标签：编码器
图文详解Transformer为什么如此强大
Transformer模型自问世以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了革命性的进展，并且其影响力已经扩展到了NLP之外的其他领域。Transformer的核心特点在于其...
图解Transformer多头注意力机制
本文是关于Transformer架构中多头注意力机制的深入解析。多头注意力是Transformer模型的核心组成部分，它使得模型能够从多个角度理解数据，提升了信息处理的...
图解Transformer工作原理
本文是关于 Transformer 的系列文章的第二篇，主要深入探讨了 Transformer 的内部工作机制。Transformer 的架构主要由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）...
图解Transformer架构设计
近年来，Transformer技术在自然语言处理（NLP）领域引起了巨大关注。Transformer是一种新型架构，利用注意力机制显著提升深度学习NLP翻译模型性能。自从在论...
