标签：数据管理
构建大模型一年多，我们总结了关于 LLM 应用的运营经验
本文由 Eugene Yan 等人撰写，深入探讨了构建大型语言模型（LLM）应用程序的运营层面，强调了战略与战术的桥梁作用。文章分为数据、模型、产品和人四个部分，...
240万亿巨量数据被洗出，足够训出18个GPT-4！全球23所机构联手，清洗秘籍公开
随着人工智能技术的快速发展，数据规模对模型性能的影响日益显著。Llama 3的研究揭示了在不改变模型架构的前提下，数据量从2万亿增加到15万亿可以显著提升模...
LLM大模型部署的最佳实践
本文主要讨论了大型语言模型（LLM）在生产环境中的应用挑战及应对策略。首先，文章指出成本和延迟是在部署LLM应用程序时需要考虑的关键因素。接着，文章介绍...
