标签：OpenAI
机器人行业调研-投资篇
这篇文章讨论了投资既是理性的又是感性的观点，强调了梦想和ROI之间的平衡。文章指出随着第三次工业革命的兴起，机器人行业正处于供需磨合的关键时期，经济发...
不依赖token，字节级模型来了！直接处理二进制数据
文章介绍了微软亚洲研究院等机构发布的新型GPT模型bGPT，该模型不再预测token，而是基于Transformer模型预测下一个字节。bGPT通过处理原生二进制数据，将所有...
向量数据库王冠易主！零一万物新成果登顶权威榜单，比前SOTA领先最高286%
文章介绍了零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔在向量数据库排行榜上的表现。笛卡尔成功登顶权威测评榜单，并包揽了六个数据集的第一名，其中在一些数...
用Vision Pro实时训练机器狗！MIT博士生开源项目火了
文章介绍了一种名为Vision Pro的新玩法，通过与具身智能联动，实现了对机器狗的实时控制。作者利用Vision Pro的手部追踪功能开发了一个名为Tracking Steamer...
选择性遗忘可以帮助AI更好地学习
最近一组计算机科学家开发了一种需要定期“遗忘”已学到信息的灵活和敏捷的机器学习模型。这种新方法虽不太可能取代目前大型应用所依赖的庞大模型，但有助于更...
零一万物重磅推出“笛卡尔”向量数据库！强势包揽权威榜单评测六项第一
3月11日，零一万物宣布成功研发基于全导航图技术的新型向量数据库“笛卡尔”，并在权威榜单ANN-Benchmarks的6项数据集评测中包揽第一名。该向量数据库将应用于...
清华NLP组发布InfLLM：无需额外训练，「1024K超长上下文」100%召回！
这篇文章介绍了一种名为InfLLM的方法，旨在解决大型语言模型在处理超长文本时的能力瓶颈。传统大型模型在处理超长文本时往往无法记忆和理解足够长的上下文信...
「图结构学习」新思路！港大等提出GraphEdit模型：用LLM删除噪声边，全局理解节点间依赖关系
摘要#### 引言GraphEdit是一种新颖的图结构学习（GSL）方法，旨在通过大型语言模型（LLMs）优化图网络，有效去除噪声连接并识别节点间的隐性依赖关系。该方法...
华人CV宗师黄煦涛高徒离职特斯拉，加入OpenAI！专攻多模态模型研究
程博文是一位华人科学家，曾在特斯拉自动驾驶部门工作，最近宣布将加入OpenAI的后训练团队，专注于多模态模型的研究。他毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，...
陶哲轩预测再成真！AI做出椭圆曲线难题重大发现，华人数学家接近千禧年大奖
摘要最近，数学界被一项关于椭圆曲线中的murmuration（椋鸟群飞）现象的发现所震惊，这一发现是由一位经验不足的本科生无意中做出的，而且是通过AI完成的。这...
