标签：表征学习
谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍
纽约大学谢赛宁团队的最新研究强调了在视觉领域生成模型中表征学习的重要性。该团队通过引入一种新的正则化方法REPA（REPresentation Alignment），显著提升...
怒斥Sora之后，LeCun放出「视觉世界模型」论文，揭示AI学习物理世界的关键
机器之心报道了一个引人注目的新闻：Sora的发布在AI领域引起了广泛关注，但Yann LeCun对此持有不同意见。LeCun认为，尽管Sora的视频生成能力令人印象深刻，但...
