支付宝进军大模型医疗应用,技术一号位:我们有4个切入点

AIGC动态1个月前发布 QbitAI
321 0 0
支付宝进军大模型医疗应用,技术一号位:我们有4个切入点

 

文章摘要


【关 键 词】 医疗AI医保问答院内服务专科智能体数据挑战

支付宝医疗技术一号位魏鹏在讨论大模型在医疗行业的应用时,提出了几个核心观点。支付宝在医疗AI领域的切入点包括医保问答、全科医生服务、院内服务的串联以及专科智能体。医保问答利用支付宝与医保局的合作,提供政策类咨询服务。全科医生则旨在辅助医生,提供初步诊断和健康建议。院内服务的串联通过与医院信息系统的对接,提升医疗服务效率。专科智能体则尝试模拟专家医生与用户的交互。

魏鹏强调,尽管大模型参数量达到百亿已经足够,但医疗领域中情感、道德和人文关怀的重要性不容忽视。AI的主要作用是提高医疗效率,而医生的角色是不可替代的。他指出,大模型在医疗应用中还处于早期阶段,面临的最大挑战是数据的处理。不同医院信息系统的不统一和数据的不准确性是主要问题。为了提高模型的准确性,需要与医生和医院建立更深入的合作关系,获取和处理高质量的数据。

魏鹏认为,尽管中医领域的数据相对丰富,但中医理论体系的模糊性使得技术应用更具挑战。他提到,创业公司在医疗领域仍有机会,关键在于找到合适的切入点。评测标准包括专业性、事实性、完整性和用户体感。他还预测,医疗领域可能会经历从信息智能到具身智能再到生物智能的演变趋势。

最后,魏鹏总结说,大模型在医疗领域的变革主要体现在提高效率和满足多轮交互需求上。他强调,如果能在某个点上做到极致,就已经很好了。他还提到,《AI大模型+医疗行业报告》的征集工作已经启动,旨在为医疗参与者和技术爱好者提供行业参考。

豆包-智能助手

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 3948字 | 16分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...