标签：文本到图像
文生图参数量升至240亿！Playground v3发布：深度融合LLM，图形设计能力超越人类
Playground Research最近推出了一款名为PGv3的文本到图像模型，该模型在多个方面实现了技术突破。PGv3拥有240亿参数量，采用了深度融合的大型语言模型，使其...
谷歌发布Imagen 3，超过SD3、DALL・E-3
谷歌DeepMind发布的Imagen 3模型在文本到图像生成领域取得了显著进步，相较于前代产品及同类产品展现出了卓越的性能。Imagen 3采用了潜空间扩散模型技术，这...
1890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型
Sony AI等机构的研究者开发了一种低成本的端到端pipeline，用于训练文本到图像的扩散模型，显著降低了训练成本，同时不需要访问数十亿张训练图像或专有数据集...
可控图像生成最新综述！北邮开源20页249篇文献，包揽Text-to-Image Diffusion领域各种「条件」
。随着视觉生成领域的快速发展，在该领域取得了重大突破。然而，仅依赖文本来调节这些模型并不能满足多样化和复杂需求。因此，研究人员开始探索在T2I模型中引...
