标签：联邦学习

模型被投毒攻击，如今有了新的安全手段，还被AI顶刊接收

联邦学习（FL）是一种分布式的协作学习方法，它允许多个数据所有者或客户在不泄露数据隐私的情况下共同训练机器学习模型。然而，大多数现有的FL方法依赖于集...

AIGC动态

8个月前

ICLR 2024 | 联邦学习后门攻击的模型关键层

联邦学习是一种分布式的机器学习方法，它允许多个参与方在保护数据隐私的前提下共同训练模型。然而，这种方法存在安全隐患，因为服务器无法监控参与者在本地...

AIGC动态

9个月前