标签：数据管理
28年数据枯竭？AI炼出数据飞轮2.0，智能体+多模态数据湖硬核掘金
面对AI领域中数据资源日益紧张的问题，火山引擎在Force大会上推出了“数据飞轮2.0”，旨在提升企业数据管理和应用能力。该系统包含两大核心：ChatBI智能体和多...
想提升数据整合效率？Denodo AI核心技术与应用，带你迈进AI驱动新时代
Denodo平台9.1的更新标志着数据整合方式的又一次革新。该平台自9版本以来，通过自然语言查询（NLQ）和检索增强生成（RAG）技术，为企业提供生成式AI（GenAI）...
亚马逊云科技用生成式AI，向开发的复杂性动手了
亚马逊云科技在re:Invent大会上展示了其在生成式AI和云计算领域的最新进展，旨在简化生产力矛盾并降低成本。亚马逊副总裁兼CTO Werner Vogels博士强调了管理...
构建大模型一年多，我们总结了关于 LLM 应用的运营经验
本文由 Eugene Yan 等人撰写，深入探讨了构建大型语言模型（LLM）应用程序的运营层面，强调了战略与战术的桥梁作用。文章分为数据、模型、产品和人四个部分，...
240万亿巨量数据被洗出，足够训出18个GPT-4！全球23所机构联手，清洗秘籍公开
随着人工智能技术的快速发展，数据规模对模型性能的影响日益显著。Llama 3的研究揭示了在不改变模型架构的前提下，数据量从2万亿增加到15万亿可以显著提升模...
LLM大模型部署的最佳实践
本文主要讨论了大型语言模型（LLM）在生产环境中的应用挑战及应对策略。首先，文章指出成本和延迟是在部署LLM应用程序时需要考虑的关键因素。接着，文章介绍...
