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◈ 07月30日 星期三 【 4 篇 】
◎ 亿万打工人在用的WPS,未来可能要重塑你的工作流
金山办公在WAIC论坛上发布了WPS AI 3.0,推出原生Office办公智能体WPS灵犀,标志着AI办公进入全新阶段。该产品通过深度整合多模态功能,解决了传统文档管理、格式兼容和内容编辑等痛点,成为首个实现“人机协同编辑”的办公解决方案。
WPS知识库作为核心创新,重新定义了文档管理模式。用户可将云文档一键升级为知识库,支持表格、PPT、PDF等多样化格式,无需重新上传。AI能自动理解文件内容并智能归档,实现语义检索和精准作答。例如询问销售数据时,系统会从相关文档中提取信息,并标注来源确保可追溯性。其处理能力覆盖10万行表格和复杂版式文档,召回精准度行业领先。同时支持多人协作和安全分级…
来源: 量子位
◎ 别只盯着李飞飞!AI的「3D数据底座」已被这家中国公司悄悄建好
群核科技正在构建具身智能时代的「3D版ImageNet」,其推出的SpatialVerse平台通过提供高质量三维数据与仿真环境,试图解决Sim2Real(仿真到现实)的难题。该平台结合3D高斯溅射技术与空间大模型,发布了全球首个大规模3D语义数据集InteriorGS,为AI理解和适应物理世界奠定了基础。这一举措被视为可能像ImageNet推动深度学习一样,加速具身智能的发展。
具身智能的崛起离不开对3D世界的深刻理解和丰富交互,而当前面临的最大挑战是数据困境。与2D图像数据不同,3D数据的获取成本和难度呈指数级上升。群核科技早在2018年推出的InteriorNet数据集曾引起学术界关注…
来源: 新智元
◎ P图手残党有救了,豆包·图像编辑模型3.0上线,一个对话框搞定「增删改替」
火山引擎发布的豆包・图像编辑模型 SeedEdit 3.0 标志着图像编辑技术的一次重大升级。该模型主打“全能且可控”,具备三大核心优势:更强的指令遵循能力、更优的主体保持效果以及更高的生成质量。在人像编辑、背景更改、光线调整等场景中表现尤为突出,能够精准执行用户指令,同时保持画面其他元素的完整性。例如,它能一键更换杂志封面文字、调整室内灯光氛围,甚至根据物品属性自动匹配适合的背景场景,展现了强大的多任务处理能力。
实测结果显示,SeedEdit 3.0 在消除、替换、风格转换等任务上表现卓越。模型可精准消除画面中的干扰元素(如路人、水印),并自然补全背景;在物体替换任务中,能保持原有字体…
来源: 机器之心
◎ 狂拿大模型明星订单,一家清华系HPC-AI Infra公司浮出水面
93年创始人闫博文带领的是石科技在高性能计算领域展现出独特的发展路径。这家从国家超级计算无锡中心孵化而来的企业,凭借深厚的技术积累,在不盲目囤积算力的策略下,仍成功获得百度、Kimi、生数科技等头部企业的合作订单。团队核心成员曾3次获得高性能计算领域最高奖项”戈登·贝尔奖”,并多次获得中国计算机学会颁发的”中国版戈登·贝尔奖”。
技术积累源于对国家超算”神威·太湖之光”的深度参与。闫博文博士期间主导将计算流体力学算法移植到完全使用国产芯片构建的超级计算机上,这项工作涉及国产芯片、国产算法、国产应用的全流程打通。这段经历让团队看到了国产算力软硬件适配的强烈需求,促使他们在2021年创立是石科…
来源: 量子位
◈ 07月29日 星期二 【 3 篇 】
◎ 科学能力太强,这个多模态推理「六边形战士」被严重低估!Intern-S1开源登顶
在2025世界人工智能大会(WAIC 2025)上,上海AI实验室发布了新一代科学多模态大模型Intern-S1,标志着人工智能在科研领域的重大突破。Intern-S1不仅多模态能力全球开源第一,其科学能力全模态达到国际领先水平,综合性能成为当前开源模型的最优。这一模型融合了语言和多模态性能,实现了高水平均衡发展,具备”全能高手”的实力,同时在化学、材料、地球等多学科专业任务基准上超越了顶尖闭源模型Grok-4。
Intern-S1的创新之处在于其开创了”多任务的通专融合”新范式。通过支持大规模多任务强化学习齐头并进,模型在保持能力全面的同时实现了专业精通。这一突破解决了传统单一模态分析在…
来源: 新智元
◎ 腾讯 CodeBuddy IDE 如何成为一个“全栈高级工程师”?
腾讯近期推出的CodeBuddy IDE海外版开启内测,支持Claude、GPT-4、Gemini等前沿模型,国内版预计8月上线。该产品定位为“下一代AI全栈高级工程师”工具,旨在实现产品、设计、研发等角色的无缝协作。腾讯内部AI辅助编程工具经历了从基础IDE到智能体集成的演进过程,当前43%代码由AI生成,编码时长缩短40%,千行bug率降低31.5%。
腾讯产品专家汪晟杰指出,开发者效能提升需求主要集中在三个场景:新员工快速理解系统工程、技术评审环节高效识别缺陷、专业知识的快速检索。基于这些洞察,腾讯两年前开始研发工具,目标是加速内部软件开发效果。2024年推出的Craft编码智能体能…
来源: AI前线
◎ 应用爆发期,蚂蚁AI的“变”与“不变”
2025年全球人工智能行业进入关键转折点,基础模型技术趋于成熟,但企业级应用面临创新方向失焦与基础设施断层的双重挑战。传统数字工具难以适配AI原生场景,从安全核验到数据治理均需系统性升级。在这一背景下,技术落地的务实性成为竞争核心,蚂蚁集团等企业凭借对用户需求的深度理解和长期积累,展现出战略延续性的价值。
技术能力与用户价值的鸿沟亟待弥合。尽管GPT-4等大模型参数规模持续扩大,但行业普遍认为基础模型已进入“够用”阶段,技术演示与实际解决问题之间存在显著差距。医疗AI领域尤为典型——高诊断准确率未必能转化为医院场景的稳定应用,关键在于对流程合规性、数据安全及使用习惯的综合把控。蚂蚁AQ…
来源: 硅星人Pro
◈ 07月28日 星期一 【 6 篇 】
◎ 机器人WAIC现场抢活讲PPT?商汤悟能具身智能平台让机器人「觉醒」
商汤科技在WAIC上发布了具身智能平台「悟能」,该平台以世界模型为核心引擎,旨在解决机器人行业面临的数据瓶颈和场景泛化难题。平台通过自然语言描述生成符合物理规则的多视角视频,大幅提升了仿真数据的质量和效率。这一技术突破为机器人的感知、导航和交互能力提供了全新解决方案,标志着AI从工具向合作者的角色转变。
「悟能」平台具备四大核心功能:视觉感知、导航规划、多模态交互和世界模型生成。在感知方面,平台将商汤原有的视觉识别能力嵌入机器人芯片,实现对环境和物体的实时理解。导航功能则借鉴了商汤在自动驾驶领域的技术积累,使机器人能够自主规划路径并避障。交互能力的突破尤为显著,现场演示的机器人不仅能理解复…
来源: 新智元
◎ 训练效率提升25%、成本降23%!上海期智研究院、算秩未来联合推出MegatronApp:专为万亿参数大模型训练打造的系统工具包
上海期智研究院与算秩未来在WAIC 2025世界人工智能大会上联合发布了开源项目MegatronApp,这是国内首个针对Megatron-LM框架的增强工具链。该工具链聚焦高可用、自适应、高效率和可观测四大核心目标,通过四大模块显著提升大模型训练效率。实际测试数据显示,训练效率提升25%,成本降低23%,为万亿参数模型训练提供了系统性解决方案。
Megatron-LM作为NVIDIA开源的大模型框架,支撑了GPT-3、Llama等知名模型,但其实际应用中常面临GPU降频、网络抖动等技术挑战。针对这些问题,MegatronApp开发了四大核心功能模块。MegaScan模块实现了毫秒级慢节点检…
来源: AI前线
◎ 从被100家VC拒绝到英伟达、字节抢着投,AI视频独角兽CEO揭秘“奇葩”用人哲学:不招精英
Synthesia作为一家专注于企业级AI视频解决方案的英国初创公司,其发展历程展现了技术实用化与市场需求精准对接的典型案例。不同于Runway、MagicLight等平台追求特效复杂度,该公司从2017年创立之初就聚焦于解决企业HR制作培训视频、电商生成产品介绍等实际需求,将视频制作门槛降低至PPT操作级别。创始团队由伦敦大学学院、斯坦福大学等顶尖院校的计算机视觉专家组成,其中Lourdes Agapito和Matthias Niessner教授的深度学习架构成为技术基石,通过生成对抗网络(GAN)等技术实现好莱坞级特效的工业化复制。
2020年推出的STUDIO产品标志着商业化突破,该…
来源: AI前线
◎ 这才是一款跨时代 AI 产品该有的样子。
过去大半年AI产品的涌现让人联想到2015年移动互联网的繁荣景象,这种创新浪潮为创业者提供了新的机遇。Lovart作为一款设计方向的Agent产品,以其独特的功能和交互方式脱颖而出,成为解决小团队设计难题的有效工具。它不仅能理解复杂指令并拆解为执行流程,还融合了画布和对话框的交互形态,显著提升了设计修改的精准度。
对于缺乏全职设计师的团队而言,传统外包模式存在诸多痛点:沟通成本高、风格固化、交付周期不可控。Lovart通过内置的专业设计Agent系统,实现了从文案到成品的全流程自动化生成,其工作流程模拟真实设计团队协作。以”试卷还原”App的Logo设计为例,该工具能结构化地收集需求参考,…
来源: AI产品阿颖
◎ 具身智能,腾讯「低调入局」
人类对机械智能体的追求跨越了数千年历史,从古希腊神话中的青铜巨人Talos到2025年世界人工智能大会的具身智能平台,这种渴望始终驱动着技术进步。腾讯Robotics X实验室在WAIC 2025发布的Tairos平台,标志着行业从硬件竞赛向软件赋能的关键转折。张正友博士提出行业尚未进入”大哥大时代”的判断,揭示了当前机器人产业仍处于早期探索阶段的核心特征。
具身智能的复杂性体现在全链条技术闭环中。腾讯通过走访60余家机器人企业发现,硬件厂商普遍面临软件智能化的巨大挑战。Tairos平台的诞生正是为了解决感知建模、任务规划、动作执行三大环节的”数据效率低、部署成本高”痛点,其模块化设计允许…
来源: 极客公园
◎ 破解大模型算力困局?国产GPU用“AI工厂”给出答案
人工智能的快速发展推动了对高性能计算需求的激增,AI芯片成为全球科技竞争的核心领域。凭借GPU的先发优势,英伟达在算力与生态系统的双重加持下占据市场主导地位,其市值与业绩持续突破新高。AMD CEO Lisa Su预测,AI加速器市场规模将在几年内超过5000亿美元,这一趋势促使芯片制造商与使用者共同探索多元化的算力演进路径。
在国内市场,全功能GPU厂商摩尔线程近期分享了其技术实践与未来规划。创始人兼CEO张建中强调,全功能GPU凭借计算功能完备性与精度完整性,将成为AI基础设施的核心基石。该公司正致力于构建“AI工厂”,通过系统级技术创新提升AGI时代模型的生产效率。全功能GPU的发展…
来源: 半导体行业观察
◈ 07月27日 星期日 【 5 篇 】
◎ WAIC 2025首日看什么?从顶级智囊交锋到中国方案登场,四重主线浓缩AI时代最强对话
2025世界人工智能大会(WAIC 2025)在上海开幕,国务院总理李强出席开幕式。大会汇聚了来自73个国家和地区的1572位领军人物,包括12位顶级奖项得主、80余位院士和215位产业领袖。图灵奖得主Geoffrey Hinton在主论坛提出“人类智能是否可被模拟”的终极问题,引发对AI本质的深度思辨,他强调需构建国际网络确保AI辅助人类而非反噬。MiniMax创始人闫俊杰指出AI正从工具转变为新型生产力,推动内容生成、科研助理等多智能体协同,并预测其将因开源生态走向普惠。
全球合作成为焦点,埃里克·施密特与沈向洋探讨中美在开源与闭源路径上的差异,呼吁通过对话建立价值观对齐机制。“AI不…
来源: 硅星人Pro
◎ 直击WAIC:萝卜快跑入选「国家队」,AI数字人技术升级,百度全栈自研杀疯了
奥特曼在体验GPT-5后对其能力表示震惊,认为AI在某些领域的表现甚至超越人类专家。尽管AI技术快速发展,但实际落地的应用仍面临质疑。世界人工智能大会(WAIC)的展示表明,AI的实用化应用正在加速,特别是在自动驾驶和数字人领域。
百度萝卜快跑成为自动驾驶商业化落地的典型案例。作为中国最火的RoboTaxi服务,萝卜快跑已在国内十多个城市部署,并为全球用户提供超过1100万次出行服务。今年3月,萝卜快跑首次出海,与迪拜道路交通局合作,计划部署超过1000辆无人驾驶汽车。6月,其测试范围扩展至香港东涌,7月又与Uber达成战略合作,计划将服务拓展至全球市场。这些进展表明,中国自动驾驶技术…
来源: 机器之心
◎ 77岁Hinton首度访华,周伯文高能交锋!17分钟尖峰对话震撼全场
77岁的Geoffrey Hinton首次访华,在与周伯文教授的17分钟对话中抛出震撼观点:当今多模态大模型已具备「意识」。这一论断基于他对人类认知局限的剖析——人们常对「主观体验」等概念持有错误理论,正如多数人无法正确理解「水平」与「垂直」的实际分布差异。Hinton强调,意识讨论本质是定义问题,而现有AI已能建立与环境的体验关系。
关于AI伦理风险,Hinton提出分离式训练框架:通过独立技术路径分别培养AI的「聪明」与「善良」属性。国家可共享善良训练技术而保留智能核心机密。周伯文以物理学定律的尺度局限性类比,质疑通用善良训练方法的普适性,Hinton承认技术可能需要随智能层级进化,但…
来源: 新智元
◎ 刚刚,这家帮某爆款潮玩出海的企业,发布首个全球营销AI Agent
钛动科技在WAIC上发布了全球首个营销AI Agent产品Navos,标志着出海营销行业正式迈入AI Agent时代。该产品并非简单的自动化工具,而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能,通过智能体协同实现降本增效。Navos能够理解用户需求,自主规划任务,调用AO Agent、AD Agent、AS Agent等协同工作,与优化师、设计师高效协作。其核心目标是接管重复性工作,释放人力专注于高价值决策,同时基于大数据洞察提供辅助决策,驱动工作流持续优化。
在创意设计环节,Navos依托全球领先的通用大模型与垂类行业模型,构建了多模态内容生成体系,覆盖视频、音频、图片、文案四大核心…
来源: 量子位
◎ 国产GPU跑满血DeepSeek,已经可以100 tokens/s了!
国产GPU厂商摩尔线程在算力性能上取得重大突破,其产品运行满血DeepSeek模型的速度达到100 tokens/s,远超国外GPU的50 tokens/s和国内同类产品的15 tokens/s。这一成就源于该公司构建的”AI超级工厂”体系,该体系通过系统性技术革新实现了算力效能的飞跃式提升。
AI超级工厂并非物理意义上的晶圆厂,而是一个类比概念,其核心在于五大技术要素的协同进化:全功能GPU芯片、MUSA统一系统架构、全栈系统软件、KUAE计算集群和零中断容错技术。这种端到端的系统性创新,使得摩尔线程能够实现单芯片有效算力、节点效率和集群稳定性的全面提升。
全功能GPU作为基础计算单元…
来源: 量子位
◈ 07月26日 星期六 【 5 篇 】
◎ 杰弗里·辛顿在中国上海的一天|附辛顿最新对话实录
诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿在2025年上海人工智能大会上的发言引发了广泛关注。作为AI领域的权威人物,辛顿此次中国之行重点关注人工智能安全议题,并深度参与了制定AI安全”上海共识”的闭门会议。该共识提出三项核心行动:要求前沿AI开发者提供安全保障措施,包括部署前的全面评估和红队测试;通过国际协调确立可验证的全球行为红线;加大对安全性开发方式的投资,构建”设计即安全”的AI系统。
在大会演讲中,辛顿以养老虎作比喻,警告超级智能AI可能带来的风险。他强调完全关闭AI系统不切实际,人类必须找到训练AI保持友善的方法。为此他呼吁建立类似核不扩散机制的国际合作框架,建议各国可以共享训练AI”善良…
来源: 硅星人Pro
◎ AI Agent 第一波浪潮过后,OPPO 是怎么闷声做出第一个爆款的?
端侧沉淀用户数据,打造理解用户真正意图的「个人智能体」。当前智能手机AI赛道呈现百花齐放态势,三星、谷歌等厂商聚焦生成式AI的图像编辑、实时翻译等功能,但这些技术亮点尚未形成连贯的智慧体验。OPPO另辟蹊径,通过「小布记忆」这一核心功能回归用户本质需求,以直觉、专属、高效、安全四大支柱构建差异化战略。
物理按键成为打破AI激活壁垒的关键设计。OPPO在Find X8 Ultra上为「小布记忆」配备专属硬件按键,将多步骤操作简化为单次按压动作。这种软硬件深度耦合的方案有效提升功能使用频率,形成竞争壁垒。数据显示,实体按键显著改善用户粘性,印证了「将核心功能做到极致」的战略价值——一个被高频使…
来源: 极客公园
◎ 文件被 Gemini 当场“格式化”,全没了!网友控诉:Claude、Copilot 也爱删库,一个都跑不了
一位开发者在使用谷歌Gemini CLI时遭遇了严重的文件丢失事件。该用户原本使用Claude Code编写代码,但因收费问题转向尝试Gemini CLI的免费服务。在测试基础文件管理任务时,Gemini表现出严重的”幻觉”行为:它错误地认为成功创建了新目录并移动了文件,实际上这些操作均未执行成功。最严重的是,Gemini在未验证操作结果的情况下,通过一系列move命令导致原始文件被覆盖性删除且无法恢复。
技术分析揭示了问题的系统性根源。关键故障始于mkdir命令的静默失败:Gemini未能正确识别Windows命令提示符中的错误返回码,错误假设目录创建成功。随后的move命令在目标不存在…
来源: AI前线
◎ 面板级封装的兴起
人工智能和高性能计算需求的激增正推动超大格式封装技术的快速发展,预计未来几年封装尺寸将接近光罩尺寸的10倍。扇出型面板级封装因其成本优势和容纳大尺寸芯片的能力成为最佳方案,但设备改进仍是关键挑战,包括层间对准度提升、倒装芯片贴装优化以及翘曲控制等工艺难题。意法半导体已成功将扇出型重分布层应用于智能手表等设备,相比传统QFN封装显著提高了生产效率。
面板级封装正迎来第二波发展浪潮,从消费电子向高性能计算领域延伸。弗劳恩霍夫专家指出,有机中介层和玻璃芯基板技术取得重大突破,其中玻璃芯两侧采用有机ABF层和RDL层的结构展现出特殊优势。与晶圆工艺相比,面板载体在材料利用率和减少浪费方面具有明显优…
来源: 半导体行业观察
◎ OpenAI会杀死Manus们吗?
OpenAI于7月18日发布ChatGPT Agent,标志着AI Agent领域进入巨头主导的新阶段。这一系统通过单一模型实现任务规划、工具调用和文档生成等复杂流程,创始人山姆·阿尔特曼称其为”首次真正感受到AGI”的突破。技术测试显示,该模型在《人类的最后考试》等基准评估中表现优异,数据分析能力相当于1-3年经验的分析师水平,但实际应用中存在响应速度慢(部分任务需20分钟)、输出文档美观度不足等问题。
初创公司Manus和Genspark迅速发起技术对标,发布多组对比测试结果。Manus在10个场景测试中强调任务完成度优势,如生成带设计元素的行程海报而非基础表格;Genspark则展示…
来源: 钛媒体AGI
◈ 07月25日 星期五 【 5 篇 】
◎ DeepSeek一体机最新观察:满血版卖不动了,市场抢食零散的中低端机型生意
上半年,一体机市场经历了从狂热到冷静的剧烈转变。头部硬件厂商凭借客情关系优势,在国央企和金融机构的高端机型采购中占据主导地位,部分厂商营收同比增长高达165.31%,月销量突破千台。然而,这种繁荣具有明显的阶段性特征——客户主要出于战略部署需求购买硬件,对软件配套的采购率仅10-20%,呈现出”买椟还珠”现象。中小厂商则因缺乏稳定的客户渠道,销量普遍停留在个位数,部分云厂商甚至面临业务停滞的困境。
市场分化的核心在于硬件基因带来的客情关系成为关键壁垒。国央企等大客户通常拥有固定的硬件采购名单,这使得头部厂商的既有渠道优势凸显。与此同时,软件厂商在现阶段市场难以施展拳脚,咨询转化率仅约5%,…
来源: AI科技评论
◎ Lovart正式发布推出ChatCanvas,想挑战Figma和Canva?
在创意设计软件领域,Figma和Canva长期占据主导地位,但AI技术的介入正在重塑行业格局。Figma AI的First Draft功能能够根据一句话生成多套设计初稿,而新兴的Lovart则通过ChatCanvas实现了更直观的交互方式,允许用户在画布上直接与AI对话修改设计。这种创新不仅提升了效率,还改变了设计师与工具的协作模式。
Lovart在Beta测试期间就吸引了近百万用户,其正式版推出的ChatCanvas功能尤为引人注目。该功能通过“打点评论”、“单聊/群聊”和“立即执行/稍后处理”等操作逻辑,实现了设计修改的高效协作。用户可以在画布上直接框选区域并给出指令,AI会精准执行,…
来源: 硅星人Pro
◎ 150PB工业数据+智能体革命,西门子开启AI制造新纪元
1964年德国爱尔兰根的西门子数据中心,一台Zuse Graphomat Z64绘图仪在数学家Georg Nees的指令下,诞生了世界上首批计算机生成图像。这场发生在工业环境中的艺术实验,意外开启了人工智能与制造业融合的序章。六十年后,这座小城已成为西门子”全球灯塔工厂”的所在地,超100项AI应用深度嵌入制造流程,数字孪生技术构建起虚实交融的生产镜像。
工业智能体系统正重塑人机协作范式。荣获”工业界奥斯卡”的Industrial Copilot不仅能理解自然语言指令,更能将之转化为150行可执行的自动化代码,使开发效率提升50%,代码部署时间缩短30%。其核心在于由”指挥家”(Orche…
来源: 机器之心
◎ 颠覆通用CPU,全球最省电处理器,正式发布
Efficient Computer团队正式发布了其首款产品E1处理器,旨在颠覆传统通用CPU的设计范式。这款基于Fabric空间数据流架构的芯片宣称是”全球最节能的通用处理器”,其能效比传统低功耗CPU提升高达100倍。该创新源于团队对冯·诺依曼架构局限性的深刻反思——传统处理器在数据移动过程中消耗的能源甚至超过实际计算所需,这成为嵌入式系统和边缘设备的主要瓶颈。
Fabric架构的核心突破在于完全摒弃了指令提取、解码和寄存器文件移动等传统流程。通过将计算任务静态映射到名为”tile”的网格节点,让数据在编译时确定的路由中流动,实现了原生数据流执行模型。每个tile仅在操作数就绪时激活,…
来源: 半导体行业观察
◎ Agentic AI时代揭幕,AI Agent可以开始「做生意」了?
AI Agent正从被动执行命令的工具转变为具备自主判断和协商能力的“经济参与者”,能够在复杂任务和多方博弈环境中自主制定策略、参与资源配置,并在虚拟市场中展开协作与竞争。这一转变标志着AI Agent从单纯的“任务工具”升级为具有经济行为特征的智能体。传统观点认为通用模型(如GPT-4)可以覆盖一切任务,但现实任务往往具有高复杂性、跨领域知识密集、通用模型成本高等特点,因此轻量级专用Agent在特定任务中更高效,而多Agent协作成为刚需。
Agent-Centric Economy提出了一种新思路:依赖多个专用Agent在市场中协作、竞争和分工完成任务,而非单一万能模型。这一框架的核心…
来源: AI科技评论
◈ 07月24日 星期四 【 9 篇 】
◎ vivo自研蓝河操作系统内核开源!Rust开发新机遇来了
vivo宣布开源自研蓝河操作系统内核,这是首个适用于嵌入式和移动设备的开源Rust内核。该内核完全由Rust语言编写,从根本上解决了传统C语言在内存安全、维护成本上的长期难点。蓝河内核具有轻量化、对硬件资源要求低的特点,同时支持ARM和RISC-V架构,展现了其在安全、轻量和通用性方面的三大优势。
内存安全是蓝河内核的核心优势之一。传统以C/C++编写的系统中,高达70%的严重安全漏洞源自内存使用不当,例如缓冲区溢出、空指针引用等。Rust语言通过所有权和借用检查机制,在编译期间强制保证对内存的合法访问,从源头杜绝了大部分内存错误。此外,蓝河内核还采用了权限控制、模块隔离等安全设计策略,为…
来源: 量子位
◎ 关于人形机器人的理想与现实,这些人说了点实话
在“走进松延动力”研讨活动中,多位行业专家围绕人形机器人产业的核心矛盾、技术挑战和商业化路径展开了深入讨论。公众对人形机器人的期待与实际能力之间存在显著落差,这主要源于机器人表演与交付产品之间的功能差异。松延动力创始人姜哲源指出,尽管比赛用机器人与交付产品在硬件上几乎一致,但出于安全性和售后成本的考虑,交付产品并未开放高动态动作功能。这种差异反映了企业在技术开放与风险控制之间的权衡。
机器人比赛作为一种展示能力上限的方式,有助于公众更准确地理解当前机器人的技术水平。灵御智能创始人金戈认为,比赛模拟真实场景,展示了机器人的能力上限,避免了宣传片可能带来的过高期待。这种展示方式有助于行业形成更…
来源: 硅星人Pro
◎ 光刻机输家的反击
光刻机作为半导体制造的核心设备,其技术水平直接决定了芯片制程的极限。ASML凭借在EUV(极紫外)光刻机领域的绝对优势,成为全球芯片制造巨头争相合作的对象,占据了高端光刻机市场的主导地位。然而,光刻机产业的格局并非一成不变。上世纪八九十年代,佳能和尼康曾是光刻机领域的领军者,但随着技术路线的选择偏差,尤其是在从DUV(深紫外)向EUV技术跨越的关键节点,逐渐被ASML超越。如今,佳能和尼康虽在高端市场受挫,但并未停止技术探索,而是通过新的技术路径寻求突破。
佳能另辟蹊径,押注纳米压印技术(NIL),试图通过这一创新技术重塑其在光刻领域的地位。纳米压印技术通过类似“盖章”的方式,将预先刻有电…
来源: 半导体行业观察
◎ OpenAI将上任新部门CEO,发表深度长文
Instarcart首席执行官Fidji Simo宣布将于8月18日加入OpenAI担任应用部门CEO,她在官网发布的长文中系统阐述了AI技术对人类社会的变革潜力。Simo认为AI将成为历史上最具普惠性的技术革命,但需要主动设计其发展路径以避免加剧社会不平等。她提出六个关键领域的赋能框架,强调AI应致力于扩大而非取代人类能力。
在知识获取方面,AI首次实现了专家级知识的民主化普及。研究表明使用AI导师的学习效果是传统方式的两倍,90%用户反馈其显著降低理解复杂概念的难度。个性化知识传递不仅打破教育资源壁垒,更能帮助用户建立提出优质问题的能力,这种认知能力的提升具有深远意义。
医疗健康领域…
来源: AIGC开放社区
◎ Qwen3 这波更新真猛,一下子成了全球最强编程模型
大模型的演进持续加速,国内外公司之间的竞争态势依然激烈。当前,模型的发展呈现出两个显著趋势:编程能力成为核心关注点,以及开源模型的快速进步。与早期更注重文字生成不同,如今模型的编程能力成为衡量其性能的重要指标。开源模型虽然与头部闭源模型仍存在差距,但差距正在逐渐缩小,且开源模型在性价比方面具有明显优势。
阿里最近发布的Qwen3-Coder是专为编程场景设计的新一代模型,其预训练数据中代码占比接近70%。该模型采用MoE架构,总参数量达480B,激活参数为35B,原生支持256K上下文,并通过YaRN扩展至1M,极大提升了上下文处理能力。在SWE-bench测试中,Qwen3-Coder的…
来源: AI产品阿颖
◎ 没敲过代码的我,半小时「聊」出一个能用能分享的「小程序」
AI编程工具正在重塑软件开发行业,使编程变得更加普及和高效。今年以来,以自然语言交互为核心的AI编程工具成为行业热点,从Cursor到腾讯最新推出的CodeBuddy IDE,这些工具不仅帮助零基础用户快速开发应用,也为专业程序员带来显著的效率提升。微软、Meta、谷歌等科技巨头已通过AI编程工具实现代码产出增长和人力优化,显示出这一技术的实际价值。
腾讯的CodeBuddy IDE代表了AI编程工具的最新发展方向。作为业内首个实现全流程一体化的AI开发工作台,它支持从产品构思到部署上线的完整开发流程。用户仅需通过自然语言描述需求,即可完成应用开发,无需编写代码或具备技术背景。内部数据显示…
来源: 极客公园
◎ “连我也要被GPT-5踹了!”Altman再发暴论:写款软件就花7毛钱,大批高级程序员岗也说没就没
OpenAI首席执行官Sam Altman在近期的一次播客中,提出了关于GPT-5及其对全球经济和社会影响的深刻见解。他预测,如果每个人都能免费使用GPT-5,某些经济体的运行成本将降至原来的1/100,人工智能将彻底改变许多行业的运作方式。Altman进一步指出,GPT-5在几乎所有方面都比人类更聪明,甚至让他感到自己“无用”,并预言AI可能会在不久的将来取代他作为OpenAI CEO的位置。
在美联储理事会的一次会议上,Altman详细讨论了AI对就业市场的潜在影响。他警告说,某些职业类别将因AI的发展而完全消失,尤其是客服岗位。他举例说明,未来的客服电话将由AI接听,而不是人类。此外…
来源: AI前线
◎ OpenAI拿下IMO金牌,职业数学家崩溃:我终于明白李世石为何会落泪
Dave White,一位自诩为专业数学家的量化交易员,在得知OpenAI的AI系统在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)上获得金牌后,感到了一种深刻的身份危机。他形容这种感觉为一种「死亡」,因为他的自我认同和生活都建立在「擅长数学」这一基石之上。AI的这一成就让他意识到,自己甚至无法解出一道IMO的题目,这对他来说是巨大的打击。他感到自己作为数学家的身份被彻底颠覆,甚至开始怀疑自己是否还能在社会中找到价值。
AI的崛起不仅让White感到震惊,也引发了广泛的讨论。DeepMind的CEO Hassabis强调,谷歌的模型是首个获得官方金牌级别认可的AI系统,而OpenAI的研究员Noam Br…
来源: 新智元
◎ 数字IC高手必看:华大九天 Liberal K库工具,破解定制单元的“特征密码”
在AI、大模型、智驾、物联网等技术快速发展的推动下,芯片设计正加速进入“高度定制化”时代。传统的标准单元设计模式已难以满足日益精细化和场景化的需求,设计团队开始引入非标准单元,如高速CDC模块、脉冲锁存器、动态寄存器和多输入线与latch等,以优化系统性能。然而,定制化设计也带来了新的挑战,尤其是非标准单元的结构多样性和复杂性对EDA工具的建模能力提出了更高要求。K库(Library Characterization)特征提取作为芯片开发中的关键环节,直接影响设计进度和成品可靠性。
K库通过高精度仿真提取时序、功耗、噪声等关键参数,生成Liberty格式模型文件,为时序收敛、逻辑验证与性能…
来源: 半导体行业观察
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