标签：视觉表征
谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍
纽约大学谢赛宁团队的最新研究强调了在视觉领域生成模型中表征学习的重要性。该团队通过引入一种新的正则化方法REPA（REPresentation Alignment），显著提升...
LeCun谢赛宁首发全新视觉多模态模型，等效1000张A100干翻GPT-4V
LeCun和谢赛宁团队近日推出了Cambrian-1，一种采用以视觉为中心方法设计的多模态大语言模型（MLLM），并全面开源了模型权重、代码、数据集以及详细的指令微调...
