文章摘要
【关 键 词】 蛋白质设计、AI模型、AlphaFold 2、科学突破、AI应用
2024年诺贝尔化学奖的获奖者名单中，大卫·贝克因其在计算蛋白质设计领域的杰出贡献而获得一半奖项，另一半奖项则由德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀共同获得，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就。贝克自2003年以来成功设计了多种创新蛋白质，这些蛋白质在多个领域有着广泛应用。哈萨比斯和詹珀则通过领导开发AI模型AlphaFold 2，解决了科学界长达50年的难题，即从氨基酸序列预测蛋白质的复杂结构。
蛋白质是生命化学活动的基础，它们在生物体内扮演着关键角色。自20世纪70年代以来，科学家们一直在尝试根据氨基酸序列预测蛋白质结构，但进展缓慢。直到DeepMind的AlphaFold 2的出现，这一领域才取得了突破性进展。AlphaFold 2能够预测所有已知的2亿个蛋白质的结构，已被引用超过2万次，并被190个国家的200多万人使用，推动了多个科学领域的研究。
瑞典皇家科学院在声明中强调了蛋白质对生命的重要性，并指出预测蛋白质结构和设计新型蛋白质为人类带来了巨大的福祉。哈萨比斯和詹珀的成就也得到了Google DeepMind的官方认可，他们表示这项工作是AI加速科学研究并帮助理解疾病和开发治疗方法的一个重要证明。
此外，今年的诺贝尔奖也凸显了Google在AI领域的深厚实力。Google是最早进入人工智能领域的大公司之一，其在算法、算力和数据方面拥有明显优势。Google的AI技术不仅推动了学术界的进步，还广泛应用于其产品和服务中。尽管面临来自OpenAI、微软等公司的竞争，Google在AI领域的深厚积累和技术优势使其在这场长跑中并未被打败。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
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