诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?

AIGC动态1个月前发布 Si-Planet
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诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?

 

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【关 键 词】 蛋白质设计AI模型AlphaFold 2科学突破AI应用

2024年诺贝尔化学奖的获奖者名单中,大卫·贝克因其在计算蛋白质设计领域的杰出贡献而获得一半奖项,另一半奖项则由德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀共同获得,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。贝克自2003年以来成功设计了多种创新蛋白质,这些蛋白质在多个领域有着广泛应用。哈萨比斯和詹珀则通过领导开发AI模型AlphaFold 2,解决了科学界长达50年的难题,即从氨基酸序列预测蛋白质的复杂结构。

蛋白质是生命化学活动的基础,它们在生物体内扮演着关键角色。自20世纪70年代以来,科学家们一直在尝试根据氨基酸序列预测蛋白质结构,但进展缓慢。直到DeepMind的AlphaFold 2的出现,这一领域才取得了突破性进展。AlphaFold 2能够预测所有已知的2亿个蛋白质的结构,已被引用超过2万次,并被190个国家的200多万人使用,推动了多个科学领域的研究。

瑞典皇家科学院在声明中强调了蛋白质对生命的重要性,并指出预测蛋白质结构和设计新型蛋白质为人类带来了巨大的福祉。哈萨比斯和詹珀的成就也得到了Google DeepMind的官方认可,他们表示这项工作是AI加速科学研究并帮助理解疾病和开发治疗方法的一个重要证明。

此外,今年的诺贝尔奖也凸显了Google在AI领域的深厚实力。Google是最早进入人工智能领域的大公司之一,其在算法、算力和数据方面拥有明显优势。Google的AI技术不仅推动了学术界的进步,还广泛应用于其产品和服务中。尽管面临来自OpenAI、微软等公司的竞争,Google在AI领域的深厚积累和技术优势使其在这场长跑中并未被打败。

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【原文作者】 硅星人Pro
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