标签：算力需求
商汤执行董事徐冰最新访谈：商汤最近在做什么？数万亿的AI投资能回本吗？
商汤科技联合创始人徐冰在香港金融科技周活动中强调了人工智能（AI）和算力需求的快速增长，特别是个性化AI助手、自动驾驶和机器人三大领域，有望产生超级应...
甲骨文创始人埃里森：未来10年前沿模型门槛或1000亿美金，算力军备竞赛将永无止境｜钛媒体AGI
甲骨文公司联合创始人兼董事长拉里·埃里森在财报电话会议上预测，未来4到5年内，企业若想在AI大模型竞赛中保持竞争力，可能需要投入高达1000亿美元。他强调，...
GPT Next年底来袭！有效计算量百倍GPT-4，OpenAI耗资数百亿打造基建
在KDD 2024峰会上，OpenAI日本首席执行长Tadao Nagasaki透露了关于下一代AI模型GPT Next的最新信息。GPT Next预计将在2024年发布，其性能将显著超越GPT-4。Na...
CXL，AI时代的“运力”引擎
生成式人工智能（AIGC）的快速发展对算力芯片提出了更高的要求，同时也暴露了传统系统设计在计算需求方面的不足。在2024开放计算中国峰会上，专家指出，内存...
中国工程院院士郑纬民：国产AI芯片核心问题是生态不够好，如果生态好性能做到60%也有人用｜钛媒体AGI
在2024年度信百会研讨会上，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民发表了关于AI大模型发展及其对算力需求的演讲。他指出，AI大模型正从单模...
英伟达平替？国产GPU万卡集群来了
近年来，大语言模型的迅猛发展对算力的需求急剧增加，尤其是高端GPU如英伟达A100的供不应求，给行业带来了挑战和机遇。摩尔线程作为国内唯一能够在功能上对标...
面对英伟达的挑战，中国的国产算力地图正在形成
在全球人工智能领域，英伟达因其GPU芯片而成为关键玩家，市值在近两年内迅速增长，实现了历史性的飞跃，成为全球市值排名第三的公司。然而，由于美国对华技术...
OpenAI陷巨大算力荒，国内大厂抢先破局！打破单芯片限制，算力效率提升33%
新智元报道指出，随着人工智能（AI）技术的发展，对算力的需求日益增长，已经超越了单芯片所能提供的算力。文章通过分析当前AI领域内大规模神经网络训练的现...
清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒
随着AI领域的迅猛发展，算力需求呈现出惊人的增长。OpenAI推出的Sora模型在训练环节就需要大量的NVIDIA H100显卡，并且推理环节的计算成本更是迅速超过训练环...
Sora并非完美，致命缺点也很多
这篇文章主要介绍了专注于AIGC领域的专业社区，关注微软 & OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地的情况。文章提到了华尔街日...
