标签：LoRA
LoRA、完全微调到底有何不同？MIT 21页论文讲明白了
本研究旨在探讨完全微调和低秩自适应（LoRA）两种微调大型语言模型方法之间的差异。微调是将预训练的大型语言模型应用于特定下游任务的关键步骤，而LoRA方法...
如何从头开始编写LoRA代码，这有一份教程
本文介绍了一种名为 LoRA（Low-Rank Adaptation） 的微调技术，用于微调大语言模型（LLM）。LoRA 是一种流行的技术，通过仅更新一小部分低秩矩阵而不是整个神...
使用 Hugging Face 微调 Gemma 模型
在这篇文章中，我们将介绍 Google Deepmind 开放的 Gemma 语言模型，它现在可以通过 Hugging Face 向更广泛的开源社区开放。Gemma 提供了两个规模的版本：2B ...
