标签：推理
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”？
在大模型基础设施（Infra）领域，工程师们面临着诸多挑战和需求，尤其是在训练和推理环节的稳定性、性能优化以及资源调度方面。并行策略兼容性、工程流水线管...
OpenAI底层AGI技术被曝光！前研究主管豪言：从此再无新范式
OpenAI前研究主管Bob McGrew公开表示，AGI的「技术拼图」已经齐全，关键在于如何将推理能力落地并重塑价值创造路径。他认为，实现通用人工智能（AGI）的三大...
田渊栋：连续思维链效率更高，可同时编码多个路径，“叠加态”式并行搜索
田渊栋团队的最新研究揭示了AI模型在处理复杂任务时，通过连续思维链的并行搜索机制，能够显著提升推理效率。传统的大语言模型（LLM）通常采用离散思维链进行...
统一框架下的具身多模态推理：自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前最先进的机器人在工具使用上仍面临显著挑战，无法像人类一样直觉地操作工具。它们每次使用工具时都需要重新识别和规划，这种割裂式的处理方式限制了其能...
请记住 MiniMax M1：MiniMax 用自己的方法追上R1们，直奔最强Agent模型而去
MiniMax M1 的发布标志着该公司在基础模型领域的一次重大突破。该模型采用了线性注意力 Lightning Attention 机制，并将其与传统的 softmax attention 相结合...
微软分享三大王炸算法：突破大模型推理瓶颈，性能大涨
微软近日分享了其自研的三大创新算法——rStar-Math、LIPS和CPL，旨在增强大语言模型的推理能力，特别是在数学推理和思考链方面的表现。这些算法不仅适用于小参...
MiniMax深夜开源首个推理模型M1，这次是真的卷到DeepSeek了。
MiniMax近期在X平台上预告了一整周的发布计划，首日推出了开源推理模型MiniMax M1，这一模型在多个评测集上表现优异，尤其在上下文处理能力上取得了显著突破...
Day0迁移、一键部署，华为开源的昇思MindSpore成为大模型开发的“万能钥匙”
在AI大模型时代，行业逐渐形成一个共识：没有一个大模型可以一统天下。面对众多且不断更新的主流大模型和AI技术，开发者们面临的主要挑战是如何在一个统一的...
「Next-Token」范式改变！刚刚，强化学习预训练来了
在人工智能领域，强化学习（RL）长期以来被视为提升模型能力的辅助工具，而非核心方法。然而，近年来，强化学习在提升大语言模型（LLMs）能力方面的作用逐渐...
AI疯狂进化6个月，一张天梯图全浓缩！30+模型混战，大神演讲爆火
在旧金山AI工程师世博会上，Simon Willison通过自创的「骑自行车的鹈鹕」图像生成测试，回顾了过去六个月大语言模型（LLM）的飞速发展。他亲测了30多款AI模型...
