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52万张GPU集群塞进一个「盒子」？AI神器破解百模争霸困局！
在AI时代，算力成为关键资源，但获取算力面临挑战。OpenAI因微软提供算力速度慢而寻求其他供应商，国内企业则面临算力资源管理困难、模...
硬核国产EDA，已跨入智算创新时代
在智算时代，算力芯片设计面临规模和复杂度的大幅提升，封装、工艺和系统设计面临前所未有的挑战。国产EDA工具在国际竞争中需要提升至先...
榨取大模型算力，百度想了一些招
在当前的科技领域，算力已成为一种极其宝贵的资源，其重要性甚至超过了黄金。随着OpenAI发布o1-preview，即“草莓”模型，算力的需求和消...
训练一次经历 419 次意外故障！英伟达 GPU 也差点玩不转 405B 模型，全靠 Meta 工程师后天救场！
Meta的研究报告详细描述了在训练Llama 3 405B参数模型时所面临的重大挑战。该模型在16384个Nvidia H100 GPU的集群上运行，平均每三小时...
直击算力焦虑，这家清华系 AI 创企搞了个千卡异构混训平台，算力利用率最高达 97.6%
GPT-4等大型模型在自然语言处理、机器翻译和文本生成等领域取得了显著成就，但随着模型参数的增加，计算和内存需求也随之增加，给算力和...
互联战争：被群殴的英伟达
微软与OpenAI近期计划投资巨额资金打造一个前所未有的数据中心，但这一决策对英伟达来说却是一个复杂的信号。OpenAI决定不采用英伟达的I...
