标签：机器学习
对抗「概念飘逸」难题！谷歌发布全新时间感知框架：图像识别准确率提升15%
新智元报道了Google AI研究人员提出的新方法MUSCATEL（Multi-Scale Temporal Learning），旨在解决机器学习中的长期问题——概念漂移。概念漂移指的是数据分布...
Fine-tuning在垂直领域的最佳实践指南
摘要总结：本文介绍了深度学习和机器学习中的一个重要概念——Fine-tuning（模型微调）。Fine-tuning通常在预训练模型的基础上进行，通过在特定任务的数据集上...
微软、国科大开启1Bit时代：大模型转三进制，速度快4倍能耗降至1/41
摘要：近期，微软研究院、国科大等机构的研究者提出了一种革命性的1-bit大模型，这一技术在AI领域引起了广泛关注。该研究通过将大模型的权重改为三元表示，实...
Dolly：120亿参数的大型语言模型，你的AI智能助手。
Dolly是由Databricks开发的大型语言模型，具有120亿参数，能在机器学习平台上进行训练并获取商业用途许可。Dolly的独特之处在于其强大的理解力和执行力，能帮...
知名AI研究者深挖谷歌Gemma：参数不止70亿，设计原则很独特
这篇文章介绍了谷歌新推出的开源模型系列「Gemma」，与之前的Gemini相比，Gemma更轻量且免费可用，同时模型权重也开源并允许商用。文章中提到了Gemma的两种模...
第三届AAAI/ACM SIGAI博士论文奖出炉，MIT博士260多页论文探索模型泛化
在第38届国际人工智能顶会AAAI 2024上，MIT女博士Shibani Santurkar凭借其论文《超越准确性的机器学习：模型泛化的特征视角》获得了2021年AAAI/ACM SIGAI博士...
GPT-4正接管人类数据专家！先验知识让LLM大胆预测，准确率堪比传统方式
新智元报道，编辑：桃子【新智元导读】：终有一天，LLM可以成为人类数据专家，针对不同领域进行数据分析，大大解放AI研究员。在数据科学中，AI研究员经常面临...
超越技术边界：OpenAI总裁Greg Brockman亲述构建AGI的关键与感悟
本文主要介绍了OpenAI总裁Greg Brockman在2024年1月份的思考与感悟。他认为2024年是人工智能领域的突破之年，这将为人们的生活带来更多美好。在机器学习系统...
工具 | Julius: AI帮你做数据分析和可视化
Julius AI是一款智能数据分析和可视化工具，通过自然语言处理和机器学习技术，用户可以通过与Julius进行对话的方式快速获取数据分析结果，并进行数据处理、统...
谷歌云和 Hugging Face 合并，打造人工智能开发者的黄金国！
1 月 25 日，谷歌云与 Hugging Face 宣布了战略合作伙伴关系，旨在促进机器学习和生成式人工智能的发展。这一合作的最令人兴奋的方面是将 Hugging Face 模型...
