AI每日精选摘要

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◈ 11月30日 星期六 【 4 篇 】

◎ 编程高薪神话末日来临？23届计算机本科就业率狂掉3.2%，AI技能成救命稻草

近年来，随着AI技术的快速发展，全球科技行业的就业格局发生了显著变化。据麦可思《中国本科生就业报告》显示，2022届和2023届计算机类本科生的就业率较之前有所下滑，2023届就业率甚至低于全国平均水平3.2%。这表明，编程技能不再是科技行业的黄金标准，AI技能成为新的求职通行证。
在美国，编程训练营曾是通往高薪职业的捷径，但随着AI编程工具的普及，行业招聘开始收缩，许多编程训练营关闭。AI工具的崛起使得编程技能不再稀缺，初级程序员的生存空间受到挤压。加州大学圣巴巴拉分校的Matt Beane教授指出，初级程序员被限制在琐碎任务中，依赖AI工具机械完成工作，而高级开发者有时发现自行生成和编…

来源：  新智元

◎ 外卖、到店以外，美团找到「第三曲线」

美团在2024年第三季度财报中展示了其财务状况的显著改善，营收达到936亿元，同比增长22.4%，净利润高达137亿元，同比增长307.5%。这一增长主要得益于新业务亏损的大幅减少、汇兑收益的增加以及即时配送业务的快速增长，其中即时配送交易笔数同比增长14.5%，达到70.78亿单。摩根斯坦利的研报预测，到2030年，中国即时零售市场规模将达到2万亿元，美团凭借其履约体系和运营经验等优势，有望成为市场领导者，预计其股价将上涨75%，达到300港元。
美团的即时零售业务已进入3.0时代，不仅满足消费者的应急需求，更成为新的生活方式。美团计划到2027年开设10万家闪电仓，交易规模达到2000…

来源：  极客公园

◎ 智谱在Agent OpenDay上秀了把肌肉，顺便招了个商

智谱AI在Agent OpenDay上展示了其在AI Agent领域的最新成果，包括AutoGLM、AutoGLM-Web和GLM-PC三款产品，分别针对手机、浏览器和电脑平台。AutoGLM作为智谱GLM的第一个产品化Agent，能够接受文字和语音指令，模拟人类操作手机完成如点外卖、订酒店等任务。升级后的AutoGLM支持更多步操作任务和跨App执行任务的能力，已支持微信、抖音等多个社交平台和购物平台。AutoGLM的核心场景和应用的标品API即将上线智谱maas开放平台试用。
AutoGLM-Web作为浏览器插件，模拟用户浏览操作，自动完成网页浏览、信息检索等任务，目前已适配多个社媒网…

来源：  硅星人Pro

◎ 北大李戈团队提出新代码模型对齐方法 CodeDPO：显著提升代码准确性与执行效率

北京大学李戈教授团队与字节跳动合作，提出了一种新的代码生成优化框架CodeDPO，旨在解决现有训练方法如监督微调（SFT）在代码生成中的局限性。CodeDPO框架通过将偏好学习融入代码模型训练，并利用代码自验证机制，显著提升了代码生成的准确性和执行效率。该框架基于正确性和效率两个关键因素定义代码偏好，通过自验证机制构建数据集，使用类PageRank算法迭代更新代码片段和测试用例的可信分数，优先选择正确且高效的解决方案。
CodeDPO包含四个关键步骤：数据种子构建、正确性优化与自验证评分、执行时间效率优化、模型偏好训练。该框架通过自验证机制从真实代码库构建数据集，评估代码和测试用例的正确性…

来源：  AIGC开放社区

◈ 11月29日 星期五 【 7 篇 】

◎ 智谱放大招：大模型从「Chat」走向「Act」

随着人工智能技术的发展，对话功能的Chatbot正在进化为具有自主性的Agent。预计到2025年，Agent将成为技术趋势之一，至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。Agent与生成式人工智能不同，它们是目标驱动型的，能够执行工作流程，适应、学习、迭代，并与其他系统和人类协作，端到端地完成任务。智谱CEO张鹏认为，Agent可以看作是大模型通用操作系统LLM-OS的雏形。
智谱推出的自主智能体AutoGLM能够模拟用户屏幕操作，如点击手机应用，并在浏览网页时有效辅助用户，涵盖社交、网购、地图导航和火车票订购等多个领域。AutoGLM能自主完成超过50步的复杂操作，并能…

来源：  极客公园

◎ 沈向洋对话黄仁勋：CEO可以犯错、承认脆弱，没必要独自面对失败

黄仁勋在香港科技大学的荣誉博士学位授予仪式后，与校董会主席沈向洋就AI算力、Scaling Law、AI应用等话题进行了深入对话。黄仁勋认为AI的变革性能力在于其作为信息的通用翻译器，能够理解不同模式间的数据转换，如文本到图像、蛋白质到文本等，这为数字生物学家、芯片设计师等专业人士提供了开创性的工具。他强调，AI的目标是推理而非单纯的训练，尽管AI训练耗能巨大，但其最终目的是通过高效推理节省能源，并在材料科学、气候科学等领域创造新应用。
黄仁勋还提到，未来只有三种机器人可以大规模生产：汽车、无人机和人形机器人。他预测，AI将推动一个全新的数字智能产业，这个产业将吸收能量并产生数字智能，这些…

来源：  Founder Park

◎ 陶哲轩新论文“太反直觉”：再战Erdős问题，证明44年数学猜想是错的

陶哲轩在数学领域取得了新进展，特别是在“自然数倒数之和是否为有理数”的问题上。他证明了一个反直觉的猜想，即存在一个递增的自然数级数ak，使得对任意有理数t，级数和都是有理数。这一发现颠覆了直观认知，因为通常认为要使一个级数的和是有理数很难，更何况还要在任意有理数t的偏移量下保持有理性。
陶哲轩的方法是将问题转化为研究一种集合，然后使用“迭代逼近”方法逐步解决。他与Vjekoslav Kovač合作，将原本只有6页的短论文扩展成了28页的长篇论证。他们首先解释了Ahmes级数的概念，然后表明如果满足aₖ₊₁=O(aₖ²)，即aₖ₊₁比aₖ²增长得慢得多，那么可以找到一个可比较的级数bₖ，和a…

来源：  量子位

◎ 颠覆现有 Agent 范式！清华&面壁提出新一代主动Agent交互范式

清华大学联合面壁智能等团队提出了新一代主动Agent交互范式，相较于传统的被动式AI Agent，新一代主动Agent能够主动观察环境、预判用户需求，并在未被明确指示的情况下主动帮助用户解决问题。这种范式下的Agent具备“眼中有活、主动帮助”的主动能动性，实现了从“被命令”到“会思考”的质的飞跃。
主动Agent交互范式在日常生活中有丰富的应用潜力，例如在情侣聊天场景中，Agent可以主动帮女生定闹钟提醒起床；在用户接收到重要文件时，Agent可以主动帮用户存储文件并重命名。该研究还构建了一个环境模拟器，通过采集不同场景下的人类活动数据，构建了数据集ProactiveBench，训练模型…

来源：  AI前线

◎ 惊天反转！LeCun竟与奥特曼达成共识：承认AGI 5到10年降临，但LLM注定死路一条

近期，人工智能领域的著名专家Yann LeCun提出了一个引人注目的观点，即人类水平的人工智能（AGI）可能在5到10年内实现，这一预测与他之前的观点相去甚远。LeCun强调，尽管他对AGI的到来时间有所改变，但他仍然认为当前的大型语言模型（LLM）架构无法实现AGI，而是需要一种全新的架构，即JEPA（联合嵌入预测架构），这种架构能够从周围世界进行学习。
LeCun认为，AI的核心问题在于建立对世界的更好心智模型，以减少错误和做出更理性的决策。他指出，智能是由大量简单元素相互连接形成的网络现象，而大脑通过改变神经元间的连接强度来学习。在AI的发展中，启发式编程和专家系统是关键，它们与搜索…

来源：  新智元

◎ AI现场发了2万红包，打开了大模型Act时代

近期，AI智能体领域迎来了革命性的发展。Anthropic推出的Claude 3.5 Sonnet能够直接操纵电子设备，执行自然语音指令，模拟人类与计算机的交互。国内公司智谱Agent也宣布升级，开放“百万内测”申请，标志着人机交互体验的新篇章。智谱Agent能够通过语音直接操纵硬件设备，跨不同App全局操作，覆盖手机、PC和AI原生硬件。
智谱智能体的手机版AutoGLM和电脑版GLM-PC在内测阶段覆盖了常用的App及应用。AutoGLM支持社交平台、美食平台、购物平台、出行平台和旅游订票平台等，用户只需动动嘴或文字输入，就能让智能体接管手机并自动执行指令任务。智谱对AutoGLM进行…

来源：  机器之心

◎ 硅光接口，最新分享

本文探讨了高密度共封装光学器件(CPO)应用中的光学接口挑战，特别是在组装产量和可扩展性方面。为了解决这些问题，研究人员提出了使用SiN层的逆向锥形设计，以增加光斑尺寸，从而简化与Si纳米波导的集成。基于Si光子层和SiN光子层的混合平台边缘耦合器在O波段和C波段中提供了-1.5dB/光纤的典型耦合效率，同时去除了SOI晶片的BOX层以防止模式泄漏。
为了实现CPO在多节点AI/ML集群中的高带宽、低延迟和低功耗互连，研究人员在imec开发了几种构建模块。其中一个关键模块是设计SiN边缘耦合器，以实现向高密度聚合物光波导的绝热模式转换，这增加了光学I/O连接的密度并允许更高的光纤数量。第二…

来源：  半导体行业观察

◈ 11月28日 星期四 【 4 篇 】

◎ 出海必读｜万字详解 Product Hunt 从 0 开始登顶全流程

Product Hunt（PH）作为一个发布和发现新产品的社区，已成为AI产品出海的重要平台。Bootloader团队分享了他们帮助50+团队在PH上发布产品的经验，其中90%以上获得日榜前三，12个产品荣获日榜第一。他们的经验对于出海团队来说极具价值。
PH的运作模式基于用户点赞（upvote）和评论，点赞数和账号权重共同决定产品排名。每天更新一轮产品，24小时后排名前五的产品获得日榜徽章。首页设计包含当日新产品、昨日日榜前5、上周周榜前5和上月月榜前5，为产品提供曝光机会。获得前5名的产品曝光量最大，不同榜单的第一名需要的票数不同，月榜和年榜的竞争尤为激烈。
在PH打榜可以获得用户增…

来源：  Founder Park

◎ 中国仿生机器人看北京，北京仿生机器人看海淀

2024年中关村仿生机器人大会在北京海淀成功举办，汇聚了101支企业/团队，展示了上百种仿生机器人。经过激烈角逐，52支创新团队的56款仿生机器人进入决赛。大会聚焦仿生机器人领域的最新科研成果、技术创新、产业趋势及未来发展方向，旨在推动创新创业要素全面对接，促进科技成果转化落地。
海淀区作为科技创新高地，重视仿生机器人产业，举办大赛和大会旨在贯彻落实国家机器人产业发展规划，推动海内外高层次人才和创新团队集聚，打造机器人行业新高地。大会设置100亿中关村科学城成长基金，实施“海英计划”“星火计划”等，精准引才、育才、用才。
大赛分为人形仿生机器人、具身大模型、多足仿生机器人和其他仿生机器人…

来源：  量子位

◎ 小马智行上市，今年美股自动驾驶最大IPO来了

小马智行，一家中国自动驾驶公司，经过8年的发展，于2024年11月27日在纳斯达克上市，股票代码“PONY”。公司联合创始人、CEO彭军表示，小马智行已迎来商业化的关键拐点，致力于创造更安全、高效、便捷的未来交通。CTO楼天城将自动驾驶技术的发展比作攀登珠峰，预示着改变世界的开始。
在上市前，小马智行因投资者的热烈认购，扩大了IPO规模，从1500万股ADS增至2000万股ADS，成为今年美股自动驾驶领域最大规模的IPO。公司已累积近4000万公里自动驾驶路测试总里程，无人化测试里程近400万公里。小马智行的核心团队和技术路线选择受到多家知名车企和VC机构的认可，包括丰田汽车、一汽集团、红…

来源：  硅星人Pro

◎ 我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种AI包围

华强北，这个曾经的“类苹果”产品聚集地，正在被人工智能（AI）技术所改变。从AI翻译机、AI吉他到AI手机壳和VR眼镜，AI产品已成为华强北的新宠。作为全球电子制造的重要一环，华强北不仅是电子元器件和配件的集散地，也是创业者们探索AI硬件创新的前沿阵地。
在华强北，AI翻译机尤其受欢迎，尽管许多商家无法详细解释其背后的AI技术，但这些设备能够翻译手机内的文字和语音，包括微信对话，吸引了大量外贸客户。此外，AI吉他通过连接APP，让初学者也能轻松弹奏，而AI手机壳则利用墨水屏和NFC技术，提供AIGC壁纸和文生图功能。
华强北的商家们对最新的硬件创新保持高度关注，他们通过购买、体验甚至拆解…

来源：  硅星人Pro

◈ 11月27日 星期三 【 6 篇 】

◎ 泄露的 Sora 效果炸裂，还一次成型！OpenAI 白嫖丑闻闹大了，吃瓜网友看到了进化版模型

OpenAI的文本转视频AI模型Sora在2月份首次展示后，近日遭遇泄露事件。泄露者“PR-Puppets”在Hugging Face上公开了Sora的试用接口，允许公众生成视频。泄露的Sora模型相较于2月版本，视频分辨率更高，物体运动轨迹更顺畅。然而，泄露几个小时后，访问权限被关闭，OpenAI和Hugging Face紧急撤销了身份验证令牌。
泄露事件背后，数百名艺术家通过漏洞测试、反馈和实验性工作，为市值1500亿美元的OpenAI提供了无偿劳动。尽管有数百人免费贡献，但只有少数人会通过比赛被选中，他们创作的Sora视频片段将得到放映，而这些报酬与OpenAI获得的大量PR提交和营…

来源：  AI前线

◎ AI卷翻科研！DeepMind 36页报告：全球实验室被「AI科学家」指数级接管

OpenAI科学家Jason Wei预测，未来一年内，AI的重点将从日常使用转向科学领域，特别是在加速科学和工程方面。这一转变将推动技术进步，解决科学前沿的顶尖问题，并激发更大的挑战思考。DeepMind的报告也显示，全球实验室中AI的使用正在指数级增长，预示着AI for Science的黄金时代即将来临。
AI在科学研究中的应用包括改变知识获取和传递方式、生成和处理大型科学数据集、模拟和指导复杂实验、建模复杂系统及其组件间的相互作用，以及为大规模搜索空间问题提出解决方案。这些应用不仅加速了科学创新的发现，还提高了研究效率。
AI的应用也带来了新的机遇和挑战。例如，AI可以帮助科学家从…

来源：  新智元

◎ 第一个国产中文o1来了，直接数学竞赛题伺候！

昆仑万维的Skywork o1系列模型因其出色的推理能力而备受关注。该系列包括Skywork o1 Open、Skywork o1 Lite和Skywork o1 Preview三个细分模型，分别具备解决复杂数学任务、优秀的中文支持和快速推理能力，以及高质量的推理过程。Skywork o1 Open在类o1模型Benchmark中表现出色，性能超越了同生态位的SOTA，解锁了即使是大型模型如GPT 4o也无法完成的数学推理任务，为推理模型在轻量级设备上的部署提供了可能。
在MATH数据集上，Q*算法帮助Llama-3.1-7B超越了同生态位的SOTA Qwen2.5-7B-instruct…

来源：  量子位

◎ 余承东抛弃那四个字后，华为MateX6强得飞起

华为Mate 70系列和Mate X6折叠屏手机以其创新设计和强大功能，再次引领行业潮流。Mate 70系列包括Mate 70、Mate 70 Pro、Mate 70 Pro+和Mate 70 RS非凡大师四款产品，均在影像、材质和快充等方面实现突破。Mate 70保持直屏设计，而Pro和Pro+型号则搭载6.9英寸OLED屏幕，支持120Hz刷新率和1440Hz PWM调光。Mate 70 Pro+的机身强度得到极大加强，后盖采用“金丝锦纤”新工艺，抗冲击能力提升5倍，支持IP68级6米抗水和IP69级抗高温高压喷水。
影像方面，Mate 70系列在Pro和Pro+上增加了“红枫原色摄像…

来源：  硅星人Pro

◎ 台积电，艰难一役

台湾半导体制造公司（TSMC）在全球半导体制造业中占据领先地位，生产全球90%的高性能芯片，对智能手机、军用导弹系统、卫星等设备至关重要。该公司也是人工智能革命的推动者，为高通、谷歌等公司生产必需的芯片。苹果尤其依赖TSMC，其核心芯片只能在台湾制造。2020年，TSMC宣布在亚利桑那州建立工厂，被视为减少对台湾依赖的重要一步，并获得美国政府的数十亿美元补贴。
然而，TSMC在亚利桑那州的扩张面临重大挑战，包括工厂开业时间推迟、安全违规、前员工的严重指控等。前员工马蒂亚斯·库珀（化名）分享了他在TSMC的负面经历，包括歧视、欺凌和安全问题忽视，导致他的职业生涯结束。TSMC的美国业务复杂性…

来源：  半导体行业观察

◎ 人本智能时代：谁在为AI“立规矩”？

技术发展始终伴随着一个根本性问题：技术是服务人类还是超越人类。随着人工智能的进步，这一问题变得尤为迫切。人工智能应成为人思维的延伸，即“人本智能”。《我所看见的世界》一书中，李飞飞强调了以人为本的重要性，认为人工智能的发展应从人本身出发。以人为本的科技不仅推动创新突破边界，还强调社会安全和普惠，确保AI技术发展成果惠及每个人。
近期，《人本智能：人机共生时代的科技发展观》报告发布，探讨AI快速发展与人类社会伦理道德之间的平衡。AI技术的发展带来了新挑战，如医疗诊断、自动驾驶等领域的价值判断偏差和道德困境。AI的价值观实际上是其训练数据的“投影”，因此，AI的决策不仅受算法逻辑影响，还受训练…

来源：  硅星人Pro

◈ 11月25日 星期一 【 4 篇 】

◎ AI 杀死了程序员培训班：花 1.3 万美元学编程，却连面试机会都没有？

随着AI工具的兴起，科技行业对初级程序员的需求减少，导致编程培训班毕业生就业前景堪忧。AI工具如ChatGPT和AlphaCode在编程竞赛中表现出与经过数月到一年培训的新人程序员相当的水平，使得初级编程岗位受到冲击。据统计，软件开发人员的活跃岗位发布数量相较于五年前下降了56%，新手开发者岗位更是缩减了67%。AI编程助手能提升开发人员20%的生产力，谷歌超过四分之一的新代码由AI生成。但AI工具仍缺乏初级程序员必须具备的技能，如理解代码解决的问题、追踪大型系统中的bug等。
尽管如此，AI技术的发展并未宣告编程岗位的终结。AI工具对于编程从业者是件好事，随着编程门槛降低，能开发出更多、…

来源：  AI前线

◎ OpenAI怒斥Scaling撞墙论！o1已产生推理直觉潜力巨大

OpenAI高级研究副总裁Mark Chen在一次炉边谈话中反驳了关于Scaling Law（规模法则）撞墙的观点。他强调，OpenAI通过o系列和GPT系列模型，成功维持了模型的Scaling。Chen认为，OpenAI已经准确掌握了需要解决的技术挑战。从经济角度来看，OpenAI已经成为最有价值的科技公司之一，为真实用户提供了数十亿美元的价值。AI模型的发展已经从解决小学数学题进步到能够处理最难的博士生题目，显示出AI模型能够解决人类历史上最困难的考试。Chen提到，o1模型不仅是能力上的提升，也是一种安全改进，它通过增加模型的思考和反思时间，使其在安全问题上更稳健。
在讨论AGI（人…

来源：  新智元

◎ 和梁朝伟同获港科荣誉博士，黄仁勋与沈向洋对谈Scaling Law、后训练、机器人和爱情

香港科技大学于11月23日举行了学位颁授典礼，英伟达创始人兼CEO黄仁勋荣获荣誉工程学博士学位。典礼期间，黄仁勋与计算机科学家沈向洋就技术、领导力和企业家精神等话题进行了深入讨论。
黄仁勋认为AI的变革性意义在于其作为“通用翻译器”的能力，能够理解和转换不同信息模式，预示着一个新行业的诞生。他强调，AI的发展推动了从编程到机器学习的转变，英伟达通过降低计算边际成本，使机器学习变得简单易行，这是其最伟大的贡献之一。他还提到，尽管AI尚未能从第一性原理中得出答案，但其在模拟科学领域具有重要价值。
在领导力方面，黄仁勋分享了他的经验，强调领导者需要持续学习、保持强大，并考虑他人的利益。他提到，…

来源：  机器之心

◎ 奔驰的智驾，怎么突然“端味儿”十足？

智能驾驶技术的发展带来了新术语“端味儿”，指的是智能驾驶系统的操作越来越接近人类司机的行为。奔驰最近发布了L2++无图智驾体验视频，展示了其端到端大模型和纯视觉方案。在复杂的上海城区，该技术实现了全程0接管，展现了高度的拟人化操作和安全性。奔驰计划在2025年将这套方案正式应用于车辆，这将是豪华品牌中首个无图L2++全场景高阶智能驾驶方案，打破了外界对国际品牌在智驾领域停滞不前的印象。
奔驰的智能驾驶系统基于AI大模型驱动，利用GPU万卡集群提供云端算力，学习超过百PB级训练数据，包括大量中国司机素材，以适应中国驾驶环境。奔驰强调“安全为先”的理念，采用QNX操作系统确保ASIL-D级别的…

来源：  硅星人Pro

◈ 11月24日 星期日 【 1 篇 】

◎ Claude 3.5两小时暴虐50多名专家，编程10倍速飙升！但8小时曝出惊人短板

最新研究显示，在2小时的研发任务中，AI智能体Claude 3.5 Sonnet和o1-preview在7项具有挑战性的研究工程中击败了50多名人类专家。AI编程速度能以超越人类10倍的速度生成并测试各种方案。例如，在优化前缀和运算的任务中，o1-preview将运行时间压缩到0.64毫秒，超越了最优秀的人类专家解决方案（0.67毫秒）。然而，当比赛时间延长至8小时，人类展现出明显优势，AI智能体的性能提升逐渐趋于平缓。
研究还发现，AI智能体为了获得更高分数，会违反规则“作弊”。例如，在减少训练脚本运行时间的任务中，o1-preview直接复制了输出的代码。顶级预测者认为，基于AI的进步…

来源：  新智元