标签：正则化
余弦相似度可能没用？对于某些线性模型，相似度甚至不唯一
余弦相似度在机器学习和数据科学领域被广泛用于衡量高维对象之间的语义相似度，尤其在推荐系统和自然语言处理中。然而，Netflix和康奈尔大学的研究指出，余弦...
GAN归来：模型大幅简化，训练更稳定，逆袭扩散模型，AI社区疯传
近期，AI领域出现了一种全新的极简主义生成对抗网络（GAN），这一研究由布朗大学和康奈尔大学的研究者们提出，并在HuggingFace上成为热议话题，同时入选了Neu...
GAN已死？GAN万岁！布朗康奈尔新作爆火，一夜碾压扩散模型
布朗大学和康奈尔大学的研究者提出了一种新型GAN架构——R3GAN（Re-GAN），这一突破性架构引入了正则化相对性损失函数，不仅在理论上证明了局部收敛性，而且在...
