文章摘要
【关 键 词】 医疗AI、临床流程、语音转文本、文书自动化、微软产品
Dragon Copilot的技术基础整合了微软Dragon Medical One（DMO）的语音听写能力和DAX Copilot的环境监听能力，结合生成式AI与医疗行业安全防护措施。DMO已累计处理数十亿份患者记录，而DAX近期在600个医疗组织中支持了300万次患者对话。该工具支持多语言语音转写，并允许医生通过自然语言指令快速编辑信息或调用个性化模板。例如，在患者就诊时，医生可通过语音记录症状与治疗计划，系统自动生成临床笔记；就诊后，AI还能生成包含诊断建议的总结供患者参考。
实际应用场景中，Dragon Copilot可显著提升效率。医生在转诊时，系统能自动提取患者病史生成转诊信；诊疗过程中，医生可实时查询医学数据库中的药物副作用或治疗指南，确保决策准确性。WellSpan Health的首席信息官指出，该工具通过接入微软生态系统，为医疗机构提供了跨领域的智能协作体验。目前，中国香港6家公立医院已试点类似AI生成医疗报告的技术，印证了医疗领域对自动化工具的迫切需求。
行业反馈显示，临床工作者普遍认可AI减轻行政负担的潜力。微软CEO Satya Nadella强调，“临床医生的使命是救治患者，而非处理文书”，而用户案例进一步佐证了这一痛点：护士与兽医助理因繁重文书被迫占用非工作时间，且无额外补偿。生物制药领域的研究者也呼吁开发同类工具，以保护知识产权与数据安全。
Dragon Copilot计划于2025年5月在美国和加拿大首发，随后扩展至欧洲多国。其成功落地将依赖两项关键能力：一是通过环境监听与语音识别实现无缝整合临床流程，二是确保生成内容符合医疗规范与安全标准。若广泛应用，该技术或成为医疗行业转向“医生-AI协作”模式的重要转折点，重新定义临床工作效率与患者护理质量的关系。
原文和模型
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【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 deepseek-r1
【摘要评分】 ★★★☆☆
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