标签：自监督
CLIP被淘汰了？LeCun谢赛宁新作，多模态训练无需语言监督更强！
视觉自监督学习（SSL）在多模态任务中的潜力得到了验证，研究表明，通过扩展模型和数据规模，SSL能够媲美甚至超越语言监督方法（如CLIP）。这项研究由杨立昆...
强化学习也涌现？自监督RL扩展到1000层网络，机器人任务提升50倍
普林斯顿大学与华沙理工的研究表明，将对比强化学习（CRL）扩展到1000层可以显著提升性能，在某些机器人任务中性能提升高达50倍。这一发现挑战了传统观点，即...
