标签：技术趋势
从社区数据看大模型开发生态的全景与趋势
在QCon全球软件开发大会2024（上海站）的「开源重塑AI开发生态」专题中，王旭和夏小雅发表了题为「从社区数据看大模型开发生态的全景与趋势」的演讲，探讨了...
我在构建 MLOps 系统四年中学到的经验
本文是作者Mehmet Burak Sayıcı对其近四年构建MLOps系统经验的回顾与反思。作者首先介绍了他在能源消耗预测项目中的经历，该项目要求提前24小时预测八个城市...
AI创业出海，听听谷歌、真格基金和红杉中国怎么说
在当前AI技术快速发展的背景下，AI创业领域呈现出新的发展趋势和机遇。随着基础大模型能力的不断进步，AI创业的商业落地和付费环境在国内外存在显著差异，海...
车企掀起“造芯潮”后，软硬一体的规模量产变智驾竞争关键：出货低于100万即面临投产失衡
近年来，自动驾驶技术的发展推动了软硬件一体化的趋势。特斯拉等公司已经从依赖供应商的“重软硬一体化”方案，转向自研算法与第三方芯片结合的“轻软硬一体化”...
要想赚钱，AI模型该大该小？贾扬清：论AI模型经济学的技巧
在AI社区中，关于模型规模的讨论愈发活跃。一方面，曾经备受推崇的大模型开发原则——Scaling Law，似乎正在失去其光环。去年人们还在猜测GPT-5的规模，而现在...
DRAM，新竞赛！
全球动态随机存取存储器(DRAM)市场正迎来快速发展期。据Straits Research预测，2022年市场规模为969.9亿美元，预计到2031年将增至1263.2亿美元，年均复合增长...
AI 卷生卷死的 Q2 终于结束了，InfoQ研究中心内容洞察集锦助你 Q3 先人一步
InfoQ 研究中心专注于人工智能领域的研究，发布了多份相关报告，包括《中国开源生态图谱 2023——人工智能领域》、《大语言模型综合评测报告 2023》等。今年，...
当月之暗面和MiniMax的投资人坐在一起
在过去18个月里，中国的人工智能行业经历了迅猛的发展，尤其是AI大模型公司月之暗面和MiniMax，它们在融资和技术创新上取得了显著的进展。在WAVES 2024峰会上...
服务器芯片，进入拼核心数时代
在近期服务器领域的重要更新中，我们发现了一些关键的发展趋势和未来的预期。首先是核心数量的显著增长，预计在未来12个月里，目前被视为中端产品的32-40核服...
人工几十万，AI几十块！国产玩家证明了AIGC视频商业化威力
本文主要介绍了AIGC（人工智能生成内容）技术在视频制作领域的应用，特别是魔珐科技公司推出的一站式3D视频创作工具“有言”。以下是文章的详细摘要：1. AIGC技...
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