标签：深度学习
从零开始，用英伟达T4、A10训练小型文生视频模型，几小时搞定
文本生成视频模型是2024年AI领域的热门趋势之一，继大语言模型之后备受关注。本文作者Fareed Khan介绍了如何构建一个小型的文本生成视频模型，从理解理论概念...
我们需要怎样的大模型？
在AI时代，大模型的发展正成为技术进步的关键。百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上展示了文心一言的阶段性成果，其用户规模达到3亿，日调用次数高达5亿。...
Hinton官宣加盟AI初创公司：用AI探索新材料，机器学习大牛担任联创
图灵奖得主、被誉为深度学习之父的Geoffrey Hinton宣布加入英国AI新材料公司CuspAI，担任顾问。Hinton表示，他希望通过AI技术探索新材料，以应对气候变化问题...
Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话，警告AI取代人类比想象中快30年
Geoffrey Hinton，图灵奖得主及深度学习先驱，在最近的专访中分享了他对人工智能未来发展的深刻见解。Hinton认为，在接下来的5到20年中，人工智能有一半的概...
用户用 AI 搜索，到底在「搜」什么？
文章探讨了当前AI总结类产品的实用性及其局限性。作者曾寄望于AI阅读工具能提高信息处理的效率，但实践中却发现这些工具往往无法提供准确的总结，甚至可能遗...
Karpathy最新四小时视频教程：从零复现GPT-2，通宵运行即搞定
AI领域专家Andrej Karpathy推出了长达四小时的教程视频，主题为“让我们来复现GPT-2（1.24亿参数）”。该视频属于“Neural Networks：zero to hero”系列，内容全...
从LLM中完全消除矩阵乘法，效果出奇得好，10亿参数跑在FPGA上接近大脑功耗
在深度学习领域，矩阵乘法（MatMul）一直占据着核心地位，尤其是在语言模型中。然而，这一操作在计算开销和内存访问方面占据了很大比例。近期，来自加州大学...
填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来
在探索蛋白质等生物分子功能的过程中，从预测静态结构到动态构象分布的跨越显得至关重要。这不仅能帮助理解生物过程，还能促进药物位点的识别和抑制剂的设计...
AI服务器爆火，这些芯片赛道进入狂欢期
本文讨论了AI服务器与传统服务器之间的区别，以及AI服务器在人工智能时代的广泛应用。AI服务器通过高性能的CPU、GPU、TPU等硬件进行大数据处理和并行计算，并...
如何用深度学习框架 PyTorch 进行数据处理？ | Q 福利
在深度学习中，数据预处理是保证模型训练效率和泛化能力的关键环节。PyTorch作为流行的深度学习框架，提供了丰富的数据处理工具，可以轻松实现数据的加载、清...
