文章摘要
【关 键 词】 AI应用、多模态、强化学习、智能客服、人机协作
AI Agent技术在企业中的应用与落地引起了业界的广泛关注。数势科技AI负责人李飞、小米大模型负责人栾剑和京东技术专家王译堃在AICon全球人工智能开发与应用大会2024北京站前夕的直播中，分享了他们的精彩观点。他们认为，AI Agent技术的应用越来越广泛，从语言模态的代理系统发展到多模态系统，接入的工具也更加丰富。随着O1的发布，强化学习成为热门话题，代理如何通过强化学习自我进化成为重要的研究方向。
在企业内部，基于自研大模型的平台应用广泛，包括数据分析、招聘流程优化和文档处理等。AI代理领域的交叉性不断增加，例如Web 3和区块链的结合不再局限于智能客服和AI Ops等传统应用，甚至包括法律文书等工作。京东正在结合机械臂和具身工具进行应用，主要方向是具身代理和具身交互。
AI Agent的发展趋势是技术在增强多模态能力，特别是在一些细分领域和垂直行业，代理技术将发挥更大作用，尤其在人机协作方面。智能客服和虚拟助手是两个比较成熟的方向，未来会有很大发展。真人客服和AI客服的关系是从协作到逐步取代的过程。随着发展，大模型解决大部分问题，人工仅用于兜底。最终，在简单场景中，机器会逐步替代人工。
AI Agent技术障碍的克服需要结合特定行业案例。前期通过小样本学习和数据增强，低成本地探索通路，利用大模型的泛化能力解决简单任务。随着项目推进，数据收集和标注变得关键，能显著提升模型效果。针对销售助手中的QA场景，计划通过实体关联（如Graph RAG）来进一步优化模型表现。
AI Agent的市场接受度在提高，尤其是在一些成熟的工作流中，通过大语言模型替代人工，能够显著提高自动化程度和效率。然而，AI Agent在灵活性和创造性上仍有所欠缺，处理复杂情况时的能力有限。社会上也有担心，AI是否会取代更多人的工作岗位，带来就业压力。栾剑持乐观态度，认为新的岗位和需求也随之增加，最终带来了更多的工作机会和创新可能。
AI Agent的发展将对未来的企业组织结构和员工角色产生影响。某些职位可能会被高效、低成本的大模型取代，但也会有新部门或新角色出现，组织架构会受到影响。大模型带来的降本增效效果非常明显，这与当前企业文化非常契合。随着智能体的日益强大，管理者的比例可能会上升，因为很多一线工作可以由智能体完成。这意味着产品经理和技术管理者将变得更加重要，更多地承担设计和协调的角色。
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【原文作者】 AI前线
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