标签：AI发展
Scaling 能通往 AGI 吗？万字科普 Scaling Law 的业内争议与讨论
本文探讨了关于大型语言模型（LLM）的scaling law的争议，即通过增加模型规模和数据量来提升AI性能的理论。文章基于Dwarkesh Patel的观点，分析了scaling law...
生成式 AI 的发展方向，应当是 Chat 还是 Agent？
文章主要讨论了Chat（聊天）和Agent（代理）的区别，并预测了未来AI的发展趋势。Chat类似于一个主要关注信息处理和语言交流的智能体，例如ChatGPT，而Agent则...
细思极恐！GPT-5已看完人类世界所有视频
文章主要介绍了GPT-5的最新进展及其对未来工作市场的影响。GPT-5已经完成了对人类网络上所有视频内容的学习，并能对视频中的声音和视觉信息进行精确到每秒级...
微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering-
面壁智能近期发布的旗舰端侧AI大模型MiniCPM-2B引起了业界的广泛关注。该模型参数规模为20亿，并使用1TB精选数据进行了训练。在多项主流评测榜单中，MiniCPM-...
