标签：零样本学习
微软和清华大学为 LLM 提出了 DIFF Transformer 架构
微软AI和清华大学的研究人员联合提出了一种新型架构——差分Transformer（DIFF Transformer），旨在提升大型语言模型的性能。该架构通过改进模型处理上下文的方...
提升生成式零样本学习能力，视觉增强动态语义原型方法入选CVPR 2024
华中科技大学研究生与阿里巴巴旗下银泰商业集团的技术专家提出了一种名为视觉增强的动态语义原型方法（VADS），以提高生成式零样本学习（GZSL）的性能。VADS...
