解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?

AI-Agent2个月前发布 almosthuman2014
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解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI技术企业服务数据治理智能客服数字化转型

在AI大模型迅速增长的背景下,如何将这些技术与商家的实际需求紧密结合,成为了一个亟待解决的问题。瓴羊智能科技在2024云栖大会上提出了“Data×AI:企业服务智能化,价值增长新动能”的理念,强调了AI技术与具体业务场景深度融合的重要性。

瓴羊智能科技,作为阿里巴巴的全资子公司,已经发展了四年,专注于数据要素服务,并推出了五大产品矩阵,覆盖数据生命周期的各个阶段。其中,分析、营销和客服三款产品是企业应用中的关键业务场景,而数据中台Dataphin和“瓴羊港”则分别负责数据治理和数据流通。

在商业智能(BI)领域,瓴羊推出了Quick BI工具,它利用大模型技术简化了数据分析过程,使得即使是非技术用户也能轻松进行数据查询和分析。智能问数(ChatBI)功能通过自然语言处理技术,支持即席查询和关键业务场景,提高了数据分析的灵活性和准确性。

在营销领域,瓴羊的Quick Audience产品通过大模型技术快速定位目标用户,优化沟通时机,显著提高了触达率和转化率。此外,智能采集分析助手功能解放了数据团队,实现了数据采集和业务分析的自动化。

在客服领域,瓴羊的Quick Service 2.0利用大模型技术解决了智能客服的不足,提高了解答准确率,缩短了人工客服处理问题的时间,并加快了知识库的部署。

Dataphin作为数据治理的中台,通过加入DataAgent,构建了企业专属的数据资产智能体,提供了场景化智能找数方案。它帮助企业建立起可靠、一致的数据基础,为数字化转型铺平了道路。

瓴羊港作为数据流通枢纽,提供了一站式数据服务,帮助企业实现数据驱动的业务增长。它已经与30多家头部数据方合作,提供了3000多种应用场景和行业标签。

瓴羊智能科技将自己定位为DaaS(数据即服务)公司,与传统的SaaS公司不同,DaaS更注重数据流的全场景应用,解决企业深层次的业务价值问题。面对未来的机遇与挑战,瓴羊智能科技将依靠快速响应、深入行业痛点和赢得客户认可的价值观,成为商家生意增长的数智化参谋。

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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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