AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

◈ 02月11日 星期三 【 10 篇 】

◎ 决定了：过年攻略全都不过脑子，让AI去想

科技圈在春节前夕迎来AI大模型的密集发布潮，包括kimi 2.5、Step 3.5 Flash以及即将面世的DeepSeek V4等多款产品。厂商们通过发红包、机器人上春晚等方式营造竞争氛围，而美团推出的LongCat大模型凭借”深度研究”功能，正在重新定义AI在本地生活场景中的应用边界。该模型通过整合美团生态的实时数据与多智能体协作架构，展现出超越通用型AI的实用化能力。
在解决春节出游规划的实际测试中，LongCat展现出深度信息处理与个性化服务设计的优势。面对”广州老字号餐厅推荐”需求时，模型会先确认关键细节再生成包含预算方案、交通路线甚至避峰指南的完整报告。其底层调用美团真实交易数…

来源：  机器之心

◎ 谷歌Chrome深夜爆更，Agent不用「装」人了！前端最后防线崩了？

谷歌Chrome团队近日发布了WebMCP（Web模型上下文协议），这一技术标志着AI与网页交互方式的重大变革。WebMCP允许AI智能体绕过传统的人类用户界面，直接与网站和Web应用的内核交互，从而彻底重构了底层交互逻辑。在Chrome 146的早期预览版中，开发者可通过开启特定flag体验这一功能。通过简单的API调用（如`navigator.modelContext`），AI能够跳过图形界面，直接向网站发送指令并获取结果，大幅提升了效率。
传统AI代理操作网页的方式依赖于视觉模拟，包括截屏、按钮识别和DOM抓取，存在成本高、稳定性差和反馈低效等问题。WebMCP的诞生解决了这些痛点，…

来源：  新智元

◎ 马斯克都忍不住转发的 AI 应用，是怎么做出来的？

当世界变得 Playable：互动内容平台的创新探索
涌跃智能推出的Loopit产品，代表了AI时代内容形态的一次重要变革。其核心理念在于将传统被动消费的内容转化为可交互的体验，通过AI Coding与多模态生成技术的结合，重新定义了用户与数字内容的互动方式。该平台允许创作者利用自然语言指令生成包含陀螺仪、摄像头、触控等多维度交互的内容，大幅降低了创意实现的门槛。技术框架上，团队花费7个月时间攻克了代码逻辑与多模态生成的深度结合难题，构建出能够适应未来模型能力提升的弹性架构。
在内容形态方面，Loopit突破了传统分类的界限。它既非单纯的游戏引擎，也不是生产力工具，而是创造性地提出了”可…

来源：  极客公园

◎ 过劳病倒、职权被削、联创跑路：xAI 48小时内上演最惨烈人才地震

马斯克旗下人工智能公司xAI在48小时内连续失去两位联合创始人——吴宇怀（Tony Wu）和深度学习专家Jimmy Ba，引发外界对Grok模型开发进展的猜测。吴宇怀在离职声明中表达了对团队的怀念，并暗示将开启新的事业篇章，强调小团队借助人工智能工具可能实现重大突破。Jimmy Ba则提到递归式自我提升循环的概念，认为未来12个月内可能出现AI能力的飞跃，并预测2026年将是人类发展的关键节点。
过去一年中，xAI已有五位联合创始人离职。此前离职的Christian Szegedy未公开具体原因，而Igor Babuschkin则透露离职是为了专注于个人使命，并创立了新公司Babusc…

来源：  AI前线

◎ 深耕EP数十年，德州仪器的底气

德州仪器（TI）作为模拟芯片行业的龙头，凭借其广泛的开发者基础、庞大的用户群体和多样化的产品组合，在中国市场展现出强大的竞争力。自1986年进入中国市场以来，公司始终支持中国产业发展，并强调中国市场是其重要的战略市场。未来，德州仪器将在中国坚持三件事：基于客户需求进行创新、提供可扩展的产品组合以及确保强大的生产制造能力。这些举措得益于其80000+产品、10万+客户和自有晶圆厂的优势，使其能够快速响应市场需求并优化成本。
在创新方面，德州仪器加快产品迭代速度，与客户建立直接联系，开发专用产品以应对特定应用挑战。中国市场的快速创新和高接受度促使公司增加研发投资，提升执行效率。在可扩展产品组合…

来源：  半导体行业观察

◎ 年终对谈腾讯云副总裁吴永坚：从ADP看腾讯云2026年AI智能体布局

腾讯云智能体开发平台（ADP）近期宣布了一系列重要升级，核心聚焦于技术内核深化、部署模式创新和生态布局优化。技术领先可能仅维持数周，产品领先约一两个月，但生态领先能形成跨周期的优势，这一观点成为腾讯云战略的核心逻辑。
在技术层面，ADP重点升级了GraphRAG功能，通过图结构组织知识关系，显著提升跨文档、多跳推理场景的理解深度与结果稳定性。工作流新增的“节点回退”功能允许用户修正错误节点，无需重头开始，同时支持24小时异步运行，已应用于长视频分析等实际业务。Multi-Agent能力也趋于成熟，支持灵活转交与任务编排，满足复杂场景需求。
部署模式上，ADP推出“专有云”方案，既…

来源：  雷峰网

◎ 旷视众神归位之原力觉醒？

原力灵机在成立330天之际首次公开亮相，CEO唐文斌阐述了公司“打造智能、有用、可信赖的机器人”的使命。与行业普遍强调“具身智能”不同，该公司提出“具身原生”概念，主张从智能本质到形成机制均根植于物理交互的AI新模式。这一理念被拆解为数据原生、训练原生和框架原生三大板块，成为其技术路线的核心逻辑。
OpenDay上发布的三大成果集中体现了这一方向：DM0基座模型以2.4B参数量登顶Robochallenge，其数据架构平衡了互联网、导航工厂和具身采集三类数据；Dexbotic2.0开源框架采用模块化设计，支持视觉、语言和动作模块的自由组合；DFOL工作流则致力于降低机器人场景落地门槛。唐文…

来源：  硅星人Pro

◎ 深耕中国四十年，德州仪器的底气

德州仪器（TI）作为模拟芯片行业龙头，凭借广泛开发者基础、庞大用户群体及多样化料号，持续满足全球客户需求。自1986年进入中国市场以来，TI已成为中国产业发展的关键支持者。公司嵌入式处理业务高层强调，中国始终是TI的核心战略市场，未来将聚焦三方面：基于客户需求创新产品、提供可扩展的全系列解决方案、强化自主制造能力以保障供应和成本优势。
在创新层面，TI针对中国市场的快速迭代特性，加大研发投入并加速产品更新。通过与客户建立直接联系，开发专用解决方案应对不同场景挑战。其嵌入式技术覆盖DSP、微控制器等产品线，支持边缘AI等前沿应用的数据处理需求。可扩展性设计使客户能复用软件快速开发不同层级产品…

来源：  半导体行业观察

◎ 积塔半导体王俊：以系统工艺打造车规级晶圆代工“特色”

全球半导体产业正经历结构性变革，成熟制程从补充角色转变为战略核心。IDC数据显示，2025年中国成熟制程产能将占全球28%，SEMI预测2027年这一比例将升至39%。产能扩张带来的供需关系变化，促使行业竞争焦点从供给能力转向价值创造，尤其在车规级芯片领域，可靠性要求催生出极高的技术门槛。
车规代工与其他领域存在本质差异，汽车产业对安全性的极致追求形成了系统性能力考验。车型生命周期通常达10年以上，要求芯片制造必须保持工艺稳定性、良率一致性及完整可追溯性。同时，智能汽车数百颗芯片的复杂集成，使得任何单点工艺波动都可能影响整车生产。积塔半导体凭借30年车规代工经验，构建起覆盖碳化硅、BCD、…

来源：  半导体行业观察

◎ 零下 20 度的田野里，它在拍星星，我们在合影丨 New Things

在晴朗的沙漠中仰望清晰的银河是一种净化灵魂的体验，但城市的光污染让这样的机会变得稀少。智能天文望远镜Seestar S30 Pro的出现，改变了这一现状。这台设备外观轻巧，重量仅1.65kg，折叠后大小与家用投影仪相近，完全颠覆了传统天文望远镜笨重的形象。它无需用户具备专业的天文知识或后期处理技能，只需放置一分钟即可拍摄深空大片，让星空摄影变得触手可及。
传统天文望远镜的庞大体积曾是资深玩家的标志，而Seestar S30 Pro通过专利的折叠光路设计实现了小巧机身。其内部镜片反射体系让光在机身内完成长距离传输，同时配备了专业级传感器IMX585和IMX586，确保了高质量的成像效果。…

来源：  极客公园

◈ 02月10日 星期二 【 10 篇 】

◎ AI硬件闭门探讨：未来硬件只是数据的入口，接下来是「软件定义硬件」的时代

2025年至今，AI硬件市场呈现爆发式增长，但用户满意度普遍较低，行业仍处于早期探索阶段。调研显示，绝大多数消费者对现有产品体验表示不满，仅有2%的技术尝鲜者和10%的早期采用者在持续使用这类设备。这一现象引发了对AI硬件核心价值的深度探讨——在智能手机功能高度集成的背景下，独立AI硬件必须找到不可替代的使用场景才能实现持续发展。
录音卡片类产品Plaud的成功案例揭示了垂直场景切入的重要性。该产品通过解决苹果手机通话录音的刚需痛点，结合骨传导技术实现了差异化竞争。其核心策略是瞄准投资人、医生等特定职业群体，将硬件转化为生产力工具，并构建”硬件入口+AI服务”的商业模式。值得注意的是，Pl…

来源：  Founder Park

◎ AI for Health：从「实验室Demo」到「国民级健康伙伴」的范式跃迁 | GAIR Live 024期预告

生成式AI在医疗健康领域的应用正经历从辅助工具向基础设施的深刻转型。医疗大模型不再局限于医学影像诊断等单一功能，而是进化为兼具全科常识与专科深度的“数字健康伙伴”，这种转变对技术严谨性和伦理合规性提出了更高要求。当前行业面临的核心矛盾在于：如何平衡大模型的创新潜力与医疗场景的零容错特性，以及如何实现实验室成果向临床价值的有效转化。
蚂蚁集团推出的“蚂蚁阿福”智能健康管家体现了行业探索方向，其“全科支撑广度、专科挖掘深度”的双轨策略，通过整合专科医疗、精准诊疗和医药闭环，展示了AI深度融入医疗体系的可能性。这种模式试图在技术可行性与临床实用性之间建立新的平衡点。
佛罗里达州立大学许东教授发…

来源：  AI科技评论

◎ 华为发布业界首个扩散语言模型Agent，部分场景提速8倍！

大模型通往现实世界的“最后三公里”中，Agent已成为最具代表性的技术路径。当前行业共识已从单纯追求“答对问题”转向更复杂的评估维度：能否以最短路径、最少交互预算稳定完成任务。华为诺亚方舟实验室联合多所高校的最新研究《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》揭示，仅将语言模型生成范式从自回归（AR）改为扩散（DLLM），即可系统性改变Agent的行为模式。
研究发现，在完全相同的Agent框架、工具和数据条件下，DLLM Agent展现出显著优势：端到端执行速度平均提升30%以上，部分复杂任务效率甚至达到AR模型的8倍。这种提升并非源于计算速度差异，而是体现…

来源：  量子位

◎ 全网最详细的Codex入门教程，手把手教你玩转Vibe Coding。

作者通过亲身体验强烈推荐OpenAI的Codex编程工具，尤其是搭配GPT-5.3-codex模型的使用效果。整个周末沉浸于Vibe Coding（沉浸式编程）的体验中，通过多任务并行方式验证了该工具的高效性。相比之前的GPT-5.2-codex版本，新版本在速度上实现了质的飞跃，处理能力甚至超过Opus 4.6模型，为编程工作带来显著效率提升。Codex最大的优势在于其可视化图形界面，彻底解决了命令行操作对非专业用户的障碍，特别是复制粘贴等基础操作的反直觉设计问题得到根本性改善。
工具架构方面，Codex采用文件夹（工作区）和Thread（任务线）的双层管理系统，有效避免了上下文污染问题…

来源：  数字生命卡兹克

◎ 想让机器人春晚包饺子？阿里达摩院：别急，先把「大脑」优化一下

2026年春晚机器人表演包饺子的可能性较低，彩排信息显示机器人更可能承担托盘呈递等简单任务。包饺子涉及柔性物体操作和复杂动作序列，属于机器人领域的”图灵测试”级挑战，当前技术更集中于解决基础物理交互问题。阿里达摩院近期发布的RynnBrain项目聚焦于机器人底层认知能力，重点突破任务中断恢复、工具缺失应对等现实场景中的核心瓶颈。
RynnBrain通过时空记忆和物理空间推理的融合训练，在16项具身智能基准测试中达到领先水平。面对”三个面包、两个盘子”的约束条件，模型能推导出合理分配方案；在任务中断场景下，可准确记忆已完成步骤并恢复执行。该项目开源了7个模型，包括业界首个MoE具身基础模型R…

来源：  机器之心

◎ 透过ASML 2025全年财报，看增长背后的结构变化

半导体行业正从传统终端驱动转向以“AI算力基建”为核心的多元驱动模式。2025年，生成式AI的爆发式应用推动全球数据中心对逻辑芯片和高带宽存储（HBM）的需求激增，进而拉动先进制程和成熟制程的双轨投资。光刻机作为衡量产业复苏质量的关键窗口，其巨头ASML在2025年交出了创纪录的财报：净销售额达327亿欧元，净利润96亿欧元，未交付订单规模高达388亿欧元，为未来增长提供了高可见度。
EUV（极紫外光刻）系统成为ASML收入增长的核心引擎，2025年销售额同比增长39%，占比升至48%，未交付订单中255亿欧元为EUV需求。与此同时，DUV（深紫外光刻）仍是半导体制造的“主力设备”，承…

来源：  半导体行业观察

◎ 硅光，大爆发

硅光子技术正在重塑数据中心架构，其核心变革体现在横向与纵向扩展网络的升级路径上。横向扩展网络依赖可插拔光模块连接大量机架，而纵向扩展网络中GPU集群的密集互连将推动光纤需求爆发式增长。市场数据显示，光器件规模预计从2023年的130亿美元跃升至2030年的250-310亿美元，其中AI网络成为关键驱动力。
光纤通信的物理基础在于单模光纤的精密结构。直径仅9微米的玻璃纤芯通过全反射原理传输红外波段光信号，康宁等企业年销售额已超60亿美元。硅光子技术利用O波段低损耗特性，结合粗波分复用（CWDM）和密集波分复用（DWDM）技术，实现单根光纤的多通道数据传输。值得注意的是，尽管采用统一单模光纤标…

来源：  半导体行业观察

◎ 硅谷豪赌算力烧到停电，中国团队反向出击！这一刀，直接砍碎Scaling Law

硅谷的算力竞争已从GPU数量转向电力资源的争夺，OpenAI和马斯克的xAI等巨头正投入万亿级资金建设超大规模算力集群。然而，Anthropic的研究揭示了一个关键问题：模型规模和算力增加未必带来智能提升，反而可能导致资源浪费和幻觉加剧。在这一背景下，Yuan 3.0 Flash的推出标志着AI发展路径的重要转变——通过算法创新而非单纯堆砌算力来实现智能突破。
该模型采用40B参数的MoE架构，实际激活参数仅3.7B，却展现出超越数百亿参数模型的性能。其核心突破在于解决了大模型普遍存在的”过度反思”问题——即模型在获得正确答案后仍持续无效推理的现象。研究显示，在数学任务中，超过70%的to…

来源：  新智元

◎ 互联网已死，Agent 永生

互联网时代的核心指标和商业模式正在被AI时代彻底颠覆。过去以DAU（日活跃用户）为核心的网络效应逻辑在AI时代不再适用，因为AI产品的星型拓扑结构无法形成传统互联网的网状网络效应，且每个新增用户都意味着更高的推理成本。从工具到平台的路径被AI切断，当AI工具本身足够强大时，社区和平台的补充价值随之消失。
SaaS行业的服务对象正在从人类用户转向AI Agent。传统SaaS围绕人类用户设计的产品方法论面临根本性转变，未来的软件将是面向Agent的基础设施（2A）。AI Agent的数量和API调用量呈指数增长，这将成为新的人口红利。企业需要让Agent能自主发现和使用服务，而非依赖人工销售…

来源：  硅星人Pro

◎ 对话MossCode：估值1亿美金的AI运动手表，想给用户构建一套「个人运动能力Context」

近年来，AI智能运动穿戴领域呈现爆发式增长，产品形态从项链、耳机扩展到戒指、手表，市场竞争日趋激烈。其中，智能手表赛道正经历结构性变化：传统巨头Apple Watch出货量逐年下滑，而佳明、Whoop等专注于细分领域的品牌却实现高速增长。这一趋势反映出消费者正转向更专业、更垂直的运动与健康监测设备，为新兴品牌创造了机会。
MossCode作为新锐AI智能运动穿戴品牌，近期完成数千万元天使轮融资，估值达一亿美元。其创始团队来自EcoFlow、OPPO、苹果等知名企业，具备丰富的行业经验。创始人倪若阳提出“身体不是用来战胜的，是用来倾听的”这一核心理念，旨在颠覆传统运动产品强调竞技与极限的“苦…

来源：  Founder Park