“推理结构”的搜索结果
Llama3-8B秒杀700亿巨兽？北大博士生等全新「BoT」框架推理暴涨70倍，24点图形推理一步成神
北大、UC伯克利和斯坦福的研究人员针对大型语言模型（LLM）在推理任务上的不足，提出了一种名为“思维缓冲区”（Buffer of Thoughts，简称...
谷歌推出”自我发现“框架，极大增强GPT-4等大模型推理能力
本文主要介绍了谷歌Deepmind和南加州大学研究人员提出的一种用于大语言模型的通用框架——SELF-DISCOVER，它能自行发现任务内在的推理结构...
谷歌Deepmind提出LLMs“自我发现”框架，提升GPT-4性能
谷歌Deepmind与南加州大学的研究人员提出了一种名为“自我发现”的新提示框架，以提高大型语言模型（LLMs）的推理能力。该方法已在arXiV和...
