标签：数据筛选
训练数据量降低1万倍，谷歌提出超高质量数据主动学习方法
大模型应用于特定领域需数据微调，但为复杂任务微调大模型时，筛选高保真训练数据难度大、成本高。为此，谷歌提出新的可扩展主动学习筛选流程。该流程从初始...
谷歌发布大模型数据筛选方法：效率提升13倍，算力降低10倍
在AIGC领域，大语言模型（LLM）的发展和应用落地对训练数据的需求日益增长。然而，现有的数据处理流程依赖人工筛选，成本高昂且效率低下。谷歌Deepmind的研究...
破解ChatGPT惊人耗电！DeepMind新算法训练提效13倍，能耗暴降10倍
谷歌DeepMind研究团队提出了一种名为JEST（多模态对比学习与联合示例选择）的新算法，旨在解决大型语言模型（LLM）训练过程中的高能耗问题。JEST算法通过优化...
