标签：性能优化
Rust 引领前端基建新潮流：字节跳动的深度应用实践 | QCon
张磊，字节跳动Web Infra前端负责人，在即将到来的QCon上海站上，将分享XR技术和人工智能如何为大前端领域带来新机遇和挑战。张磊的演讲将围绕Rust语言在前端...
Atom原班人马做了一款新AI IDE，非常酷
Zed AI 是一款新兴的 AI 驱动代码编辑器，由原 Atom 编辑器团队开发，旨在解决性能问题，提供比 VS Code 更优的编码体验。它基于 Electron 框架构建，支持跨...
MiniMax 基于 Apache Doris 升级日志系统，PB 数据秒级查询响应技术实践
MiniMax公司，作为通用人工智能科技领域的领先企业，自主研发了多种模态的通用大模型，包括具有万亿参数的MoE文本大模型、语音大模型和图像大模型。公司致力...
英伟达玩转剪枝、蒸馏：把Llama 3.1 8B参数减半，性能同尺寸更强
Meta公司推出的Llama 3.1系列模型，包括一个405B的超大型模型和两个较小的模型，虽然性能卓越，但对计算资源的需求巨大。为解决这一问题，业界开始关注小型语...
Fireworks 乔琳：AI 产品上市时间从五年压缩到五天，我们的秘诀是什么？
Fireworks AI是一家提供生成式人工智能（GenAI）推理和调优服务的SaaS平台，其目标是为客户提供快速、经济、高度定制化的解决方案。公司在7月完成B轮融资，筹...
LG开源韩语大模型Exaone 3.0，8万亿token训练数据
LG的AI研究机构推出了一款名为EXAONE 3.0的新型大模型，这是一款具有78亿参数的指令微调模型，经过8万亿token的高质量数据训练，支持韩语和英文两种语言，尤...
超9000颗星，优于GPT-4V！国内开源多模态大模型
国内开源社区OpenBMB推出了一款新型的多模态大模型——MiniCPM-V 2.6，该模型拥有80亿参数，在图像和视频理解方面表现出色，超越了包括GPT-4V在内的多个知名模...
新PyTorch API：几行代码实现不同注意力变体，兼具FlashAttention性能和PyTorch灵活性
机器之心报道了PyTorch团队为解决注意力机制实现中的超立方体问题而引入的FlexAttention。注意力机制在机器学习中至关重要，但现有的实现如FlashAttention虽...
阿里开源新语音模型，比OpenAI的Whisper更好！
阿里巴巴公司在Qwen-Audio的基础上推出了新一代的开源语音模型Qwen2-Audio，该模型在多个方面进行了显著的优化和改进。Qwen2-Audio模型包含基础版和指令微调...
思特威正式发布子品牌飞凌微，首发产品定位智驾视觉处理
思特威（SmartSens，股票代码688213）近日宣布成立全资子公司飞凌微电子（Flyingchip™），并发布了飞凌微M1车载视觉处理芯片系列。该系列包括M1（Camera ISP...
