标签：视觉数据
扩散模型训练方法一直错了！谢赛宁：Representation matters
纽约大学的研究者谢赛宁及其团队提出了一种名为REPresentation Alignment（REPA）的表征对齐技术，旨在简化训练扩散Transformer的过程。该技术通过将预训练自...
想训练类Sora模型吗？尤洋团队OpenDiT实现80%加速
摘要总结：Sora的创新：2024年，Sora的出现为文生视频研究者设立了新目标。其核心技术之一是将视觉数据转化为统一表征形式，结合Transformer和扩散模型，展现...
