标签：算力提升
LLM最大能力密度100天翻一倍！清华刘知远团队提出Densing Law
近期AI领域关于大模型的Scaling Law是否已达到极限产生了分歧。一方面，有人认为Scaling Law已撞墙；另一方面，如OpenAI CEO Sam Altman等认为Scaling Law潜...
全球五大巨头GPU总量曝光！2025年等效H100或超1240万块
AI领域的巨头们正在展开激烈的芯片竞争，以增强其数据中心的算力。谷歌和微软目前处于领先地位，而xAI作为新入局者正在迅速崛起。马斯克的全球最大AI超算Colo...
OpenAI官宣464亿新融资，成为万亿独角兽！还针对马斯克xAI搞二选一
OpenAI完成了新一轮融资，筹集了66亿美元资金，投后估值达到了1570亿美元，刷新了硅谷历史上的最高融资纪录。尽管最近经历了高管层的动荡，且苹果并未如传闻...
o1核心作者演讲：激励AI自我学习，比试图教会AI每一项任务更重要
OpenAI研究科学家Hyung Won Chung在MIT的演讲中提出了一个关于人工智能发展的新范式，即“不要教，要激励”。他认为，激励AI自我学习比直接教授具体任务更为重...
深度对话中科驭数CEO鄢贵海：AI算力热潮下，国产DPU芯片如何发挥更大价值？｜钛媒体AGI
中科驭数，一家由中科院计算所孵化的国内DPU芯片公司，于6月19日发布了其第三代DPU芯片K2-Pro，标志着该公司在数据中心领域的进一步发展。K2-Pro芯片基于28nm...
英伟达AI芯片A100 A800 H100 H800 B200，不要再傻傻分不清！
英伟达在2023年3月推出了Blackwell B200，宣称为全球最强大的AI芯片。Blackwell B200是英伟达第五代GPU架构，相较于前代产品，Blackwell B200在算力上实现了...
英伟达AI算力的五个层次，2024年GTC大会GB200技术全拆解！
根据文章内容，可以总结如下：1. 英伟达在2024GTC大会上发布了全新的Blackwell AI芯片，研发成本高达100亿美元。该芯片具有非常强大的性能，在单芯片层面就已...
算力重器DPU，火得猝不及防
1. DPU与CPU、GPU的主要区别：DPU是为应对日益增长的数据处理需求而设计的专用处理器，与CPU和GPU相比，DPU专注于数据处理任务，具有高度优化的硬件结构。CPU...
