标签：智能应用
我们需要怎样的大模型？
在AI时代，大模型的发展正成为技术进步的关键。百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上展示了文心一言的阶段性成果，其用户规模达到3亿，日调用次数高达5亿。...
Agentic RAG 与图任务编排
RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统是一种结合了检索和生成技术的语言模型，旨在提高对用户提问的回答质量。在用户意图明确的情况下，朴素的RAG系统...
清华天眸芯登Nature封面！世界首个类脑互补视觉芯片问世，或开辟AGI新路
经过清华大学的施路平教授领导的团队，成功研制出了世界首个类脑互补视觉芯片“天眸芯”，并在Nature杂志上发表了相关研究论文。该芯片的设计灵感来源于人类视...
腾讯大模型落地实操：模型推理引擎 TACO-LLM 的实践、腾讯乐享的 AI 功能探索
腾讯在AI领域的大模型应用已经取得了显著的进展，尤其是在推理成本优化和知识管理平台的改造上。本文总结了腾讯在大模型落地方面的探索与实践，主要涉及两个...
九大最热门的开源AI Agent框架
本文介绍了九种备受关注的开源AI Agent框架，分别为AutoGPT、AutoGen、Langfuse、ChatDev、BabyAGI、CAMEL、SuperAGI、MetaGPT和ShortGPT。这些框架为开发者...
TaskingAI：比LangChain更好的AI原生应用开发平台，不懂技术也能轻松开发大模型应用
TaskingAI是一个创新的开发生态，旨在简化AI原生应用的开发过程。它类似于一个多功能“瑞士军刀”，专门为希望利用先进的大型语言模型（如GPT）来打造智能应用...
