标签：Transformer
现场围观 | 黄仁勋对话Transformer论文作者：世界该给Tranformer翻篇了
在英伟达GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋与七位Transformer模型的发明人进行了一场主题为「Transforming AI」的小组讨论。这七位发明人都是谷歌的前研究人员，他...
黄仁勋对话Transformer七子：人类正见证“AI工厂”的诞生｜钛媒体AGI
在英伟达GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋主持了一场圆桌论坛，邀请了七位Transformer论文《Attention is All You Need》的作者们。 黄仁勋表示，在过去的六十年...
Transformer七子重聚GTC，老黄亲自赠送签名版DGX-1！7年奠基之作背后佚事揭秘
在GTC大会上，老黄与Transformer的七位作者进行了一场深度访谈。他们认为现在急需一个能够替代Transformer的架构出现。Transformer的八位作者中，只有Niki Pa...
仅需200M参数，零样本性能超越有监督！谷歌发布时序预测基础模型TimesFM
新智元报道了Google Research的研究人员提出了一个时序预测基础模型TimesFM，该模型针对时序数据设计，输出序列长于输入序列。TimesFM在1000亿时间点数据上进...
深入理解Sora技术原理｜得物技术
视频生成时，获取随机噪声视频，通过训练的视频压缩网络，将噪声视频压缩成低维度的潜在空间数据，以便更好的处理视频数据。将压缩后的潜在空间数据分解成空...
颜水成/程明明新作！Sora核心组件DiT训练提速10倍，Masked Diffusion Transformer V2开源
该文章介绍了一项名为Masked Diffusion Transformer V2的新技术，该技术在ImageNet基准测试中取得了1.58的FID分数，刷新了最新的SOTA。这项技术通过引入mask ...
清华系多模态大模型公司刚刚融了数亿元！放话“今年达到Sora效果”
生数科技是一家清华系多模态大模型公司，最近完成了一轮数亿元的融资，由多家投资方领投。他们的研究成果包括文生图、文生3D模型、文生视频等领域。公司提出...
OpenAI开源了：Transformer自动debug工具上线GitHub
OpenAI最近开放了用于分析Transformer内部结构的工具Transformer Debugger（TDB），该工具结合了自动可解释性技术和稀疏自动编码器，可以帮助人们快速探索模...
DenseMamba：大模型的DenseNet时刻，Mamba和RetNet精度显著提升
华为诺亚方舟实验室的研究者们提出了一种名为DenseSSM的新方法，用于改进状态空间模型（SSM）中的隐藏信息流动。DenseSSM通过在不同层之间有选择性地整合浅层...
开源、可商用，仅需0.5秒图片直接生成3D模型！
文章主要介绍了开源大模型平台Stability.ai与Tripo AI联合开发的TripoSR项目。TripoSR是一个能将图片快速转换为高质量3D模型的工具，它支持商业化和学术研究...
