的关键动力丨具身智能十人谈
具身智能技术，将智能系统与物理实体结合，使机器人能够感知环境、进行决策并执行动作。其核心在于“具身”，即通过物理形态与世界交互。...
