标签：直接偏好优化
从RLHF到DPO再到TDPO，大模型对齐算法已经是「token-level」
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的控制与指导是核心挑战之一。早期，人类反馈的强化学习方法（RLHF）被用来管理这些模型，取得了显著成效。然而，RLHF在训...
英伟达开源大模型对齐框架—NeMo-Aligner
本文主要介绍了英伟达开源的安全对齐框架NeMo-Aligner，旨在帮助开发人员提升大语言模型（LLM）的安全性能和稳定输出。随着大模型产品如ChatGPT和Midjourney...
