AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

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◈ 06月30日 星期一 【 9 篇 】

◎ 95后，边改造业务边发AI顶会论文，是怎样的体验？

在AI时代的浪潮下，顶尖技术人才的市场价值被推升至前所未有的高度。无论是谷歌Transformer论文八子，还是从OpenAI出走的科学家，他们的选择直接影响企业技术代差甚至竞争格局。面对互联网大厂和初创公司急剧膨胀的需求，顶尖人才展现出极强的议价能力，促使企业通过行业顶级薪酬、专项人才计划（如京东TGT、字节TopSeed）展开全球化人才争夺。这场高强度军备竞赛背后，反映的是技术创新驱动下人力资源的战略性重构。
企业与人才的”双向奔赴”需要完善的培养体系支撑。京东技术沙龙零售专场的案例显示，从学界到产业的转型需要克服实验室思维与工业场景的鸿沟。27岁的博士洛川在入职一年内，通过双导师制快…

来源：  机器之心

◎ 2025 ToC AI产品：仅有3%用户愿意付费，29%的父母每天使用

消费级AI已经进入大众日常生活，超过六成的美国成年人在过去半年使用过AI，全球用户约18亿。然而，付费意愿极低，仅3%的用户愿意为AI服务付费，留下了4200亿美元的市场空白。父母群体是AI的“超级用户”，29%的父母每天使用AI，频率是非父母群体的1.9倍。通用AI助手占据了81%的市场收入，但专业工具在特定场景中仍有巨大机会。
AI的普及跨越了所有年龄代际，千禧一代是日常使用的中坚力量，而婴儿潮一代的广泛参与揭示了AI的普适性魅力。学生、在职人士和高收入家庭是AI使用率最高的群体，尤其是在工作与学习场景中，AI的渗透率显著提升。父母群体则利用AI应对繁杂的日常生活，随着孩子年龄增长，父…

来源：  Founder Park

◎ 只用2700万参数，这个推理模型超越了DeepSeek和Claude

大语言模型在复杂推理任务中面临任务分解复杂、数据需求大以及高延迟等问题，当前的思维链（CoT）技术存在局限性。为了解决这些问题，Sapient Intelligence的研究者提出了分层推理模型（HRM），这是一种受大脑分层和多时间尺度处理机制启发的全新循环架构。HRM通过两个相互依赖的循环模块，在单次前向传递中执行顺序推理任务，无需对中间过程进行明确的监督。其中一个高级模块负责缓慢、抽象的规划，另一个低级模块负责处理快速、细致的计算。HRM仅包含2700万个参数，仅使用1000个训练样本，便在复杂的推理任务上取得了卓越的性能。
HRM无需预训练或CoT数据即可运行，在包括复杂数独谜题和大…

来源：  机器之心

◎ 比女皇报告还炸裂！67页AI深度调研刷屏，全球LLM大决战真正开始

Iconiq Capital发布的《2025年AI现状报告》深入探讨了AI从概念炒作到实战落地的关键问题。报告基于对300家AI公司高管和初创公司真实支出的分析，揭示了AI落地过程中的七大核心挑战和趋势。AI正从概念炒作转向实战落地，报告的核心关注点从“是否采用AI”转向了“如何高效实施AI”，强调了产品策略、成本控制和快速试错的重要性。
报告指出，AI选型中，OpenAI仍占据主导地位，而Claude紧随其后。在支出方面，大数据存储和处理的成本远超模型训练和推理，表明数据管理是AI落地的关键瓶颈。此外，报告还详细分析了AI开发工具的使用情况，提供了当前生产环境中实际部署的框架、库和平台的…

来源：  新智元

◎ AI编程里程碑！谷歌AI自己写代码惊呆工程师，GPU内核算法反超人类21%

AlphaEvolve的开源实现OpenEvolve在苹果芯片上实现了突破性的GPU核函数优化，性能超越人类工程师21%，标志着自动化编程进入新纪元。该系统通过自我进化代码，在真实的Transformer推理任务中实现了平均12.5%的性能提升，峰值性能甚至达到106%的飞跃。这一成就的核心在于OpenEvolve自主发现了三项关键优化策略：完美匹配Apple Silicon硬件特性的SIMD指令优化、减少内存带宽占用的两阶段在线Softmax算法，以及针对分组查询注意力（GQA）模型的特定内存布局优化。
进化过程展现出算法层面的创新性突破，特别是在处理128维注意力头时，系统自动采用8元…

来源：  新智元

◎ 华为盘古大模型开源，推理方案、基础代码全公开！

华为今日宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型以及基于昇腾的模型推理技术。这一举措被视为华为推进昇腾生态战略的关键步骤，旨在推动大模型技术的研究与创新，加速人工智能在各行各业的应用与价值创造。盘古Pro MoE模型基于分组混合专家模型（MoGE）架构构建，总参数量为720亿，激活参数量达160亿，并针对昇腾300I Duo和800I A2平台进行了系统优化。MoGE架构通过专家分组和跨设备计算负载均衡的设计，显著提升了训练和推理场景下的系统吞吐量。在昇腾800I A2上，盘古Pro MoE实现了单卡1148 tokens/s的推理吞吐性能，并通过投机…

来源：  AI前线

◎ 美国芯片，凭啥领先？

美国在半导体技术领域的领导地位对经济和国家安全至关重要。为了在全球技术竞争中保持领先，美国必须重新巩固其作为半导体创新中心的地位。近年来，联邦政府通过《芯片与科学法案》资助的研发项目，正在努力应对行业变革，弥补美国在半导体竞争力、韧性和供应链安全方面的差距。这些投资旨在确保美国在人工智能、高性能计算、先进通信等关键领域的技术优势。
半导体行业的创新正面临前所未有的挑战，传统的“摩尔定律”模式逐渐接近物理极限，新的技术路径如先进封装、全栈创新等正在崛起。这些新方法不仅要求硬件和软件的协同发展，还需要整个价值链的紧密合作。联邦政府通过芯片研发办公室（CRDO）等项目，正在推动这些创新，确保美国…

来源：  半导体行业观察

◎ AI改变了一切，除了猫咪

近年来，AI生成的猫咪视频在各大社交平台上迅速走红，成为了一种新的文化现象。这些视频主要分为两类：一类是拟人化的剧情短片，另一类则是展示AI技术的视觉奇观。拟人化的剧情短片通过赋予猫咪人类的情感和行为，吸引了大量观众的共鸣。例如，“大橘剧场”中的胖橘猫被赋予了各种生活场景，甚至发展成了连续剧，赚足了全球网友的眼泪。而技术展示类的视频则通过模拟物理规律，如猫咪完成跳水动作，展现了AI技术的惊人进步。
这些视频的流行不仅仅是因为它们的有趣和可爱，更因为它们背后隐藏的商业价值。AI猫咪视频已经成为一种快速涨粉、吸引眼球的生意。许多创作者通过批量运营AI猫咪账号，获得了可观的收入。例如，一位名叫安…

来源：  硅星人Pro

◎ 人类下一个奇点，超级智能时代

Sam Altman在其博客文章《温和的奇点》中，详细探讨了人工智能（AI）技术发展的现状与未来趋势。他指出，人类已经跨越了技术发展的关键转折点，正迈向数字超级智能时代。尽管目前机器人尚未普及，但AI在许多领域已经展现出超越人类的能力，并显著提升了工作效率。Altman预测，到2025年，能够进行认知工作的智能体将出现，2026年可能会出现能够提出新见解的系统，2027年或许会有能够执行现实世界任务的机器人问世。这些技术将使更多人能够创造软件和艺术，虽然专家仍会优于新手，但新工具的普及将带来巨大变革。
到2030年代，智力和能源将成为极其丰富的资源，这将消除人类进步的两大限制。Altman…

来源：  AIGC开放社区

◈ 06月29日 星期日 【 6 篇 】

◎ 硅谷大厂“杀疯了”！华人AI大牛被疯狂挖角，黄仁勋买下清华“天才少年”公司

全球AI竞争进入白热化阶段，硅谷科技巨头正通过高薪挖角顶尖人才和战略性收购来巩固领先地位。英伟达创始人黄仁勋近期亲自招募两位清华校友——华盛顿大学助理教授朱邦华和伯克利教授焦剑涛，两人此前联合创办的AI安全公司Nexusflow已被英伟达整合，其核心团队将主导Star Nemotron项目。该公司开发的Athene-V2模型在多项基准测试中媲美GPT-4o，安全场景准确率高达95%，显著优于行业水平。
Meta则从OpenAI批量挖走4名核心华人科学家，包括多模态负责人毕树超和感知技术负责人余家辉等，这被OpenAI员工公开称为”巨大损失”。统计显示Meta6月已招募超过9名OpenAI研…

来源：  钛媒体AGI

◎ 华为CloudMatrix重磅论文披露AI数据中心新范式，推理效率超NV H100

AI大厂在GPU采购上的投入持续加码，但单纯堆砌硬件已无法满足高效算力需求。马斯克的xAI计划将10万卡超算规模扩大10倍，Meta则投资100亿美元建设130万卡数据中心，然而GPU数量并非衡量AI实力的唯一标准。集群化模式下，通信瓶颈、内存碎片化和资源利用率波动等问题制约了GPU性能的充分发挥。华为近期发布的60页论文提出下一代AI数据中心架构设计Huawei CloudMatrix，其首代产品CloudMatrix384通过高带宽全对等互连和细粒度资源解耦，突破了传统堆卡模式的局限。
CloudMatrix384的核心优势体现在高效性、准确性和灵活性三方面。预填充吞吐量达6688 t…

来源：  量子位

◎ Gary Marcus惊世之言：纯LLM上构建AGI彻底没了希望！MIT、芝大、哈佛论文火了

著名人工智能学者Gary Marcus转推了一篇由MIT、芝加哥大学和哈佛大学合著的论文，该论文揭示了大型语言模型（LLM）在推理和理解上存在的一种被称为“波将金式”的不一致性模式。研究表明，即使是顶级模型如o3也频繁犯此类错误，表明这些模型无法保持自身论断的一致性，从而无法实现通用人工智能（AGI）。论文指出，基准测试的成功仅证明了“波将金式理解”，即一种由与人类对概念的理解方式完全不可调和的答案驱动的理解假象。这些失败不仅反映了理解错误，更揭示了概念表征深层次的内在矛盾。
Gary Marcus认为，这项研究宣告了任何试图在纯粹LLM基础上构建AGI希望的终结。他通过非正式测试发现，像…

来源：  机器之心

◎ 更大的光罩，要来了？

High NA EUV光刻技术的应用面临电路拼接和掩模尺寸的挑战。曝光场之间的电路拼接对高数值孔径（0.55）EUV的设计、良率和可制造性提出了严峻考验。替代方案是将6×6英寸掩模版改为6×11英寸，从而消除拼接问题，但这需要几乎完全更换掩模制造基础设施。现代多核SoC的片上内存越来越大，难以保持在光罩极限内，193nm浸没式和EUV光刻的面积为26平方毫米，而High NA的光罩面积会缩小到该尺寸的一半。将中介层纳入封装中允许晶圆厂将设计拆分为芯片，但中介层仍须适合标准场大小，由光罩尺寸（6×6英寸）决定，光刻扫描仪会将其缩小4倍（最大为676平方毫米）。对于High NA EUV，该场要…

来源：  半导体行业观察

◎ 2025，10000个Vibe Coding井喷

2025年标志着AI编程技术的爆发式发展，“AI Coding元年”的概念被广泛认可。各类创新工具正彻底改变传统编程模式，从简单的代码补全进化到能自主理解需求、规划任务甚至编写完整应用的“AI程序员”。开发者角色随之发生根本性转变，从代码编写者转变为代码审核者，“Vibe Coding”理念迅速成为全球开发者社区的热门话题。
国内外科技巨头和创业公司纷纷布局这一领域。字节跳动的Trae以Builder模式重新定义开发流程，支持自然语言需求描述并自动生成完整代码结构，月活用户突破100万。阿里的通义灵码插件下载量达1500万，累计生成代码超30亿行。美团NoCode专注于“对话式应用生成”，…

来源：  硅星人Pro

◎ 一家芯片公司，猛攻英伟达护城河

在AI数据中心主导的2024年，云巨头们争相投资AI芯片，英伟达成为最大赢家，而博通和Marvell凭借定制芯片也在市场中占据重要位置。然而，如何高效利用大规模AI芯片集群成为云巨头面临的核心挑战，网络基础设施因此成为关键议题。Arista Networks作为一家专注于以太网技术的公司，正通过技术创新在AI网络领域崭露头角，成为英伟达的有力竞争者。
Arista的起源可以追溯到2004年，由硅谷三位技术先驱Andy Bechtolsheim、David Cheriton和Kenneth Duda共同创立。公司最初名为Arastra，寓意“开荒”，旨在重新定义网络硬件架构。2008年，Ja…

来源：  半导体行业观察

◈ 06月28日 星期六 【 3 篇 】

◎ 56岁的英特尔“背水一战”：裁员、高管离职、逐步关停汽车业务

英特尔近期经历了一系列重大变动，新任CEO陈立武上任102天后，公司持续进行业务收缩与组织优化。高级副总裁兼首席战略官Safroadu Yeboah-Amankwah将于6月30日离职，这是继汽车业务逐步关停后的又一高层人事变动。英特尔回应称对其贡献表示感谢，但未透露具体原因。Safroadu曾主导公司的战略投资与合作伙伴关系，其离职可能影响长期规划的执行。
汽车业务成为战略调整的首要收缩目标。英特尔强调此举并非完全关停，而是为聚焦核心的PC与数据中心业务。该业务曾涵盖智能座舱芯片和Mobileye自动驾驶技术，累计服务超5000万辆汽车。但近期内部通知显示，客户端计算事业部（CCG）旗下…

来源：  钛媒体AGI

◎ 这类芯片，寒冬已过？

全球芯片市场正释放出复苏信号，尤其是内存芯片领域，从通用DRAM到高带宽内存（HBM），市场价格回升、库存去化、订单恢复，呈现出“春天将至”的新趋势。韩国作为全球DRAM产业的核心基地，其出口数据成为观察行业周期的风向标。自今年2月起，韩国DRAM出口额结束同比下滑态势，连续四个月实现两位数增长，3月增长27.8%，4月增长38%，5月增长36%，6月前20天增长25.5%。这些数据表明，通用DRAM市场正快速形成供需紧张格局，TrendForce预计第三季度通用型DRAM价格将上涨18–23%。这一现象挑战了此前关于行业长期低迷的判断，重新点燃了市场对芯片产业整体复苏的期待。
三星在通用…

来源：  半导体行业观察

◎ Kimi Researcher团队自述：Agent不是缝合怪，它就是模型（附内测名额）

月之暗面（Moonshot AI）推出了其首个AI Agent产品——Kimi Researcher，该产品定位为一个能够生成带引用来源的深度研究报告的AI Agent，而不仅仅是一个简单的搜索工具。根据技术博客披露的数据，Kimi Researcher在实际运行中平均会搜索超过200个URL，运行70多次搜索查询，最终生成超过1万字的深度报告。在Humanity’s Last Exam（HLE）这一高难度基准测试中，其得分达到26.9%，创下了该测试的最高纪录。
2024年以来，AI Agent领域呈现两个明显趋势：一是从“外挂式”向“内化式”转变，即从依赖外部工具调用转向提升模型本身的…

来源：  硅星人Pro

◈ 06月27日 星期五 【 10 篇 】

◎ 下一站AI创业主线：别卷模型了，把这件事干成才重要

AI 创业从「拼技术」进入「拼交付」时代，通用 Agent 和垂直 Agent 成为两大核心方向。 通用 Agent 主要由巨头主导，依赖流量、模型、硬件和生态，而垂直 Agent 则聚焦于千行百业中的具体需求，具备清晰的痛点和付费意愿，成为创业者的主要机会。与此同时，AI 的「劳动力化」催生了新的基础设施需求，如记忆模块、调用环境、权限管理等，这些工具从服务人类转向服务 Agent，进一步推动了行业的发展。
投资逻辑和商业模式也在发生显著变化。 传统的 SaaS 订阅模式逐渐被「按调用量付费」甚至「按结果付费」取代，投资者和创业者更加关注实际交付的价值，而非技术本身的可能性。这种转变反映…

来源：  Founder Park

◎ 音画同步，AI视频也能有完美「原声音」，可灵AI刚上线的！

可灵AI推出的Kling-Foley模型标志着生成式AI在音视频同步领域的重要突破。该模型能够通过多模态控制，自动生成与视频内容同步的高质量立体声音频，涵盖音效、背景音乐等多种类型声音内容。Kling-Foley不仅支持基于视频内容与可选文本提示生成音频，还具备立体声渲染的能力，支持空间定向的声源建模和渲染。这一技术的核心在于其多模态联合条件模块和MMDit模块的设计，使得模型能够灵活处理文本、视频和音频的任意两种模态组合，从而实现精准的音视频同步。
传统的AI文本生成音频方法在实际应用中面临诸多挑战，如生成的音效与视频内容不同步等问题。相比之下，Kling-Foley通过视频生成音频（V…

来源：  机器之心

◎ 火山引擎加速器「开放麦」路演项目一览，2025最值得做的AI创业在这里

2025年AI创业领域已从技术验证阶段转向场景落地与产业价值挖掘阶段。在火山引擎春季FORCE原动力大会上，近30家创业企业通过产品原型展示、技术链路演示等形式，展现了AI技术在不同垂直领域的深度应用。这些企业覆盖人工智能、具身智能、企业服务、教育、VR/AR等多元领域，其共同特征是通过”技术-场景-成本”三角验证，将实验室成果转化为可交互的产业解决方案。
AI员工与智能体成为企业服务领域的重要突破点。句子互动开发的Agentic AI员工平台能自主处理跨平台客服工作，璞康集团的AI教学Agent革新了传统教培模式，而TTC的招聘智能体则实现了人才匹配的自动化。这些案例表明，具备决策能力的…

来源：  Founder Park

◎ 主权AI争夺战：OpenAI将智谱视为了头号威胁

OpenAI在其最新一期的《The Prompt》专栏中，首次将智谱AI视为中国AI领域的重要竞争对手，并对其全球化布局和商业模式进行了深度分析。智谱AI被描述为“中国版OpenAI”，正在东南亚、中东、非洲等新兴市场积极布局，提供主权大语言模型基础设施和与华为合作的硬件解决方案。OpenAI特别提到智谱在迪拜设立安全实验室、获得沙特4亿美元投资等具体动作，将其视为与中国在AI领域竞争的重要对手。
OpenAI的关注点从单纯的技术比拼转向了商业模式和全球影响力的竞争。中美AI竞争已经从技术较量演变为标准、生态和影响力的争夺。智谱AI在技术路线和商业化策略上与OpenAI高度相似，采用双向编…

来源：  硅星人Pro

◎ 这波AI淘金热里，卖“铲子”的公司正闷声发财，“征服”了几十家国内外巨头！

光轮智能联合创始人杨海波阐述了合成数据在人工智能发展中的关键作用。随着AI向物理世界拓展，外部合成数据供应成为新兴商机，而光轮智能正专注于为具身智能行业提供3D合成数据解决方案。该公司服务对象涵盖英伟达、比亚迪等数十家头部企业，其年轻化技术团队在创业初期便实现产品商业化落地，成立数月即完成数千万级融资并盈利，反映出市场对高质量合成数据的迫切需求。
物理交互真实性与人类示范机制构成光轮智能的核心技术壁垒。与传统AI公司不同，其合成数据不仅注重视觉真实，更强调模拟拉开冰箱门、操作微波炉等动作中的力学反馈。杨海波指出，具身智能训练需要数据具备与物理世界交互时的真实参数，这要求合成数据必须精确模拟…

来源：  AI前线

◎ 小米 AI 眼镜首发体验：对于国内用户，这可能是更好的 Meta Ray-Ban

在小米「人车家全生态发布会」上，小米 AI 眼镜作为压轴产品备受关注。这款眼镜并未追求科幻的 AR 显示功能，而是选择了一条更务实的道路，旨在成为连接人与数字世界的时尚桥梁。从外观设计到功能体验，小米 AI 眼镜都展现了国内同类产品的最高水平。
小米 AI 眼镜首先是一款好看的眼镜，采用了经典的惠灵顿镜框设计，对亚洲人脸型更具普适性。配色上，除了沉稳的黑色，还提供了玳瑁棕与鹦鹉绿两款半透明镜架，彰显独特的科技质感。轻量化设计是小米 AI 眼镜的一大亮点，裸框重量仅约 40 克，即使配上定制镜片，整体重量也能控制在 50 至 60 克，确保了全天佩戴的舒适性。
镜片的电致变色技术是小米 A…

来源：  极客公园

◎ 90%展位已售罄！边缘AI软硬件方案创新汇聚！

边缘AI技术自去年以来进入爆发式增长阶段，预计到2025年，全球边缘AI市场价值将达到250亿美元，硬件设备总量突破20亿台，芯片市场规模达730亿美元。2025年至2034年，全球边缘AI市场的复合年增长率预计为24.8%。这一迅猛发展得益于边缘AI在多个领域的广泛应用，如工业视觉技术、边缘设备、自动驾驶辅助、边缘AI系统、可穿戴设备、医疗影像分析、智能摄像头及门禁系统等。从工业到消费领域，边缘AI的应用远不止这些，想象空间巨大。
边缘AI系统的技术能力与架构围绕硬件平台、软件栈、网络连接及算法模型四大核心要素展开。在硬件平台方面，系统需根据算力需求选择CPU、GPU、NPU/TPU、F…

来源：  半导体行业观察

◎ 让我特别上头的一款 AI 硬件

出门问问最新发布的AI硬件产品TicNote，是一款集录音、转录、总结、思维导图生成等功能于一体的智能设备，彻底改变了传统录音笔的使用体验。TicNote的核心优势在于其软硬件结合的设计，不仅提供了一张轻薄、可贴在手机背面的录音卡片，还配备了强大的AI应用，能够通过蓝牙或WiFi将录音直接传输到手机，并同步到云端进行解析。用户可以在录音结束后，自动获得AI生成的总结、转录文本、思维导图等，甚至可以通过对话方式与音频互动，极大地提升了信息整理的效率。
与传统录音笔相比，TicNote解决了iPhone通话录音的痛点，支持一键录制非免提通话，且不会通知对方，避免了尴尬场景。此外，TicNote…

来源：  AI产品阿颖

◎ 李志飞：1 个人、2 天做出 AI 时代的「飞书」，真正的 Founder Mode

出门问问创始人李志飞在「TicNote」发布会上分享了他通过AI工具开发一款专为AI组织设计的协作平台的经历。他设定了一个大胆的目标：在两天内，完全依赖AI工具，开发出一个类似「飞书」的协作平台。这一实践不仅展示了他对AI技术的深刻理解，也揭示了AI在软件开发中的巨大潜力。通过这一实验，李志飞重新找回了对AGI（通用人工智能）的信仰，并认为AI将彻底改变传统的软件开发模式。
李志飞首先提出了一个新的软件开发范式：「用 AI 的 AI 做 AI」。这一理念的核心在于利用大模型、Coding Agent 和最终的应用，构建一个自我进化的AI系统。他通过亲身实践，展示了如何利用AI工具在极短的时…

来源：  Founder Park

◎ 一文读懂 Deep Research：竞争核心、技术难题与演进方向

在2025年的AI Agent探索浪潮中，深度研究类产品成为最早成功落地的领域之一。自2024年底谷歌发布首个深度研究产品以来，OpenAI、Anthropic等行业巨头迅速跟进，开源社区也涌现出多个明星项目，形成了繁荣的生态系统。当前，深度研究系统的生态已呈现出显著的差异化，竞争焦点从单一的模型能力转向系统架构、工程优化与应用场景适配度的综合比拼。评估体系正从笼统的通用基准迅速演进为面向特定科研或商业场景的高度专业化测评，标志着该领域的成熟。
在技术实现层面，多智能体协同架构成为备受关注的前沿方向，但所有系统都必须解决幻觉控制、安全隐私和过程可解释性这三大核心工程挑战。未来的深度研究系统…

来源：  Founder Park

◈ 06月26日 星期四 【 9 篇 】

◎ 外媒爆料：美国AI马歇尔计划预备开启，却被特朗普搞砸了！

美国正在酝酿一项被称为“AI马歇尔计划”的战略，旨在通过全球合作重塑人工智能（AI）领域的国际秩序，并应对来自中国的竞争。然而，特朗普政府的政策执行不力，导致这一计划未能有效启动，甚至引发了盟友的疏远和内部混乱。特朗普政府虽然将赢得通往AGI（通用人工智能）之战视为对中国的生死决战，但其实际行动却显得碎片化且缺乏统筹。许多CEO和AI专家对特朗普疏远加拿大、欧洲等盟友的做法表示不解，认为这些国家本可以帮助美国建立一个全球AI超级联盟，共同遵循美式规则并巩固关键原材料的供应链安全。
美国本可以通过联合加拿大、欧洲、澳大利亚、中东、非洲、南美以及亚洲的日本、韩国和印度，构建一个由它主导的全球A…

来源：  新智元

◎ AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”？

在大模型基础设施（Infra）领域，工程师们面临着诸多挑战和需求，尤其是在训练和推理环节的稳定性、性能优化以及资源调度方面。并行策略兼容性、工程流水线管理、硬件故障处理等问题成为日常工作中的高频痛点。在训练过程中，大规模集群的硬件故障不可避免，特别是千卡或万卡级别的集群，单卡故障可能导致整个训练任务中断。为了解决这一问题，自动化运维系统和性能剖析工具成为关键，高效的工程化实践离不开强大的性能监控和智能调度系统。
在推理部署方面，如何最大化利用硬件资源、降低推理成本成为行业关注的焦点。缓存策略、显存管理、GPU利用率优化是当前最具潜力的优化方向。通过设计高效的KV缓存驱逐策略、优化调度开销以…

来源：  AI前线

◎ 汽车圈突现“AI猛兽”，千里科技智驾1.0即刻上市

1925年7月，曼哈顿第五大道上演了人类历史上首个有明确记录的无线电遥控驾驶案例。霍迪纳无线控制公司的工程师通过电报装置远程操控钱德勒轿车，实现了加速、减速、转弯等操作。这场被称为“美国奇迹”的事件，虽非完全自动驾驶，却为百年后的技术演进埋下伏笔。如今，智能驾驶行业正迎来“中国速度”的突破，千里科技等企业通过AI大模型与全栈技术整合，推动自动驾驶从实验室走向现实场景。
技术迭代正以惊人速度突破行业天花板。千里科技最新发布的智驾1.0方案标配100TOPS以上算力，感知算法响应速度持续提升。其与阶跃星辰联合研发的RLM大模型采用“基座训练-量化泛化-强化学习”三段式范式，通过多模态基础大模型…

来源：  钛媒体AGI

◎ OceanBase全面拥抱AI新进展：OB Cloud支持十亿级多类型向量数据，数十家企业实现AI应用落地

大模型技术快速发展，AI正从概念验证阶段迈向规模化应用阶段。如何让AI真正融入核心业务、解决实际问题并创造价值，成为企业智能化转型的关键挑战。独立数据库厂商OceanBase推出的云数据库产品OB Cloud，已在电商零售、互联网服务、物流运输等多个行业实现AI应用从0到1的突破，为解决这一难题提供了实践样本。
当前企业AI落地面临多重障碍。数据底座成为核心瓶颈，主要体现在三方面：传统技术栈难以处理海量非结构化数据；实时分析场景与离线计算需求难以兼顾；多云环境下的数据合规与安全挑战。伯俊科技等企业的实践表明，AI建设需经历工具体验、业务融合到流程创新三个阶段，而跨业务跨模态的数据整合能力是…

来源：  量子位

◎ 5款大模型考「山东卷」，Gemini、豆包分别获文理第一名

近期，5款主流大模型参与了2025年山东高考全科闭卷测评，结果显示AI的应试能力已实现质的飞跃。字节跳动Seed团队组织的测评采用750分制，未进行任何提示工程优化，所有输入均为高考原题。文科方面，豆包Seed 1.6-Thinking模型以683分位列第一，达到冲刺清华北大的水平；理科则由Gemini 2.5 Pro以655分领先，各模型文理科成绩均较去年提升超100分，实现从”普通本科”到”双一流”的跨越。
测评方法严格遵循高考判卷标准，选择题机判辅以人工质检，开放题由资深教师匿名评估。测试中，大模型在语数英基础学科表现优异，区分度较小，其中英语科目全员超过140分。但o3模型因作文跑…

来源：  机器之心

◎ 近亿元融资下，对话灵宝CASBOT联创张淼谈人形机器人能否替代人类

人形机器人品牌灵宝CASBOT近日宣布完成近亿元天使+轮融资，由蓝思科技领投，天津佳益及老股东国投创合、河南资产跟投。融资资金将主要用于加速产品量产、技术研发迭代及市场拓展，进一步强化公司在“技术领先+商业化领航”领域的核心竞争优势。灵宝CASBOT联合创始人张淼表示，蓝思科技将推动其机器人面向消费电子和3C制造场景落地。公司目前布局了双足机器人、轮式机器人和灵巧手三条产品线，并计划年内启动工业级闭环验证与场景化交付，预计总计交付超过300套。
灵宝CASBOT的核心策略是避免盲目“内卷”，而是专注于可阶段性商业化落地的场景。张淼指出，当前行业迭代速度极快，但公司不会轻易改变其核心策略，而…

来源：  钛媒体AGI

◎ 一天 15k 星，代码生成碾压 Claude，连 Cursor 都慌了？谷歌 Gemini CLI 杀疯了

谷歌正式发布了Gemini CLI，这是其AI助手在终端环境下的一个版本，标志着三大AI实验室均已推出各自的终端智能体工具。Gemini CLI的亮点在于其非常慷慨的免费使用配额，支持每分钟60次、每天1000次的模型调用，这一策略被认为将对竞争对手Anthropic造成巨大压力。与Claude Code不同，Gemini CLI和OpenAI Codex CLI一样是开源的，使用Apache 2.0许可，并在发布后迅速获得了社区的广泛关注和高度评价。
Gemini CLI提供的功能包括代码编写、问题调试、项目管理、文档查询以及代码解释，还连接了MCP服务器，具备Agentic AI能力。…

来源：  AI前线

◎ Gemini CLI 一夜极限测评，谷歌掀翻了 Vibe Coding 的牌桌

Google 近期开源了 Gemini CLI，这一事件在技术社区引发了广泛关注。作为一个长期使用 Claude Code 的用户，作者在深夜进行了长达五小时的测评，发现了许多有趣的现象和问题。Gemini CLI 的首次体验并不顺利，UI 设计存在明显缺陷，尤其是在暗色主题下，文字内容难以辨认。此外，工具的功能表现也令人失望，简单的指令无法正常执行，程序频繁退出，这些问题让作者一度怀疑这是否是一个未完成的 alpha 版本。
然而，随着深入分析，作者发现 Gemini CLI 的核心代码与 Claude CLI 极为相似，甚至核心 Prompt 几乎完全一致。通过代码结构分析，作者确认 …

来源：  硅星人Pro

◎ 鸿蒙生态的“中国速度”：技术破局与生态共创的胜利

余承东在2025年华为开发者大会上宣布HarmonyOS 6开发者Beta正式启动，标志着鸿蒙生态的又一次重大进化。值得注意的是，HarmonyOS 5.1刚刚在一周前随华为Pura 80系列亮相，这种快速迭代展现了鸿蒙生态的爆发式增长和强大生命力。回顾635天前鸿蒙应用开发全面启动时面临的生态困局，如今已通过开发者、合作伙伴和用户的共同努力成功破解。从首批200余个应用完成适配到Top5000应用启动鸿蒙化开发，再到15000+鸿蒙应用和元服务上架，鸿蒙仅用两年便跃升为全球第三大移动操作系统。
鸿蒙的崛起不仅依靠“中国速度”，更得益于其差异化技术路径。HarmonyOS 5实现了全栈自研…

来源：  硅星人Pro

◈ 06月25日 星期三 【 10 篇 】

◎ 3mm超薄「随身AI大脑」来了！全球首个Agentic神器让打工人疯狂种草

TicNote作为全球首款Agentic AI硬件产品，重新定义了个人知识管理与生产力工具。这款由出门问问推出的3mm超薄磁吸设备，搭载自研Shadow AI智能体，通过120多种语言转写、98%精度的实时转录、多场景内容提炼等功能，实现了从被动记录到主动思考的跨越。其核心突破在于将大模型能力具象化为可感知的硬件交互，形成”录音-转写-分析-洞察”的闭环工作流。
在技术实现层面，产品独创通话/现场双模式切换，支持10米远距收声与20小时连续录音。470mAh电池配合1.5小时快充实现超长待机，64GB加密存储保障数据安全。Shadow AI系统展现出类AGI的任务分解能力，可自动生成会议纪…

来源：  新智元

◎ 成立 5 年最高估值超百亿，摩尔线程之后，又一家AI芯片独角兽争当“国产 GPU 第一股”

沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称“沐曦”）的科创板IPO进程迈出了重要一步，其上市辅导状态已变更为“辅导工作完成”，预计将提交上市申报材料，准备在A股上市。沐曦成立于2020年9月，专注于高性能GPU计算领域，为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案，广泛应用于智算、智慧城市、云计算、自动驾驶、数字孪生、元宇宙等前沿领域。公司产品包括曦思®N系列、曦云®C系列和曦彩®G系列，其中曦云®C系列在多个领域有实际应用，并与上海人工智能实验室的书生・浦语3.0大模型展开合作。
沐曦的核心技术优势在于完全自主研发的GPU IP，拥有完全自主知识产权的指令集和架构，并兼容主流GPU生态的完整软…

来源：  AI前线

◎ 这个AI能救命！提前6个月发现胃癌病灶，突破医学影像认知，达摩院做成了

AI技术通过平扫CT识别早期胃癌取得重大突破。浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院合作开发的DAMO GRAPE模型，成为全球首个利用非增强CT实现胃癌筛查的AI工具。该模型在近10万人的临床研究中表现出色，敏感性达85.1%，特异性达96.8%，较放射科医生分别提升21.8%和14.0%。关键发现显示，AI能提前2-10个月发现人类医生难以辨识的早期病灶，其中回溯病例证实，一名患者若早期使用该技术，可提前6个月获得诊断。
传统胃癌筛查依赖”问卷+胃镜”模式，但存在创痛性强、依从性低等缺陷，检出率仅1%。平扫CT+AI模式打破了空腔脏器难以影像诊断的认知壁垒，通过构建6720例全球最大胃癌平扫C…

来源：  量子位

◎ 重磅！淘天联合爱橙开源强化学习训练框架ROLL，高效支持十亿到千亿参数大模型训练

过去几年，基于人类偏好的强化学习（RLHF）成为大语言模型（LLM）后训练阶段的关键技术，显著提升了模型的对齐能力，并拓展了其在推理增强、智能体交互等场景下的应用边界。围绕这一核心范式，研究社区不断演化出多种优化策略和算法变体，如 Agentic RL、RLAIF、GRPO、REINFORCE++ 等。这些新兴范式虽然形式各异，但底层需求高度一致：几乎都涉及多模块协同与多阶段流程的高效调度，这对训练框架提出了更高的要求。
近日，淘天集团携手爱橙科技开源了全新一代强化学习训练框架 ROLL（Reinforcement Learning Optimization for Large-scale…

来源：  机器之心

◎ 芯片，最新路线图

IMEC（比利时微电子研究中心）近期发布了直至2039年的半导体工艺路线图，详细预测了未来14年内半导体技术的发展趋势。作为全球半导体研发的核心机构，IMEC的路线图不仅展示了其对行业趋势的深刻洞察，还为全球半导体企业与科研机构提供了重要的参考方向。路线图涵盖了芯片工艺节点、晶体管架构、光刻技术、背面供电技术以及2D材料等多个关键领域，揭示了半导体行业从“尺寸微缩”到“架构革新”的范式转变。
首先，路线图对芯片工艺节点的命名方式进行了深入解读。当前，7纳米、5纳米、3纳米等工艺节点已成为先进处理器的主流技术，但这些数字已不再直接对应物理尺寸，而是成为衡量技术先进性的符号。随着FinFET（…

来源：  半导体行业观察

◎ 191 亿，苏州又跑出一个 IPO

曹操出行于6月25日在港交所主板挂牌上市，成为吉利集团创始人李书福的第11家上市公司。尽管背靠吉利集团，曹操出行在网约车市场中仅占据5.4%的份额，远低于滴滴的70%以上。网约车行业曾备受资本追捧，但如今市场逐渐降温，滴滴、嘀嗒出行和如祺出行等公司的股价均大幅下跌。曹操出行选择此时上市，背后是其对未来的战略布局和转型需求。
曹操出行的成立源于吉利集团对未来汽车行业趋势的预判。吉利认为，未来汽车行业将朝着电动化、智能化、网联化和共享化方向发展，因此吉利不仅要做汽车制造商，还要转型为出行服务解决方案提供商。2015年，吉利孵化曹操专车（后更名为曹操出行），旨在通过运营网约车业务消化新能源产能、…

来源：  极客公园

◎ 隐藏在Google Labs里的5个神级AI应用。

Google Labs作为Google官方的创新项目集合，致力于通过有趣且实用的方式展示AI技术的多元应用。该项目汇集了三十多个已开放或即将开放的AI产品，涵盖艺术、学习、语言、设计和职场等多个领域，旨在以更直观的交互和轻量化设计提升用户的创造力和生产力。
National Gallery Mixtape是一款将艺术与音乐结合的工具，能够根据画作自动生成配乐。用户选择画作后，AI会分析画面风格和主题，生成匹配的音乐风格和乐器组合。例如，梵高的《向日葵》配以大提琴的忧伤旋律，呼应画家的内心世界；而戏剧性圣经场景则配以紧张混乱的节奏。虽然目前仅支持内容库内的画作，但其通过音乐解读艺术的方式…

来源：  数字生命卡兹克

◎ 22年前的一篇报告，预言了今天的CPU

在2003年，计算机架构师迈克尔·J·弗林（Michael J. Flynn）提出了一个关于计算未来的重要警告。他指出，CPU的复杂化趋势——如推测执行、深度流水线和臃肿的指令处理——已经难以为继。弗林预测，未来的计算将不再依赖复杂的通用处理器，而是转向简单、并行、确定性和领域特定的设计。二十年后，随着推测执行漏洞的暴露和人工智能加速器的兴起，弗林的预言得到了验证。他的理念在谷歌、NVIDIA、Meta等行业巨头以及新兴企业如Simplex Micro的设计中得到了体现。
弗林对推测执行的批评早于2018年Spectre和Meltdown漏洞的爆发，这些漏洞暴露了推测执行的安全隐患。推测执…

来源：  半导体行业观察

◎ Cache Me If You Can：陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存，解放LLM内存？

普林斯顿大学陈丹琦团队提出统一框架解决长上下文语言模型中的KV缓存内存瓶颈问题。随着”长思维链”等技术的兴起，模型需要处理数万token的输入，导致基于Transformer架构的语言模型面临KV缓存内存线性增长的挑战。例如，Llama-3-70B模型处理128K token输入时需分配高达42GB内存用于KV缓存存储。
研究团队创新性地提出”KV足迹”作为统一度量标准，该指标聚合所有时间步中未被驱逐键值缓存条目的比例，同时涵盖预填充和解码两阶段的开销。为确保证据比较的实用性，团队进一步定义”关键KV足迹”概念——在保持模型性能不低于全注意力机制90%的前提下，方法能达到的最小KV足迹。这…

来源：  机器之心

◎ 让AI主动干活，给你找服务，鸿蒙“6”啊

鸿蒙系统的最新进化展示了其在服务分发领域的强大能力，重新定义了用户日常使用手机的方式。通过结合用户习惯和地理位置等信息，鸿蒙能够主动推送合适的服务，例如点咖啡、寄快递等，极大简化了操作流程。用户只需发送指令、选择服务并付款，整个过程不到一分钟即可完成。这种主动服务分发的模式，不仅提升了用户体验，还显著提高了效率。
在HDC 2025上，鸿蒙展示了其服务分发的最新能力，通过负一屏上的小卡片形式，用户能够快速获取所需信息，如股市金融、日常出行、生活缴费等。负一屏不仅聚合了各购物平台的快递信息，还实时显示取件码、快递柜位置等细节，用户无需在短信界面挨个查找，节省了大量时间。这种从“人找服务”到“…

来源：  量子位

◈ 06月24日 星期二 【 6 篇 】

◎ 聊过 200 个团队后的暴论：不要拿 AI 造工具，要建设「新关系」

在AGI Playground 2025的演讲中，张鹏分享了他在过去三年与200多位AI领域创业者交流的观察与思考。他首先指出，当前时代的技术进步和产品创新速度极快，虽然带来了巨大的挑战，但也为少数人创造了广泛的价值。AI的崛起使得“寡者亦可泽万众”成为可能，即少数人能够通过AI为大众创造巨大的价值。张鹏强调，AI Native产品的核心目标不仅仅是创造新工具，而是构建AI与人类之间的新型关系。这种关系的核心在于系统提示词（System Prompt），它定义了AI与用户的交互方式，并揭示了AI的“超语言能力”，即AI能够理解并运用人类的语言、公式和代码等复杂信息。
在AI Native时…

来源：  极客公园

◎ LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍

最近，来自新加坡国立大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究人员提出了一种名为「拖拽式大语言模型」（DnD）的创新方法，能够基于提示词快速生成模型参数，无需微调即可适应特定任务。这一方法不仅显著提升了效率，最高可达传统微调方法的12000倍，还展现了出色的零样本泛化能力。传统的大语言模型虽然具备零样本泛化能力，但在实际应用中仍需要数小时的微调来适配特定任务。即便是参数高效方法如LoRA，也无法完全消除微调成本。DnD通过一个轻量级文本编码器与级联超卷积解码器的组合，能够在数秒内根据无标签的任务提示词生成LoRA权重矩阵，为快速实现模型专业化提供了强大、灵活且高效的替代方案。
DnD的核心优…

来源：  新智元

◎ AI 上新｜3 秒钟，我用 YouWare，手搓了一个「Win98 版」极客公园

2025年3月，明超平与团队通过Cursor工具快速开发了一个名为YouWare的Demo，该平台在48小时内吸引了100万用户访问。YouWare是一个基于Vibe Coding理念的社区平台，旨在通过自然语言描述实现编程，降低技术门槛，让非程序员也能轻松创建网页应用。Vibe Coding由前特斯拉AI总监安德烈·卡帕斯提出，强调通过AI完成编程任务，使开发者能够以更直观的方式实现功能。
YouWare的核心功能是允许用户通过自然语言生成网页，并一键部署为可分享的网页应用。其设计灵感来源于YouTube，旨在成为一个AI时代的网页创作与分享社区。用户可以通过输入提示词生成网页，平台还支…

来源：  极客公园

◎ 谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会，但代码实现还得靠开发者自己？！

在北美开源峰会上，Linux 基金会宣布与亚马逊云科技、思科、谷歌、微软等多家科技巨头共同成立 Agent2Agent（A2A）项目，旨在推动 AI 智能体之间的通信与协作。A2A 协议由谷歌开发，旨在打破 AI 领域的“孤岛化”问题，为不同厂商和框架的智能体建立通用的互操作标准。目前已有超过 100 家企业支持该协议，谷歌将其捐赠给 Linux 基金会，以确保其保持厂商中立和社区驱动。
A2A 协议的核心目标是实现多个智能体之间的顺畅交互，确保通信安全、管理交互状态和上下文，并帮助智能体之间协商任务。该协议定义了一种基于 HTTP 的通信模型，每个代理都公开一个“代理卡”，详细说明其身份…

来源：  AI前线

◎ 英特尔关键一战：18A工艺，细节全面披露

英特尔在VLSI 2025研讨会上公布了18A（1.8纳米级）制造工艺的详细技术方案，标志着其制程技术首次具备与台积电尖端节点正面对抗的能力。18A工艺在功耗、性能和面积（PPA）方面实现显著突破：密度提升30%，性能提高25%，功耗降低36%。该节点采用第二代RibbonFET环栅晶体管和PowerVia背面供电网络两大核心技术，首款应用产品Panther Lake CPU将于2024年下半年量产。
RibbonFET晶体管通过四条纳米带结构和八种逻辑阈值电压配置，实现了对驱动电流和功耗的精准调控。测试数据显示，该结构在0.75V低电压下仍能保持18%的速度提升和38%的能耗降低。与In…

来源：  半导体行业观察

◎ 啊？豆包居然也开始卷AI编程了？

豆包最近更新了一项名为“应用创造1.0”的AI编程功能，这一功能的推出引发了广泛关注。与市面上其他AI编程工具不同，豆包的这一功能不仅能够生成代码，还允许用户通过可视化界面直接修改网页内容，类似于编辑PPT的操作方式。这种设计极大地降低了使用门槛，使得即使没有编程基础的用户也能轻松上手。通过简单的指令，如“制作荔枝电商网站”，豆包能够快速生成数百行代码，并在几分钟内完成一个完整的网页。用户可以在代码和预览模式之间切换，实时查看生成效果。
豆包的核心创新在于其编辑功能。用户可以通过点击页面元素，直接进行文字、图片等内容的修改，而无需手动调整代码。例如，用户可以通过语音指令将字体更改为行书，或…

来源：  数字生命卡兹克