标签：扩散模型
刚刚，OpenAI发布sCM提升50倍效率，扩散模型重大技术突破！
OpenAI最近发布了一种名为sCM的新型扩散模型方法，该方法在生成高质量图片和3D模型方面表现出色，实现了50倍的时钟加速，尤其在高分辨率任务上效果显著。sCM...
谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍
纽约大学谢赛宁团队的最新研究强调了在视觉领域生成模型中表征学习的重要性。该团队通过引入一种新的正则化方法REPA（REPresentation Alignment），显著提升...
上海交大、腾讯发布高效扩散模型微调方法，提升图像生成效率
近年来，扩散模型在图像、视频和3D生成等任务中发挥了重要作用，但在将预训练模型微调应用于实际业务场景时面临挑战。现有微调方法如AFT、RFT和SFT存在局限性...
扩散模型训练方法一直错了！谢赛宁：Representation matters
纽约大学的研究者谢赛宁及其团队提出了一种名为REPresentation Alignment（REPA）的表征对齐技术，旨在简化训练扩散Transformer的过程。该技术通过将预训练自...
统一transformer与diffusion！Meta融合新方法剑指下一代多模态王者
Transfusion是一种创新的多模态生成模型，由Meta和Waymo等机构的研究者开发，旨在通过单一模型同时处理离散和连续数据。该模型通过结合语言模型和扩散模型的...
1890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型
Sony AI等机构的研究者开发了一种低成本的端到端pipeline，用于训练文本到图像的扩散模型，显著降低了训练成本，同时不需要访问数十亿张训练图像或专有数据集...
何恺明新作再战AI生成：入职MIT后首次带队，奥赛双料金牌得主邓明扬参与
何恺明在加入麻省理工学院（MIT）担任副教授后，首次独立带队完成了一项新的研究工作，提出了一种新的图像生成方法。该方法通过让自回归模型抛弃传统的矢量量...
基于扩散模型的，开源世界模型DIAMOND
研究人员联合开源了一款名为DIAMOND的世界模型，基于扩散模型，用于智能体训练、世界建模及多模态分布建模等强化学习应用。选择扩散模型为基础，因其能更好地...
世界模型也扩散！训练出的智能体竟然不错
在图像生成领域，扩散模型已成为主流方法，并开始被应用于挑战强化学习智能体。近期研究提出了扩散世界模型，其主要通过对离散潜在变量序列的操作来模拟环境...
加速扩散模型，最快1步生成SOTA级图片，字节Hyper-SD开源了
本文介绍了一种名为Hyper-SD的新型扩散模型蒸馏框架，由字节跳动技术团队提出，旨在解决现有扩散模型在图像生成和视频生成任务中的高计算成本问题。Hyper-SD...
