标签：Transformer
腾讯放大招，超Meta！史上参数最大，开源专家混合模型
腾讯公司在开源大模型领域推出了一款名为Hunyuan-Large的超大模型，该模型基于Transformer架构，拥有3890亿参数，其中激活参数为520亿，能够处理长达256K的上...
每帧都是AI实时生成的，全球首款AI游戏问世了！
谷歌GameNGen的突破性技术使得AI能够基于扩散模型实时生成可玩的游戏，这一技术的发展预示着全球游戏产业的重大变革。紧随其后，Etched和Decart AI两家初创公...
全球首款AI游戏诞生！无需游戏引擎，视频模型直出「我的世界」
Decart和Etched两家初创公司联合推出了Oasis，这是一款无需游戏引擎即可实时生成开放世界游戏的AI基座模型。Oasis经过数百万小时游戏视频的训练，能够仅通过...
一个模型走天下！智源提出全新扩散架构OmniGen，AI生图进入「一键生成」时代
智源最近推出了一款名为OmniGen的新型扩散模型架构，旨在实现图像生成任务的统一。OmniGen模型以其统一性、简单性和知识迁移能力为特点，能够处理包括文生图...
新扩散模型OmniGen一统图像生成，架构还高度简化、易用
智源近日推出了OmniGen，这是一种新的扩散模型架构，旨在统一图像生成的多模态模型。OmniGen以其统一性、简单性和知识迁移能力为特点，支持多种图像生成任务...
陶哲轩神预言！Transformer破解百年三体难题，凭数学直觉找到李雅普诺夫函数
Meta研究者发现，Transformer模型能够解决132年前提出的数学难题——发现全局李雅普诺夫函数。这一发现被发表在NeurIPS 2024上，引起了AI社区的广泛关注。全局...
Transformer能否推理引争议，DeepMind连夜更新论文开源数据集：Transformer真的很强
DeepMind最近的研究在人工智能领域引起了广泛关注，他们训练了一个仅270M大小的Transformer模型，该模型在下棋任务中展现出了大师级的表现，且无需依赖搜索算...
大模型是否有推理能力？DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了
最近，谷歌DeepMind的一篇论文《Grandmaster-Level Chess Without Search》引发了广泛关注。该论文介绍了一个参数量为2.7亿的Transformer模型，该模型无需依...
132年未解开的李雅普诺夫函数谜题，被Symbolic Transformer攻克了
AI在解决高级数学问题上的能力再次取得突破。Meta和巴黎理工学院的研究人员合作，针对数学界长期未解的李雅普诺夫函数问题提出了新的研究。李雅普诺夫函数是...
何恺明新作出炉！异构预训练Transformer颠覆本体视觉学习范式，AI性能暴涨超20%
异构性是构建通用机器人模型面临的主要挑战之一，因为它要求收集特定于每个机器人、任务和环境的数据，而这些策略往往无法泛化到其他设置。为了解决这一问题...
