标签：预训练
仅需200M参数，零样本性能超越有监督！谷歌发布时序预测基础模型TimesFM
新智元报道了Google Research的研究人员提出了一个时序预测基础模型TimesFM，该模型针对时序数据设计，输出序列长于输入序列。TimesFM在1000亿时间点数据上进...
大模型Scaling Law同样适用于下游任务性能？斯坦福、谷歌最新研究揭秘
本文探讨了大模型性能与训练数据规模、模型架构等设计要素之间的关系，即Scaling Law。研究者们主要关注了迁移学习中的Scaling Law，即预训练数据集大小与任...
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