标签：机器学习
UCL博士生创业一年，造出最强AI「ML工程师」，OpenAI盖戳认证
OpenAI最近推出了一个新的基准测试MLE-bench，旨在全面衡量自主的端到端机器学习工程。通过精选75个与机器学习工程相关的Kaggle竞赛题目，测试了几个顶级大模...
卷疯了！美国AI博士生「人手10篇顶会」，遭欧洲同行质疑
欧洲博士生在机器学习社区发表的帖子引发了广泛讨论，他质疑为何美国博士生能在AI顶会上发表如此多的论文。他分享了自己的经历，包括在CVPR上发表论文和管理...
开源软件Gradio上新5大功能，几行Python代码，构建Web应用程序
Gradio 5，一个由Hugging Face推出的开源Python软件包，已正式发布其稳定版本。这个工具旨在帮助用户快速构建机器学习模型、API或任何Python函数的演示或Web...
LLM可解释性的未来希望？稀疏自编码器是如何工作的，这里有一份直观说明
稀疏自编码器（SAE）是一种在机器学习领域中越来越受重视的工具，它有助于解释和理解深度学习模型的工作原理。SAE的设计灵感来源于神经科学中的稀疏编码假设...
对话硅谷公司K-Scale：在车库里对抗烧钱的巨头们，带全人类一起造10亿机器人
K-Scale Labs是一家机器学习初创公司，致力于开发开源机器人AI平台，并推出了世界上首个消费级通用双足人形机器人Stompy。公司的目标是让全球拥有10亿个人形...
谷歌AI天气「神算」登Nature：30秒模拟22天天气，效率暴涨10万倍！
谷歌公司提出了一种新型的基于机器学习（ML）的大气环流模型NeuralGCM，该模型在气候建模领域取得了重大突破。NeuralGCM结合了传统的物理建模和人工智能技术...
全美TOP 5机器学习博士：痛心，实验室H100数量为0！同实验室博士用GPU得靠抢
在机器学习（ML）领域，高性能图形处理单元（GPU）是进行复杂计算和模型训练的关键资源。然而，近期一位美国顶尖五所高校之一的机器学习博士在Reddit上发帖，...
LeCun哈佛演讲PPT放出：唱衰自回归LLM，指明下一代AI方向
机器学习现状：LeCun指出，尽管机器学习在某些领域取得了显著进展，但与人类和动物相比，机器学习效率低下。例如，人类青少年可以在20小时内学会开车，而机器...
终于有人调查了小模型过拟合：三分之二都有数据污染，微软Phi-3、Mixtral 8x22B被点名
背景介绍：- 大型语言模型的推理能力提升是当前研究的重要方向。问题提出：- 许多研究使用GSM8k、MATH等测试集作为基准，但这些测试集可能受到训练数据集的污...
大模型一定就比小模型好？谷歌的这项研究说不一定
Google Research的一个团队近期对隐扩散模型（LDM）进行了大量实验研究，发现在预算有限的情况下，更大的模型并不总是更好。他们的研究成果发表在论文《Bigge...
