标签：性能评估
《Python机器学习》作者科普长文：从头构建类GPT文本分类器，代码开源
在Sebastian Raschka的长文中，他详细阐述了如何将预训练的大型语言模型（LLM）转化为文本分类器。文章首先强调了文本分类在商业应用中的重要性，如垃圾邮件...
麻省理工创新模型：用2D视频扩散，生成 3D 视频
在传统的3D视频生成领域，存在两种主要方法：一种是依赖2D视频模型和静态3D场景模型的分类器来优化动态3D视频场景的表示，这种方法对计算资源的需求极高，生...
MUMU：用文本、图像引导，多模态图像生成模型
AIGC领域的专业社区专注于微软、OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大型语言模型（LLM）的发展和应用落地，致力于LLM的市场研究和AIGC开发者生态建设。在图像...
怎么构建Agent？我写了一个教程（含代码）
本文探讨了利用多个AI Agent（智能体）协同工作以提高效率和成果质量的系统构建方法。文章首先强调了团队合作的重要性，认为通过分工合作，每个成员专注于自...
非Transformer架构站起来了！首个纯无注意力大模型，超越开源巨头Llama 3.1
阿布扎比技术创新研究所（TII）发布了一款名为Falcon Mamba 7B的新型开源Mamba架构模型，该模型自2023年12月首次推出以来，已成为Transformer模型的有力竞争...
苹果智能背后模型公布：3B模型优于Gemma-7B，服务器模型媲美GPT-3.5-Turbo
苹果推出了深度集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia的全新个性化智能系统——Apple Intelligence。该系统包含两种基础模型：一款拥有约30亿参数的设备端语...
英伟达新研究：上下文长度虚标严重，32K性能合格的都不多
研究人员近日针对大型语言模型处理长文本的能力进行了深入探讨，并提出了名为RULER的新基准测试。该测试包含四大类共13项任务，旨在评估模型的“有效上下文”长...
多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再「压缩」
近期研究表明，通过训练纯解码器生成模型，可以成功地生成包括音频、图像和状态-动作序列在内的多种模态的新序列。这些模型通常采用词汇扩展方法实现多模态表...
全面超越DPO：陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO，还炼出最强8B开源模型
为使大型语言模型（LLM）与人类价值观和意图保持一致，学习人类反馈是关键。近期研究提出了一种简单有效的离线偏好优化算法——SimPO。SimPO的核心优势在于其奖...
Meta发布多模态模型Chameleon：34B、类GPT-4o、性能接近GPT-4V
在多模态人工智能领域，GPT-4o 的问世开创了一个新纪元，被称为首个“原生”多模态模型，因其能无缝融合文本、视觉和音频。区别于传统多模态模型采用的特定模态...
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