标签：REPA方法

谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍

纽约大学谢赛宁团队的最新研究强调了在视觉领域生成模型中表征学习的重要性。该团队通过引入一种新的正则化方法REPA（REPresentation Alignment），显著提升...

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1个月前