标签：推理
请记住 MiniMax M1：MiniMax 用自己的方法追上R1们，直奔最强Agent模型而去
MiniMax M1 的发布标志着该公司在基础模型领域的一次重大突破。该模型采用了线性注意力 Lightning Attention 机制，并将其与传统的 softmax attention 相结合...
微软分享三大王炸算法：突破大模型推理瓶颈，性能大涨
微软近日分享了其自研的三大创新算法——rStar-Math、LIPS和CPL，旨在增强大语言模型的推理能力，特别是在数学推理和思考链方面的表现。这些算法不仅适用于小参...
MiniMax深夜开源首个推理模型M1，这次是真的卷到DeepSeek了。
MiniMax近期在X平台上预告了一整周的发布计划，首日推出了开源推理模型MiniMax M1，这一模型在多个评测集上表现优异，尤其在上下文处理能力上取得了显著突破...
Day0迁移、一键部署，华为开源的昇思MindSpore成为大模型开发的“万能钥匙”
在AI大模型时代，行业逐渐形成一个共识：没有一个大模型可以一统天下。面对众多且不断更新的主流大模型和AI技术，开发者们面临的主要挑战是如何在一个统一的...
「Next-Token」范式改变！刚刚，强化学习预训练来了
在人工智能领域，强化学习（RL）长期以来被视为提升模型能力的辅助工具，而非核心方法。然而，近年来，强化学习在提升大语言模型（LLMs）能力方面的作用逐渐...
AI疯狂进化6个月，一张天梯图全浓缩！30+模型混战，大神演讲爆火
在旧金山AI工程师世博会上，Simon Willison通过自创的「骑自行车的鹈鹕」图像生成测试，回顾了过去六个月大语言模型（LLM）的飞速发展。他亲测了30多款AI模型...
Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B！推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT-Mamba-7B是首个实现解码显存常量、计算复杂度线性、长上下文稳定扩展且具备强推理能力的模型，标志着推理大模型首次完全不依赖注意力机制而运作。...
无需人工标注！AI自生成训练数据，靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学、清华大学和Salesforce AI Research的研究者提出了一种名为“元能力对齐”的训练框架，旨在提升大型推理模型在数学、编程和科学问题上的基本推...
SFT在帮倒忙？新研究：直接进行强化学习，模型多模态推理上限更高
随着OpenAI的o1/o3和Deepseek-R1等具备强大推理能力的大语言模型相继问世，学界普遍采用「监督微调 + 强化学习」的两阶段训练范式。这种范式在纯文本领域取得...
Mamba核心作者新作：取代DeepSeek在用的注意力机制，专为推理打造
研究团队提出两种专为推理“量身定制”的注意力机制——Grouped-Tied Attention（GTA）和Grouped Latent Attention（GLA），旨在优化大语言模型的推理效率和硬件...
