“性能差距”的搜索结果
AI几小时设计芯片超越人类！谷歌AlphaChip登Nature，已设计出三代旗舰TPU
谷歌DeepMind推出了一款名为AlphaChip的AI系统，它能够利用强化学习原理，在数小时内设计出与人类专家水平相当或更优的芯片布局。AlphaC...
全球3.5亿下载量破纪录！ Llama家族暴涨10倍，开源帝国掀AI革命
Llama模型自诞生一年半以来，已经成为全球开源界的领头羊，其在HuggingFace平台的下载量接近3.5亿次，是去年同期的10倍。这一成就甚至让...
新PyTorch API：几行代码实现不同注意力变体，兼具FlashAttention性能和PyTorch灵活性
机器之心报道了PyTorch团队为解决注意力机制实现中的超立方体问题而引入的FlexAttention。注意力机制在机器学习中至关重要，但现有的实...
1890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型
Sony AI等机构的研究者开发了一种低成本的端到端pipeline，用于训练文本到图像的扩散模型，显著降低了训练成本，同时不需要访问数十亿张...
OpenAI「突拔网线」，国内大厂笑疯！泼天流量来了，微软急伸橄榄枝
OpenAI近期封锁了中国地区的API使用，但与此同时，微软Azure向中国开发者开放，表明其人工智能模型可供中国客户使用。微软发言人确认，...
从LLM中完全消除矩阵乘法，效果出奇得好，10亿参数跑在FPGA上接近大脑功耗
在深度学习领域，矩阵乘法（MatMul）一直占据着核心地位，尤其是在语言模型中。然而，这一操作在计算开销和内存访问方面占据了很大比例...
在对齐 AI 时，为什么在线方法总是优于离线方法？
在人工智能对齐领域，在线方法和离线方法在性能上存在显著差异。DeepMind的最新研究通过实证剖析，探讨了在线算法普遍优于离线算法的根...
复刻Sora的通用视频生成能力，开源多智能体框架Mora来了
何恺明的目标是探索面向复杂世界的智能。Sora是首个引起广泛关注的大规模通用视频生成模型，自OpenAI于2024年2月推出以来，没有其他视频...
AI芯片杂谈~~
这篇文章讨论了近年来国内AI芯片市场的快速发展和多样化。AI芯片是专为人工智能算法设计的集成电路，通过解决大规模并行计算问题提高了...
