标签：特征解释
LLM可解释性的未来希望？稀疏自编码器是如何工作的，这里有一份直观说明
稀疏自编码器（SAE）是一种在机器学习领域中越来越受重视的工具，它有助于解释和理解深度学习模型的工作原理。SAE的设计灵感来源于神经科学中的稀疏编码假设...
OpenAI开源GPT-4 SAE，提供1600万个解释模式
在人工智能领域，大模型如GPT-4的功能日益强大，能够生成文本、图片、视频和音频等多种内容，但其生成过程往往难以精确控制，可能导致歧视性、错误或幻觉等不...
