AI每日精选摘要

❤️ 实时更新精心挑选的评分较高的最新文章摘要（每日最多10篇），助你随时了解人工智能领域的最新动态和热门事件 ❤️

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◈ 01月02日 星期四 【 1 篇 】

◎ Qorvo十年成长录：射频王者的多元化征程

2015年，射频行业两大厂商RFMD和TriQuint合并，新公司Qorvo以全新形象亮相。Qorvo名称中的“Qor”代表核心技术，而“vo”象征两家公司共同开启新航程。经过10年发展，Qorvo已成为市值近70亿美元的全球领先连接和电源解决方案供应商，业务领域从射频扩展至Wi-Fi/UWB、电源管理等多个领域。2024财年，Qorvo总营收37.7亿美元，同比增长5.61%；2025财年Q2季度营收10.47亿美元，环比上升18.0%。
根据Yole数据，2023年全球射频前端市场规模为209亿美元，预计到2029年将增至231亿美元。Qorvo在射频领域尤其是手机射频前端(RFFE)…

来源：  半导体行业观察

◈ 01月01日 星期三 【 3 篇 】

◎ 2024年AI编程有多强？谷歌工程主管揭秘残酷真相

AI编程在2024年已经深入各个行业，对软件生命周期产生显著影响。谷歌工程主管Addy Osmani揭示了AI辅助编码在实际开发中的应用情况。团队主要通过两种模式利用AI：引导程序（bootstrappers）和迭代器（iterators）。引导程序如Bolt和v0等工具，能够从设计或概念快速生成初始代码库，加速原型开发。迭代器如Cursor和Copilot等工具，在日常开发中提供代码补全、重构、测试和文档生成等辅助。
尽管AI加速了开发速度，但也存在隐性成本。资深工程师在使用AI工具时，会重构代码、处理边缘情况、优化类型定义等，以确保代码的可维护性。而初级工程师可能忽视这些关键步骤，导致…

来源：  硅星人Pro

◎ 芯片行业，怎么看？

2024年半导体行业经历了喜忧参半的一年，AI技术的发展为英伟达、博通等大厂带来机遇，但其他市场表现不佳。展望2025年，各大机构对半导体行业的前景看法不一。IDC预测2025年服务器增长将达到11%，智能手机和个人电脑增长率将保持在低个位数，轻型汽车产量预计增长1.8%。WSTS预测全球半导体市场将增长12.5%，达到6870亿美元，主要由内存和逻辑部门推动。Gartner预测全球半导体收入将增长14%，达到7170亿美元，AI相关半导体需求持续激增，电子产品生产复苏，但汽车和工业领域需求疲软。
晶圆代工厂方面，台积电计划增加资本支出，预计2025年资本支出可能在340亿至380亿美元之…

来源：  半导体行业观察

◎ 普华永道发布2025年AI预测：AI Agents将劳动力提升1倍

普华永道在其2025年AI领域6大预测报告中指出，生成式AI的发展将简化AI应用的开发，使得通用大模型通过少量定制即可应用于多个领域。报告强调AI Agents在企业中的应用将极大扩充劳动力并颠覆传统工作模式。
报告提出，AI战略是企业成功的关键，应采用组合式方法，包括基础策略、突破策略和变革策略。企业应利用自身知识和数据发挥AI优势。AI Agents作为数字员工，能提升客户服务体验、加速软件开发进程，并助力创新想法的快速实现，释放人类员工以专注于更复杂任务。
普华永道劳动力转型负责人Anthony Abbatiello认为，AI Agents将结合人类创造力和机器效率，释放巨大生产力…

来源：  AIGC开放社区

◈ 12月31日 星期二 【 8 篇 】

◎ Anthropic 的智能体开发经验：最成功的≠最复杂的

随着AI技术的发展，智能体成为了实现大模型智力向执行力转化的关键。智能体平台的涌现标志着AI能力从“能说会道”向“能做会干”的转变。Anthropic公司通过与行业团队合作，发现优秀的AI智能体并非基于复杂框架，而是简单、可组合的模式。
智能体被定义为能够独立思考、自主决策的系统，与预定代码路径编排的系统相对。在开发AI应用时，应遵循简单原则，只在需要时构建智能系统。智能体适合需要灵活性和模型驱动决策的场景，而工作流适合需要可预测和一致性的任务。
多个框架如LangChain的LangGraph、亚马逊Bedrock的AI Agent框架等，可以帮助开发者构建AI智能体，但它们增加了代码…

来源：  Founder Park

◎ AI Agent 创新突破！从「耍嘴皮」到「看得见」，还能「动手干」

在AI技术飞速发展的背景下，无界方舟团队在极客公园IF2025创新大会上提出了“个人基础智能体”（Personal Foundation agent）的概念，为AI Agent的发展提供了新视角。2024年被视为AI应用的爆发年，而2025年则被看作是AI Agent的爆发年。无界方舟推出的Arki One智能体在交互、记忆和技能三个维度上实现了关键突破。
Arki One在交互层面采用跨模态融合与推理技术，实现音视频互动的超低延迟，并支持多语言互动及情绪系统。记忆层面，Arki One配备了终身记忆系统，结合知识图谱和参数化记忆模型，提供个性化AI定制服务。技能层面，Arki One搭载…

来源：  极客公园

◎ Ilya布局末日倒计时？奥特曼与谷歌大佬揭秘2025年ASI降临时间表！

谷歌开发者Logan Klipatrick预测，我们直接进入ASI（人工超级智能）的可能性正在逐月增加。Ilya通过扩展测试时计算的成功，证明了直接达到ASI的路径是可行的。这种路径不依赖于中间产品或模型，而是持续扩大规模。AGI（人工通用智能）的诞生可能不再是历史性的转折点，而是像普通产品发布一样，市场上将出现许多迭代和类似选择。
OpenAI研究员Jason Wei和Shyamal强调了扩展测试时计算的重要性，认为这是ASI的关键。他们认为，通过给LLM（大型语言模型）更多的思考时间，就能实现显著的进步。AI领域的发展表明，深度学习结合适当的规模扩展往往优于更精巧的方法。
AI能力的…

来源：  新智元

◎ 考研数学得126分、还能编写小游戏，智谱首个推理模型来了，人人免费用

智谱GLM模型家族在2024年最后一天推出了GLM-Zero-Preview，这是一家专注于深度思考与推理的新成员。GLM-Zero-Preview在处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题方面表现出色，不仅保持了通用任务的能力，还显著提升了专家任务能力。在数学能力方面，该模型在2025年考研数学一测试中得分126，达到了优秀研究生水平，并能提供详细的解题步骤。此外，GLM-Zero-Preview还能熟练使用多种编程语言，帮助开发者快速编写和调试代码。
GLM-Zero-Preview已经上线，用户可以在智谱清言网页端体验，其API也在智谱开放平台上线供开发者调用。作为智谱首个基于扩展…

来源：  机器之心

◎ 大模型时代，没有超级应用，只有超级智能，为什么？

AGI编程被视为从移动互联网时代向大模型时代过渡的关键一步。AIGCode创始人宿文在极客公园IF2025创新大会上分享了他对AGI时代编程的看法。他认为，AGI代码将使应用更加个性化，满足用户精准需求，并降低小团队的开发成本，加快迭代速度。宿文指出，互联网时代的应用和平台主要负责内容聚合和分发，而在大模型时代，大模型的核心功能是在底层生成内容。他预测，大模型时代的链条将与移动互联网时代不同，AI编程将重塑软件开发行业，实现软件开发的高质量、快速和低成本。
宿文介绍了AIGCode的产品AutoCoder，这是一个面向非程序员的产品，能够提供后端和数据库的一体化交付，实现完整的软件工程。他…

来源：  极客公园

◎ 新施诺第五代天车助力半导体智能制造体系持续升级!

晶圆厂内的AMHS自动物料搬送系统是半导体产业链中的关键环节，对提升晶圆厂稼动率和产品良率至关重要。苏州新施诺半导体设备有限公司（新施诺）作为全球领先的AMHS设备和软件整体解决方案提供商，近期推出了第五代天车系统，代表了公司在技术创新及产品迭代上的新高度。
新施诺AMHS系统的迭代升级契合了半导体设备国产自主研发建设目标。由于日本本土制造体系的先发优势和全球化产业分工等历史性原因，AMHS系统市场主要被海外尤其是日本厂商垄断。国内半导体设备受国外发达国家政策限制影响，交付不确定性加大，天车系统国产化自主可控需求迫切。因此，AMHS行业国产化机遇加速到来，为新施诺提供了快速成长空间。
新…

来源：  半导体行业观察

◎ 双轮驱动，概伦电子蓄势待发！

上海概伦电子股份有限公司（以下简称“概伦电子”）于12月30日发布公告，宣布股东解除一致行动协议，公司变更为无控股股东及无实际控制人。此次解除一致行动协议后，各方所持有的公司股份不再合并计算，控股股东及实际控制人由刘志宏先生变更为无。尽管如此，控股股东重申了对原承诺的延续并补签新承诺，确保公司控制权的稳定性。
概伦电子作为本土EDA行业的领军企业，自2010年由刘志宏创立以来，一直将创新方法学作为技术发展的核心，提出了DTCO方法学，以提升集成电路设计和制造竞争力。公司坚持将EDA软件授权业务作为主要发展方向，推动应用驱动的EDA全流程解决方案落地，并根据市场需求，发挥业务板块间的协同效应…

来源：  半导体行业观察

◎ 2024 年度硅星人好物推荐正式公布

2024年被誉为“AI元年”，AI技术领衔的创新产品层出不穷，深刻影响和改变着我们的日常生活。本年度，基于科技创新前沿、消费趋势，以及前卫、品味和实用性三大标准，精选了15件涵盖消费主张、生活影响、创新未来的值得推荐的产品。
在3C电子产品领域，vivo X200 Pro以其2亿潜望长焦镜头和蔡司T*镀膜技术，提供了卓越的摄影体验。iQOO 13搭载骁龙8至尊版处理器，成为职业电竞选手的首选。OPPO Find X8以其影像旗舰地位和ColorOS 15操作系统，展现了OPPO在AI手机领域的深入理解。2024款Mac mini凭借M4芯片的强劲性能和小巧设计，成为年度推荐的小电脑。绿联N…

来源：  硅星人Pro

◈ 12月30日 星期一 【 4 篇 】

◎ AI视频突飞猛进这一年，国产之光可灵AI笑到最后

2024年，AI视频生成领域迎来了重大突破，其中可灵AI以其卓越的技术和产品体验成为全球领先者。可灵AI在半年内经历了10余次迭代，平均每月至少更新两次，迅速成为全球首个用户可用的视频生成大模型。其最新推出的可图1.5图像模型在画面质量和人像美感上实现了显著提升，能够精确还原复杂的摄影场景和细节，生成效果令人惊艳，几乎与真实艺术写真无异。
可灵AI的新功能“AI模特”在电商和创意营销领域展现出巨大潜力，操作简单，能够根据描述生成稳定的模特形象，并与AI换装功能结合，有望取代传统的真人实拍。此外，可灵AI还新增了尾帧生成能力和升级了对口型功能，进一步提升了视频生成的多样性和自然度。
在商业…

来源：  量子位

◎ 「源神」稚晖君又双叒叕开源，这一次机器人直接进入人类生活！

近期，中国AI领域取得了显著进展，特别是在具身智能领域。智元公司联合上海人工智能实验室等单位开源了AgiBot World（智元世界），这是一个包含百万真实机器人数据的开源数据集，标志着具身智能领域迎来了“ImageNet时刻”。AgiBot World不仅提供了丰富的机器人与人类和谐共处的场景，还涵盖了多种日常生活任务，如家务、超市工作和工厂操作等，预示着未来机器人的广泛应用。
AgiBot World的数据集以其高质量和大规模而著称，与谷歌的Open X-Embodiment数据集相比，其数据规模高出10倍，场景覆盖面扩大100倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。该数据集收录了八十…

来源：  机器之心

◎ F5 预测：2025年亚太地区企业AI应用的五大趋势

亚太地区企业领导者普遍认为人工智能（AI）已深入融入日常并迅速重塑行业。预计到2025年，亚太地区将成为全球AI创新的领导者。然而，企业在AI转型过程中面临数据量激增、法规要求严格和网络安全威胁等挑战。企业需聚焦智能扩展、安全保障和信任构建，以抓住机遇、化解风险、实现可持续增长。
AI基础设施的不断扩展是企业面临的首要挑战。AI驱动应用的增长导致API流量激增，对网络和系统造成压力。到2025年，可扩展的基础设施将成为企业成功的关键。智能缓存、动态流量路由等技术有助于减少延迟、管理流量增长。亚太地区企业正采用统一流量管理平台，提升系统可扩展性。
AI驱动的治理与安全是企业面临的另一大挑战…

来源：  AI前线

◎ 大模型圈最新现状：一半在用DeepSeek，另一半在玩“颜文字”？

近期，大模型领域出现了两个引人注目的焦点：DeepSeek和阿里通义千问开源的Qwen系列模型。阿里在9月发布了Qwen2.5系列，包含从0.5B到72B参数的多个版本，覆盖多模态和多语言能力，迅速成为全球顶尖开源模型之一。Qwen团队以其独特的命名风格和高性能AI模型引发关注，如QVQ和QwQ，这些模型不仅在技术社区中流行，还在社交媒体和技术论坛上广受欢迎。
Qwen2.5-1.5B-Instruct模型的下载量占比高达26.6%，超过了其他明星开源模型，显示了其广泛的应用和高人气。Qwen2.5系列的成功，标志着中国公司开发的开源大模型在国际舞台上的影响力日益增强。QVQ-72B-Pr…

来源：  硅星人Pro

◈ 12月29日 星期日 【 2 篇 】

◎ GPU营收，大增

Dell’Oro Group的数据显示，2024年第三季度，GPU和定制加速器组成的加速器收入增长了130%，美国超大规模企业如亚马逊、谷歌、Meta和微软预计将在2024年部署超过500万台具有AI训练功能的加速器。这一增长主要受到对大型语言模型训练和推理基础设施的需求推动。超大规模企业正在增加使用定制加速器的AI基础设施部署，以提高性能效率、降低成本并减少对NVIDIA GPU的依赖。预计2024年服务器和存储系统组件市场将增长100%以上，其中加速器、内存和存储驱动器是主要增长动力。
NVIDIA在组件收入方面占据主导地位，占据了报告总收入的近一半，而部署定制解决方案的超大规模厂商正…

来源：  半导体行业观察

◎ 专访史忠植研究员：二十多年前就开始做 Agent 研究的中国学者

史忠植教授，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，国际信息科学研究院院士，中国计算机学会会士，中国人工智能学会会士，是中国人工智能早期发展的亲历者。自上世纪八十年代初，史教授便投身于专家系统、知识工程、智能体等人工智能领域的研究，出版专著20本，发表论文500余篇，并负责多项国家级科研项目。
1941年出生于江苏省宜兴市的史忠植，以优异成绩考入中国科学技术大学，后成为中国科学院计算技术研究所范新弼教授的研究生。1968年毕业后留所工作，原计划赴德国深造，后经推荐前往美国俄亥俄州立大学和马里兰大学进行访问研究，研究方向为数据库计算机和数据库管理系统。
史忠植教授的研究生涯中，与人工智…

来源：  AI前线

◈ 12月27日 星期五 【 9 篇 】

◎ 亲测！豆包+PC，解锁生产力「神器」

豆包电脑版以其便捷、实用、高效的AI工具特性，满足了用户对AI的核心诉求。它通过将AI功能嵌入日常办公流程，实现了工作效率的提升、创作辅助和沟通协作。豆包的优势在于其集成了搜索、绘图、写作、聊天等多元功能，并具备一键召唤的便捷特性，使得新手和资深用户都能轻松上手。
豆包的“对话+编辑器”模式，通过即时互动与内容编辑的融合，极大提升了工作效率。这种模式避免了频繁切换单一功能AI工具的不便，实现了多任务处理能力，如资料搜集、文本编辑、图像处理等。豆包还支持实时售后，与创作者一起调整、润色内容，提供了AI改写功能，并能依据个性化指令灵活调整内容。
在图片创作领域，豆包展现了精细修改生成图片的能…

来源：  极客公园

◎ AIPC来袭，企业如何抢占营销先机？

随着AI大模型的进化，PC市场迎来了新增长点——AIPC，即集成人工智能技术的个人电脑。2024年被称为“AIPC元年”，AIPC不仅执行传统PC功能，还具备混合AI算力单元，成为本地运行的“个人大模型”。市场研究机构Canalys数据显示，AIPC出货量快速增长，预计到2025年将突破1亿台。AIPC采用CPU+GPU+NPU异构计算，提升算力和性能，降低功耗，苹果、高通、英特尔和AMD等公司正引领这一转型。
AIPC的发展减少了对大模型预训练的依赖，具备自然语言交互、个人大模型、混合算力、开放应用生态和隐私安全等特征，预计将迅速渗透PC市场。Canalys预测，到2027年，60%的P…

来源：  钛媒体AGI

◎ 英伟达年终大礼，最强AI GPU曝光！全新B300让o1/o3推理性能上天算力爆表

英伟达近期推出了新一代AI GPU——GB300和B300，这两款产品在算力和显存方面实现了显著提升，其中FLOPS性能提升50%，功耗增加200W，HBM容量增加50%，从192GB提升至288GB。这些改进对于大型模型的训练和推理至关重要，尤其是在OpenAI o3等大模型中。B300 GPU采用全新的TSMC 4NP工艺节点，优化了计算芯片设计，提升了架构和系统级性能，如CPU和GPU之间的动态功率分配。
GB300和B300的推出不仅提升了模型推理和训练性能，还对供应链造成了重大影响。英伟达的供应链结构和产品内容发生了调整，新的GB300方案中，英伟达只提供核心组件，而其他组件由终…

来源：  新智元

◎ AGI前夜的思考：2025年将出现真正的AI智能体，年轻人需要快速适应

Exa公司的CEO Will Bryk在其长文中分享了对人工智能（AI）领域的深刻见解和未来预测。他强调了AI技术的快速发展，特别是OpenAI的o3模型，从本科水平进化到博士水平仅用了两个月，预示着AI在数学、编程和一般推理方面将达到通用人工智能（AGI）水平。Bryk预测，在未来1-3年内，AI将通过增加训练领域如情绪和感官数据，补齐盲点，实现真正的AGI。
Bryk特别指出，数学家和软件工程师的工作将受到AI的重大影响。他预测，数学家的工作将在700天内被AI取代，而软件工程师的工作将得到AI的极大辅助，使得编程更像是任务编排。长期来看，软件工程将变得完全不同，前端工程师等职位可能消…

来源：  机器之心

◎ 英伟达CUDA的护城河到底有多深？

英伟达（Nvidia）在GPU市场中面临来自英特尔和AMD的激烈竞争，这两家公司的新加速器在内存容量、性能和价格方面对英伟达的芯片构成挑战。英伟达通过近二十年的CUDA运行时构建，在其开发者社区中建立了良好声誉，许多代码库针对其硬件编写和优化，而竞争框架则不够成熟，形成了所谓的“CUDA护城河”。然而，这条护城河的深度取决于目标，对于低层级GPU编程来说，CUDA护城河非常真实，因为代码移植、重构和优化到替代硬件上需要开发人员投入。
英特尔和AMD投入资金开发工具，以自动化CUDA源代码的转换过程，使其在各自的平台上运行。AMD的HIPIFY工具有助于将CUDA自动转换为HIP C++代码…

来源：  AI前线

◎ 把训练成本打下来99%！吊打GPT又“征服”OpenAI创始成员，DeepSeek“国产之光”实至名归？

中国AI初创公司DeepSeek发布了其最新人工智能模型DeepSeek-V3的首个版本，并宣布开源。该模型能够处理多种基于文本的工作负载和任务，包括编码、翻译和撰写论文等。DeepSeek-V3在内部基准测试中显示出优于其他公开和封闭AI模型的性能，特别是在编程竞赛平台Codeforces的编码竞赛中，超越了Meta的Llama 3.1 405B、OpenAI的GPT-4o和阿里巴巴的Qwen 2.5 72B等模型。此外，DeepSeek-V3在Aider Polyglot测试中也展现了其编写新代码并整合到现有代码中的能力。
DeepSeek-V3拥有6710亿参数，通过混合专家架构激活…

来源：  AI前线

◎ 国产之光DeepSeek把AI大佬全炸出来了！671B大模型训练只需此前算力1/10，细节全公开

DeepSeek V3，一个参数量为671B的MoE模型，已全面开源。该模型在14.8T高质量token上进行了预训练，激活37B参数，并在多项测评中达到开源SOTA，超越了Llama 3.1 405B，与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶尖模型相媲美。DeepSeek V3的训练成本显著低于Llama 3 405B，仅用了不到280万个GPU小时，成本为557.6万美元，而Llama 2 7B的训练成本就高达76万美元。OpenAI创始成员Karpathy和Meta科学家田渊栋均对DeepSeek V3的效率和性能表示赞赏。
DeepSeek V3的特点包括超越其他开源…

来源：  量子位

◎ 英伟达GB 300细节曝光，下一代GPU怪兽

Nvidia的第二代Blackwell B300系列处理器预计将带来显著的性能提升和内存容量增加。与前代B200系列相比，B300系列的计算性能提高了50%，而热设计功耗(TDP)仅增加了200W，达到1,400W。B300系列采用台积电的4NP制造工艺，针对Nvidia进行了优化，以提升性能。此外，B300系列采用了12-Hi HBM3E内存堆栈，提供高达288GB的内存和8TB/s的带宽，这将加速训练和推理过程，并可能将推理成本降低三倍。
B300系列还可能集成Nvidia的800G ConnectX-8 NIC，其带宽是当前400G ConnectX-7的两倍，并且拥有48个PCIe…

来源：  半导体行业观察

◎ 可灵AI深夜悄悄上线AI模特，他们这是要革电商的命。

近期，可灵AI平台的生图模型——可图，进行了更新，提升了语义理解和真人效果，尤其是对亚洲人的适配效果显著提升。更新后的可图1.5被认为是制作亚洲人图像的最佳AI绘图模型。除了模型更新，可灵还推出了新功能——AI模特，结合其强大的AI换装功能和图生视频技术，预示着电商工业化流程可能迎来革命性变化。
用户可以在可图的“AI试衣”界面中使用AI模特功能，通过简单的设置如性别、年龄、肤色等，快速生成高质量的模特图像。即使没有AI绘图经验，用户也能轻松创建个性化的模特图。生成速度极快，大约5秒内即可完成两张模特图的生成。可灵的肤色设置不仅影响肤色，还影响人种，使得模特图像更加多样化。
可灵的AI模…

来源：  数字生命卡兹克