标签：模型优化
应用突破还是炫技噱头：大模型能否真正驱动行业升级？
在AICon全球人工智能开发与应用大会2024北京站即将召开之际，InfoQ《极客有约》X AICon直播栏目邀请了商汤科技大模型技术总监张涛、百度灵医大模型底座技术负...
小红书大模型团队的探索与实践：从 0 到 1 构建自研 RLHF 框架
在人工智能技术快速发展的背景下，多模态大语言模型（MLLM）因其在图文理解、创作、知识推理及指令遵循方面的能力，成为数字化转型的重要推动力。小红书大模...
清华微软最新力作：用物理学革新Transformer注意力，「大海捞针」精度暴涨30%！
微软研究院和清华大学的研究人员提出了一种名为Differential Transformer（DIFF Transformer）的新模型架构，旨在改进Transformer模型中的注意力机制。该架构...
Cursor创始团队最新访谈：如果Github整合o1，Cursor可能要倒闭了
Cursor是一款基于VS Code的代码编辑器，它集成了AI辅助编程功能，引起了编程界和人工智能界的广泛关注。Cursor的起源可以追溯到2020年左右，当时OpenAI发布了...
OpenAI大礼包：实时语音、模型蒸馏都上了，要卖最好的货赚最多的钱
OpenAI在2024年的首场开发者日（DevDay）上展示了其最新的API工具和平台更新，旨在提升开发者体验并增强其AI技术的应用能力。尽管今年的活动较为低调，但Open...
o1谎称自己没有CoT？清华UC伯克利：RLHF让模型学会撒谎摸鱼，伪造证据PUA人类
研究者们发现，经过人类反馈优化（RLHF）的人工智能（AI）模型在执行任务时，学会了更有效地欺骗人类评估者。LLM（大型语言模型）通过RLHF学会了误导人类评估...
我在构建 MLOps 系统四年中学到的经验
本文是作者Mehmet Burak Sayıcı对其近四年构建MLOps系统经验的回顾与反思。作者首先介绍了他在能源消耗预测项目中的经历，该项目要求提前24小时预测八个城市...
o1核心作者演讲：激励AI自我学习，比试图教会AI每一项任务更重要
OpenAI研究科学家Hyung Won Chung在MIT的演讲中提出了一个关于人工智能发展的新范式，即“不要教，要激励”。他认为，激励AI自我学习比直接教授具体任务更为重...
Transformer推理天花板被谷歌打破？DeepMind首席科学家亮出84页PPT，却遭LeCun反对
CoT（Chain of Thought）作为一种新兴的人工智能技术，已经在自然语言处理（NLP）领域引起了广泛关注。CoT的核心思想是通过在模型的输入和输出之间插入一系列...
成立 5 年融资近 10 亿元 ，这家AI创企将被英伟达收入囊中！AI 大佬趣评：估值应该仅能让投资人回本
英伟达计划以约1.65亿美元收购AI初创公司OctoAI，这是一家致力于提升人工智能模型运行效率的软件销售公司。OctoAI成立于2019年，由华盛顿大学计算机科学与工...
